充電がほぼ不要な電動アシスト自転車、Budnitz Bicyclesの「Model E」 [インターネットコム]
Budnitz Bicyclesの「Model E」は、最近流行の“電動アシストに見えない”電動アシスト自転車。充電がほぼ不要なのも売りのひとつだ。 “電動アシストに見えない”秘密はリアホイールに装着されたハブモーターである、イタリアZehus社の「BIKE＋ all in one」を採用したため。このハブモーターは、重さ3キロの本体内にモーターだけでなく、バッテリーや回生ブレーキまで内蔵している。 これにより、電動アシスト自転車のルックスに大きな影響を与えるバッテリーをフレーム周辺から排除しただけでなく、バッテリーからモーターへと続く電源ケーブルさえも無くすことができた。「Model E」が一般的な自転車と外見上違って見えるのは、このハブモーターだけ。しかも、このハブモーターにさえ気付かない人は多いだろう。
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全力でおすすめしたい好きな邦画ランキングベスト50！日本映画の面白い名作たち | まぬけブログ
こんにちは！つじもん @tsujim0nです。 ボクは映画が好きです。ずっと洋画ばっかり観てたけど、ここ最近は邦画にどっぷりハマってしまいました。そこで今回の記事では、ボクが好きな邦画ランキングベスト50を発表します！！ アクションやサスペンス、恋愛もの、時代劇からコメディ映画まで様々なジャンルより作品を選出。あんまりホラー映画は観ないかなーって感じです。サイコ・サスペンスは好きだけど。 作品を選ぶにあたってのルールは特にありません。んで、映画の紹介はできるだけ「ネタバレなし」で書いています。もしうっかりネタバレしてたらすみません。簡単なあらすじや、バレても大丈夫なストーリーの説明だけ付け加えています。 それとこの記事はめちゃくちゃ長いです。お時間のあるときにどうぞ。 あと「あの作品がない！」とか「なんで、◯◯が入ってるの！？」という意見もあると思いますが、好き勝手に書いている記事なのであ
回帰分析②：線形回帰が使えないときに用いる高度な回帰分析方法
生物統計を学んでいる人の中には、「結果変数が連続変数の時には線形回帰、二項変数（0と1など2つの値しか取らないもの）のときにはロジスティック回帰分析を使うべき」のように1対1対応のお作法のような形で教わった人も多いと思います。一方で、計量経済学で回帰分析を習った人の中には、「最小二乗法（Ordinary Least Square; OLS, 線形回帰）はありとあらゆる場合に使えるベストな方法であるので、結果となる変数の分布に拘わらずOLSを使える」（ちなみに結果変数が二項変数のときにOLSを用いることをLinear probability modelと呼びます）と教わった人もいるでしょう。初心者向けの統計学や計量経済学の本を読むとこのような説明がされているものが多い印象があります。このような教え方をすれば確かに手っ取り早く手が動かせるようになる（統計解析ソフトウェアを使って解析がはじめられ
Suica対応「iPhone 7」は日本人の生活を変えるのか
Appleが発表した「iPhone 7」。防水＆FeliCa機能搭載で注目の新iPhoneを「おサイフケータイ対応！」と喜ぶ声は多いが、実は“おサイフケータイ”とは似ているけれどちょっと違う。新しいiPhoneでは、モバイルSuicaのようにタッチ＆ゴーで改札を通れるほかに、何ができ、何ができないのか？ モバイル決済ジャーナリストの鈴木淳也さんに、現状分かっていることをまとめてもらった。 Appleは9月7日、「iPhone 7」「iPhone 7 Plus」「Apple Watch Series 2」の3製品を発表した。過去5年間、この時期にAppleがサンフランシスコ市内で開催する秋のスペシャルイベントは新型iPhoneが登場する恒例行事となっている。同社最高責任者のティム・クック氏は、今春に行われた米CNBCのインタビューで新製品について「その必要性を認識していないだけで、それなしで
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ゼロから作るDeep Learning
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか？ なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか？ といった“Why”に関する問題も取り上げます。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正
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