Oxigraph is a graph database implementing the SPARQL standard. Its goal is to provide a compliant, safe, and fast graph database based on the RocksDB key-value store. It is written in Rust. It also provides a set of utility functions for reading, writing, and processing RDF files. Oxigraph is in heavy development and SPARQL query evaluation has not been optimized yet. The development roadmap is us
ジャパンサーチ 非公式サポートページ for 利活用スキーマJapan Search unofficial support page ジャパンサーチの(主として利活用スキーマの)応用や活用に関する情報を順次掲載していきます。This is a personal introduction to Japan Search (JPS), the national integrated cross-sectoral metadata portal. ジャパンサーチ(のRDF)を使うUsing Japan Search RDF はじめてのジャパンサーチ利活用スキーマ (2019) SPARQLで使うジャパンサーチ利活用スキーマ (2020) ジャパンサーチ利活用スキーマとSPARQL (2023) ジャパンサーチSPARQLクエリ集 いろいろな利用のための材料やヒントSome resources t
What is GraphScope GraphScope is a unified distributed graph computing platform that provides a one-stop environment for performing diverse graph operations on a cluster through a user-friendly Python interface. GraphScope makes multi-staged processing of large-scale graph data on compute clusters simple by combining several important pieces of Alibaba technology: including GRAPE, MaxGraph, and Gr
Welcome to D2RQ Mapper To fully utilize data stored in the RDB (relational database) in the Semantic Web context while keeping the database content up-to-date, it is ideal to have a middleware to map RDB datasets to those of RDF (Resource Description Framework) graph and to provide an interface where user can access to the RDB using SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language). D2RQ Mapper is a
ゲノムという膨大なデータで科学の進歩やイノベーションが見込まれるバイオ分野は、いち早くデータベース化に取り組んできました。アメリカではNCBI(The National Center for Biotechnology Information)、ヨーロッパではEBI(Part of the European Molecular Biology Laboratory, The European Bioinformatics Institute)そしてこれらの日本版であるDDBJ(DNA Data Bank of Japan)が、遺伝情報のデータベースの一元化に成功しています。これらとも連携して、日本の大学・研究機関・医療機関などが蔵する多種多様なライフサイエンスのデータベースの統合化を担うのが「ライフサイエンス統合データベースセンター(Database Center for Life Sci
Linked Geospatial Data 2014 Workshop, Part 1: Web Services or SPARQL Modeling? The W3C (World Wide Web Consortium) and OGC (Open Geospatial Consortium) organized the Linked Geospatial Data 2014 workshop in London this week. The GeoKnow project was represented by Claus Stadler of Universität Leipzig, and Hugh Williams and myself (Orri Erling) from OpenLink Software. The Open Knowledge Foundation (O
TimeMapper(Timeliner)用に作成したGoogle Spreadsheetのデータ( テンプレート )をSPARQL Timeliner用に RDFに変更するツールです 1. から 4. までを順番に行うと、SPARQL Timeliner用RDFとSPARQL Timelinerのページが簡単に作成できます。 このアプリを試したいときは、TimeMapperの例データ https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Al6mO9_3Hr2PdGZnRjEwUWxOekhreTNNZEFEMWRZbkE を「Data Source」フォームに入力してください。
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