【Python】Pipfile.lockを活用したDockerとpipenvでの安全な環境構築 - フリーランチ食べたい
Dockerとpipenvを使った環境構築についての記事はいくつか読んだのですが、PIpfile.lockを更新する運用について書かれている記事が少ない(見つけられなかった)ため、書いておきます。 TL;DR Dockerfile内では pipenv install --system --ignore-pipfile --deploy を使う。 Pipfile.lockは更新用にコンテナを作って、その中で更新し docker cp でホスト側に戻す。 pipenv install は現状時間がかかるので軽く使ってみたいときは pip install で試す。 あくまで自分が考えついたプラクティスなので「もっといい方法があるよ」「ウチではこうしてるよ」という意見があれば是非コメントくださいmm 課題 Dockerとpipenvを使った最も一般的な環境構築はDockerfile内で ADD P
fabfileの構造化 - logiqboard
fabfile.pyって、task数個までならまあ1ファイルでいいんですが、それ以上増えてくるとスクリプト自体がカオスになって収集がつかなくなります。 更に似たような、けど微妙に違うtaskをいっぱい定義したりすると名前まで酷くなってきます。こんなかんじに。 @roles('lb') def lbserver_deploy(): """ロードバランサーにデプロイする""" ... @roles('app') def appserver_deploy(): """アプリケーションサーバーにデプロイする""" ... @roles('batch') def batchserver_deploy(): """バッチサーバーにデプロイする""" ... こんなファイルメンテする気が起こらないので、なんとか綺麗にしたいと思って調べたところ、fabric1.1から付いたクラスベースのtaskというのを
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
Fabric: A Capistrano Alternative
Fabric is a lightweight Python library and command-line tool for streamlining SSH administration and deployment tasks. It provides a simple way to execute commands remotely or in parallel over SSH. The document outlines how Fabric can be used to create a simple deployment script in just a few lines of code by leveraging Fabric's SSH capabilities and API.Read less
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