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本ブログでは何回かAWS CDKで構築したAurora(RDS)クラスターを運用の観点で検証してきました。 当たり前ですがCDKで作ったとしても、そのあとは運用を行っていく必要があるので、運用継続ができるかは重要かと思います。特にDB(ステートフルなリソース)は扱いが難しいため、さまざまな検証をしています。 AWS CDKにおけるAurora MySQLのリカバリについて - mazyu36の日記 AWS CDKでカスタムパラメータグループを使用しているAuroraのアップグレード方法(+v.2.50.0時点でServerless v2を使用する方法) - mazyu36の日記 AWS CDKで作ったAurora グローバルデータベースは運用できるのか - mazyu36の日記 今回はAmazon RDS Blue/Green Deployments(以降B/G デプロイと記載)が題材です
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 AWS CDKは、書き慣れた言語でAWSリソースのIaCを構成できるAWSサービスです。 What is the AWS CDK? - AWS Cloud Development Kit (CDK) このAWS CDKでアプリケーションを構築する際に、目的単位やリソース種別単位でCDKスタックを複数使用することがよくあるのですが、その際にスタック間でリソースのパラメーター(リソース名やArnなど)を参照させたい(クロススタック参照)場合があります。 そこで今回は、AWS CDKでクロススタック参照をする方法を確認してみました。 方法 スタックAwsCdkStateMachineStackで作成したステートマシンのArnを、もう一方のスタックAwsCdkAppStackで参照したい場合の実装で確認してみます。 参照される側のスタック クロス
GPT4が登場してChatGPTが盛り上がってますね。 本記事は、GPT(を支えるTransformerという仕組み)をChatGPTユーザにとって分かりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくしよう、という趣旨になります。 少し長くなりそうなので、全部で記事を3回に分けようと思います。 (1)大まかな背景と概要:本記事 (2)GPTの能力と可能性:実際の使用例とTransformerの仕組みを踏まえて説明 (3)GPTの限界と未来展望:Transformerの仕組みが持つ限界と研究の進展を予想 GPT3と4の違い: トークン長とは何か? まずここから話を始めます。GPT-3は、パラメータ数が750億個(850GBの容量を食う)でトークン長が4097(GPT-3.5)でした。GPT-4は、パラメータ数は非公開でトークン長は32768ですので、ちょうど8倍になります。 さて、トーク
OpenAI(オープンエーアイ、オープンAI)は、非営利法人OpenAI, Inc.とその子会社である営利法人OpenAI Global, LLCなどの法人から構成される、人工知能(AI)の開発を行う米国企業である[3]。 人類全体に利益をもたらす汎用人工知能(AGI)を普及・発展させることを目標に掲げ[4]、AI分野の研究を行っている[5]。現在進行中のAIブーム(英語版)を牽引する主要な組織として[6]、OpenAIは、大規模言語モデルのGPTファミリー、テキストから画像を生成するモデルのDALL-Eシリーズ、そしてテキストから動画を生成するモデルのSoraで知られている[7][8]。2022年11月のChatGPTのリリースは、生成AIへの広範な関心を触発した[9]。 2015年 12月11日、サム・アルトマン、イーロン・マスクらによって非営利法人OpenAI Inc.がサンフランシ
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