値上がり ポジティブ日経平均38,647.75+0.74%ポジティブ値上がり ポジティブダウ平均41,563.08+0.55%ポジティブ値下がり ネガティブ英 FTSE8,376.63-0.04%ネガティブ値上がり ポジティブS&P500種5,648.40+1.01%ポジティブ値上がり ポジティブUSDJPY=X146.14+0.80%ポジティブ
ロイター | 経済、株価、ビジネス、国際、政治ニュース
値上がり ポジティブ日経平均38,647.75+0.74%ポジティブ値上がり ポジティブダウ平均41,563.08+0.55%ポジティブ値下がり ネガティブ英 FTSE8,376.63-0.04%ネガティブ値上がり ポジティブS&P500種5,648.40+1.01%ポジティブ値上がり ポジティブUSDJPY=X146.14+0.80%ポジティブ
セキュリティ担当者がChatGPTの業務利用方針を検討するうえでの留意点
目次[非表示] 1.はじめに 2.AI関連の指針・原則・ガイドラインの動向 2.1.国内における分野横断の主なAI関連の指針・原則・ガイドライン 3.ChatGPTの業務利用に関する動向 3.1.ChatGPT等の業務利用を推進する企業様のニュース 3.2.ChatGPTの業務利用を制限・禁止する企業様のニュース 3.3.AIサービスの業務利用に関するガイドライン策定のニュース 4.ChatGPTのプライバシーポリシーと利用規約における留意点 4.1.情報漏えい 4.2.情報の正確性 4.3.参照 5.ChatGPT Web版の業務利用における情報セキュリティ上の留意点のまとめ 5.1.情報漏えい 5.2.情報の正確性 6.まとめ はじめに昨今、ChatGPTに関する話題に注目が集まるなか、「業務利用」について検討される企業様が増加しています。実際に、クラウドリスク評価「Assured（ア
Auth0からCognitoへのユーザー移行 - ROBOT PAYMENT TECH-BLOG
こんにちは。ROBOT PAYMENT （以下、ロボペイ）でエンジニアをしているtakamoriです。 私が所属しているチームでは、請求先マイページ機能を開発しており、その中でユーザー認証基盤をAuth0からCognitoへと移行させました。そこで今回は、Auth0からCognitoへのユーザー移行手順を書いていきたいと思います。 ※ 本記事ではAuth0やCognitoの環境構築は対象外で、それぞれの環境が構築済み前提となります。 移行手順 Auth0からユーザーをエクスポート Auth0ユーザー情報をCognitoユーザー情報へマッピング Cognitoへユーザーをインポート Auth0からユーザーをエクスポート Auth0からのユーザーをエクスポートするには、ExportUsersJob APIを利用します。GetUsers APIを利用して取得することも可能ですが1,000件の取得
Customization | Amplify UI for React
Headers & Footers The Authenticator has several "slots" that you can customize to add messaging & functionality to meet your app's needs. The following example customizes these slots with: Custom header above the Authenticator with the Amplify logo Custom footer below the Authenticator with © All Rights Reserved Custom Sign In header with Sign in to your account Custom Sign In footer with a Reset
Amplify を使わず React で AWS Cognito 認証を使う
こんにちは、kenzauros です。 前提 タイトルにもあるとおり、今回のテーマは「Amplify を使わず React で AWS Cognito 認証を使う」です。 Amplify 自体は使いません Amplify CLI も使いません Amplify の JS ライブラリ (aws-amplify) のみ使います 既存の Cognito ユーザープールを流用します また、画面は素の HTML だけにしました。 UI フレームワークはプロジェクトによって異なること、 UI のコードが含まれると本質的な部分がわかりづらくなることから、今回は最低限にしています。 対象とする読者は下記のとおりです。 React, React Hooks がある程度使える方 Congino のユーザープールは設定できる方 Amplify のプラットフォームを使いたいわけではない方 結局 React で Co
ReactにCognitoでサインイン機能をつける | DevelopersIO
Cognitoユーザープールを使用して、Reactアプリにサインイン機能を実装します。 今回はAmplifyを使用することで、認証・認可に関する様々なフローの実装を省略します。 Cognitoで認証認可を実装する方法の整理 Cognitoを使用して認証認可をフロントエンドで実装する方法はいくつかあります。 自分はCognitoを使用するなら以下の3つが思いつきます。 AmplifyのAuthモジュールの利用して認証画面を自作 フロントエンドフレームワーク用のコンポーネントを使用する CognitoユーザープールのHostedUIを利用 上の方が低レベルのAPIが利用でき、カスタマイズなどはしやすいです。 ただ、特別なフローが不要であったり、デザインに関して細かい要求がない場合は下のものを使うのが楽だと思います。 利用できるコンポーネントとしてはReactやAngular、Vueがあります。
ECSのローリングアップデートとブルー/グリーンデプロイを比較してみた | DevelopersIO
こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です! ECSのデプロイタイプには、ローリングアップデートとブルー/グリーンデプロイの2種類が存在します。 最近ECSを触っている中で、上記2つの違いについて調べる機会があったので、本記事でまとめてみたいと思います！ ローリングアップデート 概要 コンテナ全体では稼働状態を維持しながら、一部のコンテナを順々にアップデートし、徐々に更新する事でシステムをデプロイする手法。 具体例 ①ローリングアップデート開始時点 ②コンテナAをアップデートする。コンテナBはまだアップデートが始まっていないため、稼働状態は維持される。 ③コンテナAのアップデート後に、コンテナBをアップデートする。アップデート済のコンテナAがあるため、稼働状態は維持される。 メリット ECSのみで設定が完結するため、シンプルな構成になる 稼働コンテナ数は一定のため、コストが安
Blue-Green Deploymentにおける注意点 | DevelopersIO
こんにちは。こむろです。 今年の札幌の夏はハードモードだ（湿気と暑さ） この先生きのこるためにエアコンが投入されました。 はじめに クラウドネイティブなアプリケーションを設計・構築・運用している皆さんは、普段どのようにアプリケーションやインフラの更新作業を行っているでしょうか。 順次インスタンスやコンテナを切り替えていくRolling Update？それとも環境を複製してDNS Routingの切り替えによるBlue-Green Deploymentでしょうか。他にも様々な方法があるかと思いますが、今回もまたBlue-Green Deploymentにおける実際の現場で発生した事象について報告したいと思います。 あまりネット上にもこういった情報が出てこないようなのですが、皆さんこういった問題は軽々とクリアされているのでしょうか。自分がポンコツなだけなのかととても不安にかられるばかりです。
批評家はポリコレ映画を好むのか？（の・検証）｜ヒト
嫌いな映画評論家は小野寺系、どうもヒトです。 先日ネットをさまよっていると、興味深い論争を見かけました。 「『ザ・スーパーマリオブラザーズ・ムービー』のロッテン・トマトの批評家評価が低いのは、ポリコレへの配慮がないからではないか」という議論です。 たぶん出火元たしかに現時点で映画マリオのトマト評価は、批評家スコアが56%、観客スコアが96%と、批評家と一般観客の間でかなりの落差が見て取れます。 https://www.rottentomatoes.com/m/the_super_mario_bros_movieロッテン・トマトの批評家評が、ポリコレ的・リベラル的な映画に点数が甘いのではないか、という説は以前からよく聞きます。個人的にも「これは過大評価だろ」と思うときも少なくありません。 また、映画人および批評家というのは総じてリベラルな傾向にあります。そのため、リベラルで健康的な映画を高く
ChatGPTを探す旅に出させていただきます | DevelopersIO
文書の数が多い場合、単語の種類(ボキャブラリ)も多くなり単語の次元が大幅に増えていきます。 一方、一つの文書に含まれる単語の数には限りがあるため、これは全体として疎行列になります。 また、単語が各次元として扱われますが、文書ごとの出現順序など、単語間での関連性を示す情報は抜け落ちたものとなります。 それに対して低次元(通常数百次元程度)の密な行列で単語の意味を定義する方法があります。 これは、「分散表現」や「埋め込み表現」と言われるものになっております。 この表現を獲得するため手法は様々なものがありますが、ここではWord2Vecを紹介します。 元論文 : Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 具体的な実装についての解説 : word2vec Parameter Learning Explained Wor
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Using the Cognito Hosted UI for Authentication with the Amplify Client Side Library in React