Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま
高速なプログラミング言語が生み出す本当の価値 - kなんとかの日記
なんか、はてなブックマークとか見てると残念なコメントが多いよなー。『こんな比較は意味ない』とか『できることがまったく異なるテンプレートを並べて比較されても』とかいうやつ、何なの？「言語の速度 != アプリの速度」という主張を示したベンチマークなんだから別におかしくないじゃん。主旨がまるで分かってもらえてない。ネットワークやデータベースの処理まで含めて計測したら、「言語の速度 != アプリの速度」という主張がより鮮明になるだけじゃね？ 反論する人があまりに残念な反論しかできないようなので、かわりに自分で「高速な言語を使う理由」を説明する (一人マッチポンプ状態じゃねーか)。 ・ ・ ・ ・ 言語が速いことによる本当の利点は、採用可能なアーキテクチャが広がることだと思う。新しいアーキテクチャを思いついたので採用したいが、スクリプト言語ではどうやっても満足な速度が出せなかったのが、Java
Twitterを支えるアーキテクチャの本当のポイント
Masayoshi Hagiwara @masayh twitterのsocial graphの実装は単純な対照表なのでグラフのような複雑なデータ構造を辿ることになる1階述語特有の操作になる。高階述語のモデル化とき、このあたりはよく考えました。他にもtowitterのデータモデル設計では古典的な手法がいろいろと使われてます。 2010-04-20 01:56:44 Masayoshi Hagiwara @masayh Hadoopにしてもno SQLにしてもユースケースを識別し、それを集合演算を始めとするデータ操作に分解して、それぞれの操作に対して最適化を考えるという流れは変わらない。その最適化の中にデータモデルの選択や物理配置の決定が含まれます。twitterの基本設計もこの原則にそっている 2010-04-20 19:56:15 Masayoshi Hagiwara @masayh t
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