Hough変換による画像からの直線や円の検出
はじめに Hough変換は、画像から直線や円を検出する技法として知られています。通常の直交座標上の画像を、極座標の二次元空間（直線検出の場合）に変換したり、三次元の空間（円検出の場合）に変換したりして、そこで最も頻度の高い位置を求め、それを逆変換して、直線や円を検出します。 Hough変換は数学的に興味深く、プログラムの対象として面白いため、多くの論文が見られますが、実用化には多くの問題点もあります。 ここでは最初に、一般的なHough変換の基本プログラムを紹介し、次に交通標識認識への応用に特化したプログラムについて述べます。 基本図形認識版アプレットを見る 交通標識認識版アプレットを見る 対象読者 画像から直線や円を検出する方法に興味を持ち、その一つであるHough変換の仕組みを学びたい人。 必要な環境 J2SE 5.0を使っていますが、J2SE 1.4.2でも大丈夫です。円のためのHo
アマゾン：カメラで直感的に商品を検索、購入できるiPhoneアプリ - CNET Japan
アマゾン ジャパンは6月2日、iPhone/iPod touch向けアプリケーション「AmazonモバイルiPhoneアプリ」を発表した。6月3日からApp Storeで無料で提供する。 「フォト検索」機能では、iPhoneのカメラ機能を使ってオンラインストア「Amazon.co.jp」の商品を検索、購入できる。ユーザーが撮影した対象物の画像を送信すると、Amazon.co.jpのデータベース内を自動で検索し、該当する商品もしくは類似した商品の情報をユーザーに返信する仕組みだ。 iPhoneのGPS機能を使った「コンビニ検索」機能では、Amazon.co.jpで購入した商品を受け取れるコンビニエンスストアを検索できる。このほかiPhone/iPod touchからは、あらかじめ登録した商品の送付先住所をワンタッチで入力できるほか、PCから登録したお気に入りリストなどを共有できる。 Amaz
類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
白黒写真に着色してみる - Sharaku Image Manipulation Program
白黒写真に着色してみる Efficient Graph-Based Image Segmentation 出来た、出来た。MinGW＋MSys パスの設定ができてなかった。とほほ。 使うだけの人は「これがどうした？」と言いそうな絵ですが、 かなり高度な技術なんですよ、これ。 レタッチソフトの初心者がたまに「写真に写ってる人物だけを 自動に切り抜く事できませんか？」なんて聞いてるのと一緒。 普通は、「できるか！そんな事！(※1)」って話になる。 人間が見るから、これは人物、これは犬と認識できるけど、 コンピューターにとっては所詮ピクセルの濃度変化にすぎないのです。 でもこういった技術を応用すれば、領域分割する事によって 全自動とまではいかずとも、椰子の木だけをくりぬいたりする事は しやすくなります。 白黒写真の着色技術もこんな風に領域分割した後、 彩度を与えているのではないですかね？ 左が素
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