gavのブックマーク / 2018年6月2日 - はてなブックマーク

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2018年6月2日のブックマーク (3件)

三菱地所が自動運転掃除ロボットの実証実験デモを公開 (1) ソフトバンクロボティクスの大型スクラバー「RS26」の特徴と機能 - ロボスタロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
三菱地所とソフトバンクロボティクスは、5月31日、東京丸の内の地下通路において、ソフトバンクロボティクスが発売を予定している自動運転型の掃除ロボット「RS26 powered by BrainOS」(以下「RS26」)の実証実験を報道関係者に公開した。
gav 2018/06/02
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AI、皮膚科医より正確に皮膚がん発見　研究 – grape [グレイプ]
患者を診察する皮膚科医（2001年5月17日撮影、資料写真）。(c)AFP PHOTO / MYCHELE DANIAU 【AFP＝時事】人工知能（AI）と皮膚科医が正確かつ迅速に皮膚がんを発見する対決を行ったところ、AIに軍配が上がったとする研究論文が29日、英医学誌「Annals of Oncology（腫瘍学年報）」に掲載された。ドイツ、米国、フランスの研究チームはディープラーニング（深層学習）の一種である畳み込みニューラルネットワークというAIを使ったシステムに10万枚以上の画像を示し、皮膚の病変が良性か悪性か識別できるよう学習させ、17か国の皮膚科医58人と競い合う形でメラノーマ（悪性黒色腫）か良性のほくろかを識別する画像テストを実施した。結果、画像から正確に皮膚がんと診断できた割合は皮膚科医が平均で86.6％だったのに対し、AIのシステムは95％に達し、研究チームによると「
gav 2018/06/02
"皮膚科医が平均で86.6％だったのに対し、AIのシステムは95％"

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日立がロボット全身の制御を行う深層学習技術を開発
日立製作所は5月31日、プログラミングが不要かつ簡単な手順で複雑な動作を習得することができる学習・成長型ロボットの実現を目指し、深層学習を用いたロボット制御技術の新しいアプローチとして、状況に応じ、学習済みの複数の動作を自律的に組み合わせてロボット全身の制御を行う深層学習技術を開発したと発表した。同社によると、従来は人が行っている多様な環境において複雑な作業をロボットで実現するには、専門的知識が必要とされる複雑な開発工程の下で膨大な量のプログラミングを行う必要があったという。そのため、同社ではプログラミングが不要かつ、簡単な手順で動作が習得できる深層学習を用いたロボットの自律制御技術の開発に着手。これまで、把持や移動などの個別動作を実現する深層学習技術の開発に取り組んでたものの、人が行っているような上肢(手作業)と下肢(移動)が連携した全身動作、複雑な動作手順が要求される複雑作業をロボ
gav 2018/06/02
"動作習得に必要な期間を数カ月から数日へ""ロボットに搭載されているカメラへの入力画像の特徴量を学習・記憶し、記憶済み画像であれば元の画像を想起(再構成)することが可能な深層学習モデルを用い、現在のロボット

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- 2018年6月5日
- 2018年6月2日
- 2018年5月29日