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MySVM に関する Tips
MySVM に関する Tips [戻る] ちょっとサポートベクターマシンというのに興味が沸いてきました. サポートベクターマシンって何かというと パターン x があるクラスに属するか属さないかを 知るためのアルゴリズムのようで あらかじめ学習用サンプル x1, x2, x3... xn を 用意しておきそれぞれクラス A に属するか属さないかを y1, y2, y3,...yn に 1, -1 で入れておく. すると f(x)=Σαi yi, K(x, xi) + b という式をかませばf の正負によって新しいパターン x がクラス A に属するか属さないかが判別できる. というものらしい. ここで K(x, x') はカーネルと呼ばれるものでいろんなやり方が ありまた学習時に αi がどういう数値なのかめんどうくさい計算で求めなくては いけない. このへんがややこしいとともにサポートベク
PrefixSpan - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
PrefixSpan† PrefixSpanは，系列パターンの列挙問題を，系列のprefixとpostfixという考えを使って，深さ優先探索で解くアルゴリズム． はじめは，<(a)> ... <(f)> といった，アイテムが1個だけの系列から探索を始める． ここで，<(a)> の場合，系列 <(a)> をマッチさせた残りの部分をpostfixと呼び，系列データのpostfixのみを保持する． 例えば，次の系列データについて <(a) (abc) (ac) (d) (cf)>, <(ad) (c) (bc) (ae)>, <(ef) (ab) (df) (c) (b)>, <(e) (g) (af) (c) (b) (c)> <(a)> についてのpostfixを残したprojected-databaseは <(abc) (ac) (d) (cf)>, <(_d) (c) (bc) (ae)
Zopeのコンテンツ検索 (2006/01/06)
Zopeのコンテンツ検索 (2006/01/06) misc 新年を迎えて あけましておめでとうございますなのです。冴えなかった昨年とは決別して、今年は新たな気持ちで仕事をしようと思っているのでありました。でも、まあ、あせらずゆっくりと、春ごろからフルに働けるようにもう少しエネルギーを蓄えておこうかなとも思っていたりするのでしたが。 Zope Splitter について 久々に、この問題に手をつけ始めた。Splitter って、やはりニーズがないのかな。結局のところ、Namazu を使うなりして、外側でやればいいとか、Google があるからいいじゃんというのが、どこかにあるからなのだろうか。まともに自サイトの検索をできるようにすると、 ぷらっとホーム，Google製品導入でECサイト内の検索精度を向上 みたいなことになってしまうのかな。 キーワードの登録には２つの方向性があって、１つは
ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ [POPFile Documentation Project]
ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) という言葉は、POPFile や類似のメールフィルターの議論においてよく使われます。これらはたいていの場合、数学の公式のことを言っています。 Thomas Bayes は 1700 年代に確率論を研究した人で、彼の業績は ベイズ統計（Bayesian Statistics）として知られています。そして、この方法は、最近メールフィルタリングの分野でよくとりあげられるようになってきました。それはグループの異なるメッセージを分類するのに非常によい成績を発揮するからです。 POPFile はベイズの定理を用いて、あるメールが work、personal、spam のどのバケツに分
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