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PatternRecognitionに関するgologo13のブックマーク (7)

  • パターン認識 - 画像処理とパターン認識07

    画像処理におけるパターン認識 画像処理におけるパターン認識(pattern recognition)とは,観測画像の特徴を用いてあらかじめ定められた複数の概念の一つにその画像を分類する処理をいう.この概念をクラス(class)とよぶ. (例)アルファベット認識・・・入力印刷文字が26個のクラスのうちどれに属するかを識別する処理 パターン認識の流れ パターン認識の(一般的な)処理の流れ画像入力 → 前処理 → 特徴抽出 → クラス辞書との照合 → 識別(クラス出力) このうち,3番目の「特徴抽出」が認識性能の善し悪しを決めるといわれており,パターン認識では最も重要視されている. 特徴を如何に定数化するか? パターン認識に役立つ「良い」特徴量とは? 不変特徴とは? (現在のところ,どんな場合でも有効な特徴量が抽出できるような系統的な手段は存在しないため,人間の直観によるヒューリスティックな手法

  • http://chasen.org/~daiti-m/paper/vb-nlp-tutorial.pdf

  • 332パターン認識 - 過去を知れば未来が分かる

    世の中には、既に分かっている過去のデータがあります。このデータを利用しない手はありません。過去のデータを利用すれば、もし分からない未来のデータが出現した場合、過去のパターンから有効な知識として活用させることができます。 今回、ご紹介するのはそんな過去を知れば未来が見えてくる手法です。概して『パターン認識』と呼ばれる手法とその類です。 「パターン認識」、難しい言葉に聞こえるかもしれませんが、我々は常にパターン認識をしております。 例えば、ある人の顔を見たときに瞬時に記憶の中から誰なのか識別してますし、初めて見る場合でも似たような人物を探しどんな人間なのか当てはめたりすることもできます。 楽しいときはどんな表情をするか、苦しいときはどんな表情をするかという「パターンクラス」を私たちは持っています。初めて会う人の表情でさえ、感情をよみとる能力を持ち合わせています。それがパターン認識です。

  • ノンパラメトリック回帰についての定番質問

    ノンパラメトリック回帰の広場の表紙に戻る Q1:ノンパラメトリック回帰って何ですか? Q2:ノンパラメトリック検定(ウィルコクスン検定とか)は、ノンパラメトリック回帰と関係あるんですか? Q3:ノンパラメトリック統計というのは、ノンパラメトリック回帰のことですか? Q4:ニューラルネットワークとノンパラメトリック回帰は関係がありますか? Q5:樹形モデルもノンパラメトリック回帰ですか? Q6:ノンパラメトリック回帰よりデータマイニングの方が盛んなのは何故ですか? Q7:平滑化ってノンパラメトリック回帰の別名ですか? Q8:平滑化パラメータって何ですか? バンド幅と違うのですか? Q9:平滑化スプラインの平滑化パラメータの値はどのくらいがいいのですか? Q10:局所1次式回帰、局所2次式回帰、局所3次式回帰、---、といろいろ考えられます。どれを使えばいいですか? Q11:ノンパラメトリック

  • パターン認識とニューラルネットワーク

    次へ: パターン認識とは パターン認識とニューラルネットワーク 栗田多喜夫 脳神経情報研究部門 産業技術総合研究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp visitors since Feb. 14, 2001. パターン認識とは ベイズ決定理論 ベイズ決定方式 正規分布の場合 確率密度分布の推定 パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックな方法 ノンパラメトリックな確率密度関数の推定 核関数に基づく方法 K-NN法 セミパラメトリックな手法 混合分布モデル(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム 階層型ニューラルネット 多層パーセプトロン 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンの学習 多層パーセプトロン 誤差逆伝搬学習法 最尤推定としての定式化 多層パーセプトロンと非線形回帰 汎化性 情報量基準による汎化能力の評価 VC次元

  • シグモイド関数 - Wikipedia

    この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "シグモイド関数" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2017年5月) シグモイド関数(ゲイン5) シグモイド関数(シグモイドかんすう、英: sigmoid function)は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。 シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数(英: standard sigmoid function) を指す。 標準シグモイド関数 シグモイド(英: sigmoid)とは、シ

    シグモイド関数 - Wikipedia
  • Pattern Recognition on the Web

    General Links: Pattern Recognition: Pattern Recognition Course on the Web (by Richard O. Duda) Introduction to Machine Learning (by Nils J. Nilsson) Image Processing Course Classification Society of North America The Pattern Recognition Files Pattern Recognition Journals Machine Learning Resources Morphing Bibliography of Mark Grundland Neural Network Information Neural Network FAQ's Applets for N

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