Google App EngineでLuceneを使ってN-gram全文検索を行ってみる - そこはかとなく書くよ。
全文検索エンジンLuceneをGoogle App Engine/Javaのslim3の上で動かしてみました。indexの作成には、N-gram を使っています。 準備 まずは、Luceneの最新版を取得します。今回は3.0.2を使用しました。 lib/lucene-core contrib/contrib/analyzers/common/lucene-analyzers-3.0.2 の二つのjarファイルをprojectの war/WEB-INF/lib にコピーし、build pathに追加します。 GAE特有の問題に対処 Luceneを使うだけであればjarをいれておけばよいのですが、GAE特有の問題がいくつかあります。 Indexの取り扱い Luceneはindexを保持し、このindexを元に文書を検索します。そのため、このindexをどこにどうやって保存するかが問題となります
Google Cookbook - Google App Engine
The 1000 file limit has created a problem for folks working outside of the golden path provided by GAE, or even for folks with lots of modules outside of the Web application plumbing. To alleviate this problem, you can create a zip archive of files you need and import module from these like so: import sys sys.path.insert(0, 'cherrypy.zip') sys.path.insert(0, 'mako.zip') import cherrypy fro
Python Google Chart – Trac
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