近年、AIやIoTなどの記述のニーズが急激に高まり、Pythonというプログラミング言語が注目を浴びています。統計処理や機械学習など、数字における分野が得意な言語のため、必然的にフレームワークはスピードが求められるものが多くなっています。今回は、このPythonの代表的なフレームワークの比較と、今後の需要についてご紹介していきます。 【目次】 ■Pythonフレームワークのメリットと選ぶ基準 ◆Pythonとフレームワークのおさらい ◆フレームワークを導入するメリット ◆フレームワークを選ぶ基準 ■Pythonフレームワーク比較 ◆Django ◆Flask ◆Bottle ◆Tornado ◆CherryPY ◆Pyramid ◆Plone ■Pythonフレームワークの需要と案件・求人例 ◆日本よりも海外で人気のあるPython ◆AI、IoT、ディープラーニングなどでPythonの需