【東京】JJUG ナイト・セミナー 「入門Spring Boot&Spring Cloud」 1/23(月)、JSUG共催Read less
AIという主体が能動的に人間の仕事を奪うイメージを持つ人が多い。早すぎる擬人化だ。AIが自由意志を持って活動するようになる前に、まず人間に使役される時代がある。AIを使役できない人間が、AIを使役できる人間に駆逐されるのだ。 技術の進歩はたしかに一部の仕事を陳腐化させる。例えばニット自動編み機は手編み職人の仕事を奪った。これは正確に言えば「自動編み機を買うことができる資本家が、手編み職人の仕事を奪った」のである。ラッダイト運動では機械の破壊が行われたが、社会の変化は止まらなかった。なぜなら変革の主体は技術や機械ではなく、それを使う人間だったからだ。 AdaGradなどの最適化手法の発展によって、レイヤの多いニューラルネットの学習が可能になった。畳みこみによるパラメータの節約などの工夫と相まって、ニューラルネットの学習によって画像認識の精度が格段に上がった。これにより、今まで「人間が目で見て
With advent of fast growing live video mobile apps, many developers are fast tracking their own video capabilities in their new app development. If you’re building any kind of multi-party live video app, then you’re likely to end up using WebRTC. But the question, should you go out and build everything yourself or use a WebRTC platform provider? Platform providers include Tokbox, Twilio, Agora.io,
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