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2015年11月28日のブックマーク (2件)

  • 世界初!?本当のAndroid PC「Remix mini」レビュー(後編) | gihyo.jp

    前編では、Remix miniについて触れました。後編では、Remix OSの特徴と日語環境についてご紹介します。 Windowsライクなユーザインターフェース Remix OSのベースはAndroid 5.1で、Jideがこれをカスタマイズしてマルチウィンドウ化しています。これだけではなく画面下にはタスクバーが付き、Windowsメニューに似たメニューや画面右側には通知領域が表示されます。Windows 10のユーザインターフェースを意識したつくりで、経験者であれば戸惑うことなく使い始められます。 一見するとWindows 10と見間違う 互換性の高いマルチウィンドウ マルチウィンドウ化にともないアプリ上部に、Windowsでいうタイトルバーが付きます。ここには、左からバックボタン、最小化ボタン、最大化ボタン、閉じるボタンが配置されています。 タイトルバーには、ウィンドウを操作するボタ

    世界初!?本当のAndroid PC「Remix mini」レビュー(後編) | gihyo.jp
    highfrontier
    highfrontier 2015/11/28
    世界初!?本当のAndroid PC「Remix mini」レビュー(後編)
  • TensorFlowでのMNIST学習結果を、実際に手書きして試す - すぎゃーんメモ

    Deep Learningという言葉を色んなところで聞くようになり、Googleからも TensorFlow というものが出たし、そろそろちょっと勉強してみるか〜 ということで初心者が機械学習に手を出してみた。 TensorFlowのtutorialを見てみると、まず最初に「MNIST」という手書き文字の識別問題が出てくる。その問題に対して、こういうモデルを作ってこうやって学習させていくと91.2%くらいの識別率になります、さらに飛躍させてこういうモデルでこうやって学習させると99.2%くらいまで識別率が上がります、とか書いてあって、確かになるほどーと数字で納得もできるのだけど、せっかくなら実際にその学習結果を使って自分の書いた数字を識別してもらいたいじゃないか、ということで そういうのを作ってみた。 https://github.com/sugyan/tensorflow-mnist c

    TensorFlowでのMNIST学習結果を、実際に手書きして試す - すぎゃーんメモ
    highfrontier
    highfrontier 2015/11/28
    TensorFlowでのMNIST学習結果を、実際に手書きして試す