野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました - Lean Baseball
こんにちは.野球(とグルメ)の人です.*1 ビックデータや統計学が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんな本が出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学 作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,student,岡田友輔出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/14メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る この本,早速読ませてもらってとても良い！感銘を受けた！！という感じなのですが, そもそも世の中に野球統計学(セイバーメトリクス)の本が増えてきた (野球好きでも)初心者がいきなり読んだら辛い本もあるぞ！ ？？？「ワイも野球データを集めて分析したいンゴ」 …などなど,クエスチョンやテーマができたので, 今まで学んだ・実践した野球統計学の学び方・本・データを整理するのにいい機会だ！ …ということで, レベル別の本
IoT推進コンソーシアム、従業員の健康データなど「データ取引事例集」公表
企業や有識者、総務省、経済産業省から成るIoT推進コンソーシアムは2017年3月10日、「新たなデータ流通取引に関する検討事例集ver1.0」を公表した。「交通事業者がウェアラブル端末で取得した従業員の健康データをヘルスケアサービス事業者に提供する活用」や「店舗内設置カメラで取得した画像などの来店客の行動データをマーケティング活動に活用」など、個人データを含む具体的な取引事例を基に「データ流通促進ワーキンググループ」の委員の助言内容をまとめた。 IoT推進コンソーシアムは2016年1月にデータ流通促進ワーキンググループに設置し、原則非公開で企業などから寄せられた個別相談事例の課題解決や事業化の後押しを検討してきた（図）。 検討事例集ver1.0は、2016年1月から2017年3月まで扱った20件の事例に基づいて、プライバシー保護とデータ活用のバランスを踏まえて、「データの利用目的」「データ
Jリーグがトラッキングデータを公開してくれたので、誰が一番ワチャワチャしているかなどデータいじくり遊びを楽しむの巻。 : スポーツ見るもの語る者〜フモフモコラム
Jリーグがトラッキングデータを公開してくれたので、誰が一番ワチャワチャしているかなどデータいじくり遊びを楽しむの巻。 Tweet Share on Tumblr カテゴリ:サッカー 2015年03月09日13:14 さぁデータいじり遊びを始めるぞ！ 7日に開幕した明治安田生命J1リーグ。改革元年に当たる今年は、試合分析についても新たな可能性を広げるデータが公開されるようになりました。それが選手の動きや走行距離、時速24キロ以上でのスプリント回数などを計測したトラッキングデータです。誰がいつ、どこに、どんな感じで走ったのか。それを知ることで、新たな視点も生まれるかもしれません。 開幕節を終えたところで公開されたデータに対して、早速さまざまな分析が施されています。例えばチーム総走行距離・第1位だったのは横浜F・マリノスで、その走行距離は120.38キロでしたが、試合結果は1-3での完敗だったこ
ビッグデータの本質はデータの大きさではない - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Leica M7, 1.4/50 Summilux, RDP III @Griffith Observatory, Los Angels, CA 残念なことに、全く忘れていて風呂に入っていたのだが、期せずして先日取材を受けたNHKスペシャルの「医療ビッグデータ」に、先ほど何秒か登場していたようだ。 それでそのリアルタイム検索結果*1を見ていたのだが、そこで扱われていたデータがビッグデータかどうかというツイートが結構な量であることに驚いた。ビッグデータの特徴として3V（Volume, Variety, and Velocity）と言った言葉が広まってしまっているせいもあるだろう。（自分も時たま使ってしまうので今回反省している。） この方々の気持ちはわかるが、このブログの読者の方々ならお気付きの通り、今起こっている変革の本質はデータが巨大かどうかということではない。 ― 現在起こっている変革の
ビッグデータだけじゃない Amazon DynamoDBの活用事例
概要：弊社が運用するWebAPIサービスをオンプレミス環境からAWSクラウド環境へ移行させた取り組みについてご紹介します。 弊社が持つデータベースはレコード数が巨大であるものの、いわゆる「ビッグデータ」的ではないデータ構造や負荷パターンを持っています。これをAmazon DynamoDB上に展開してシステムを構築しましたが、結果としてデータの特性とAmazon DynamoDBの仕様とがうまくフィットして機能していると思います。 移行にあたって感じたAWSそのものやAmazon DynamoDBの特徴のほか、コスト面・運用面での変化についてもご紹介します。典型的なユースケースについては他のスペシャリストの方にお任せするとして、「こんな使い方もできるのか」というヒントをお伝えできればと思っています。Read less
【連載第1回】ほとんどの分析はなぜ不毛に終わるのか、失敗の原因を見つめることから始めよう - 日経BigData
ヤフーのビッグデータ戦略を担当する安宅和人チーフストラテジーオフィサーは20年以上分析に関わってきた。ほとんどの分析が同じような理由のために失敗を繰り返しているという。 私はこれまで20年以上にわたり、様々な分析とともに生きてきた。その経験の中から言えることが1つある。それは、この世の中で日々生み出されている分析の大部分が、意味のある意思決定や変化を何も生み出さないということだ。世の中で生み出される分析のほとんどが、結果の視点から見るとダメ分析なのだ。 私自身が仕事を始めたころに行った分析も今振り返ればそうだったし、これまで接してきた事業分析やビッグデータ分析の多くもそうだった。 そこに費やされている労力、才能、コストを考えれば、あまりにも残念なことだ。この連載は失敗の原因を見つめることから始めたい。 では、ほとんどの分析はなぜダメ分析なのか？ 原因は大きく5つある。 （原因１）「何のため
MOOCで「データサイエンティスト」育成へ--11月から「統計学」開講
NTTデータ、NTTドコモ、NTTナレッジ・スクウェア、日本統計学会は6月9日、大規模公開オンライン講座「MOOC（Massive Open Online Course、ムーク）」のプラットフォーム「gacco（ガッコ）」を活用した、データサイエンティストの育成プロジェクトを開始したと発表した。 gaccoは、ドコモとナレッジ・スクウェアが共同で推進しており、サービスはナレッジ・スクウェアが提供している。今回のプロジェクトでは産官学が連携し、統計学の基礎的な概念からビジネスに役立つ実践的な応用までを学べる機会を提供。社会的ニーズが高まりつつあるデータサイエンティストの育成と輩出を目指す。 ドコモとナレッジ・スクウェアは、統計学講座を11月に開講予定。講座内容は、統計学会が統計検定を通じて体系化している統計教育質保証に沿うものであり、統計学会が推薦する複数の大学教授陣が講師を務めるという。ま
「ビッグデータ」の何が問題なのか？
「ビッグデータ」については、いろいろと定義があるようだ。 総じて、インターネットや情報技術の発達に伴い、文字どおり、たくさんの情報を取り扱った分析ができるようになったということのように見える。 下手な引用だが、ネットで検索できた総務省の「ビッグデータとは何か」という項目を見てみよう（「平成24年度版 情報通信白書」）。 この中では、ビッグデータを「事業に役立つ知見を導出するためのデータ」と位置づける文献を紹介しながら、話が進められている。 この説明は面白い。ちょっと遊びながら展開してみよう。 「ビッグデータ」＝「事業に役立つ知見を導出するためのデータ」 ビッグ・データ ＝事業に役立つ知見を導出するための・データ ビッグ・データ ＝事業に役立つ知見を導出するための・データ ビッグ ＝事業に役立つ知見を導出するための 「……するための」と言われてもわかりにくいので、少し強めに「……できる
関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に 基づくレコメンド手法
オペレーションズ・リサーチ学会 秋季発表会 関心度(Frequency)と忘却度(Recency)に 基づくレコメンド手法 -サンプリングでは対応できないビッグデータの活用- 2013 年 9 月 12 日 株式会社 NTTデータ数理システム *岩永二郎 鍋谷昴一 梶原悠 五十嵐健太 お知らせ 社名変更 2013年9月1日をもって 「数理システム」から「NTTデータ数理システム」に 社名変更しました． 移転 2013年9月1日をもって 「東京都新宿区新宿２丁目４－３フォーシーズンビル１０階」 から 「東京都新宿区信濃町３５番地 信濃町煉瓦館１階」 に移転しました． 近くにお越しの際には是非ともお立ち寄りください 2013/9/12 オペレーションズ・リサーチ学会 秋季発表会 2 本日と内容 １．はじめに ２．課題の紹介 ３．分析の概要 ４．関心度と忘却度に基づくレコメンド手法 ５．過学習の
テクノロジー : 日経電子版
次世代通信規格「5G（第5世代）」を使う大きなメリットは、4Gよりも高精細で遅延の少ない映像を配信できる点だ。この特徴を生かし、建設機械や医療機器を遠隔操作しようとする取り組みが広…続き 5Gがやってくる つながる機器は100万台 ［有料会員限定］ ５Ｇでロボット遠隔操作や遠隔医療、ドコモが公開
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