若手Javaエンジニア必見。知っておきたいフレームワーク・ツール23選 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
若手Javaエンジニア必見。知っておきたいフレームワーク・ツール23選 システム開発において、登場頻度が非常に高いJava。数多くのフレームワークやツールが存在しますが、一体どれを選べば、効率的な開発が行えるのでしょうか。おすすめのものを一挙にご紹介します！ システム開発をする際、欠かせない存在なのが各種フレームワークやツールです。これらを導入することで、工数の削減やアプリの品質向上、セキュリティの堅牢化など数多くの利点があります。中でもJavaのフレームワーク・ツールは、Javaを開発に使用している企業の多さゆえ、利用される頻度も高いものです。 しかし、それらは数えきれないほどの種類があるため、知識の少ない若手のうちは「どれを選べばいいんだ……」と途方に暮れてしまうケースも少なくありません。 そんな悩みを解決するため、今回はよく使われるものから珍しい機能のもの、最近注目されているものまで
実例で学ぶ、明日から使えるSpring Boot Tips #jsug
The document discusses various topics related to Spring Boot including Spring Data REST, CSRF protection, and Cloud Foundry integration. It provides code examples for exposing repositories as REST APIs with Spring Data REST, handling errors and exceptions, and securing applications with CSRF tokens. It also briefly mentions Spring Boot features like configuration properties and the Actuator.Read l
Spring for Spring Boot // Speaker Deck
JSUG勉強会「Spring for Spring Boot -Spring Bootユーザーが知るべきSpringの基礎知識-」の資料です。（2017年2月実施） https://jsug.doorkeeper.jp/events/57470
Java 歴 23 分の Ruby エンジニアが Effective Java を読んで感動した話 - scramble cadenza
イントロ 例外処理を書くことはよくやっているのだけれど、その時の主軸となる考え方について、今までなんとなくで行っていた部分が多かった。 毎回考えるポイントは例えば以下のような疑問。 どこのレイヤーで、どこまで例外処理を行えばよいのだろうか？ どの例外をキャッチし、どの例外を伝搬させればよいだろうか？ 前提条件をチェックし、失敗した場合、例外を出したほうがよいか、nil, false を返すほうがよいか？ 例外をどういう単位でラップさせるのが良いだろうか？ 例外をチェインし過ぎると却って煩雑になる気がする。どうすれば良いのだろうか。 しかし、この辺りの話って、API の設計だったり、仕様の影響もあるので、都度対応が異なってしまうもの。 したがって抽象化して理解することが難しく感じた。 とてもよく使ってるし、とても大事な事なことなのに。 そんな今更な事で悩んでいた時に、Effective Ja
美しき青きDoma！～SQLとIDEが奏でる美しきORマッピング～ - 行きあたりばったりエンジニアの日記
このブログについて これはJava Advent Calendar 2014 - Qiitaの10日目の記事です。 昨日(2014/12/09)は@irofさんの「Javaであまりしないコーディング - 日々常々」でした。 明日(2014/12/11)は@dk_masuさんです。 今回、僕は「Doma」というORマッパーについて調べました。 Domaには「バージョン 1」と「バージョン 2」がありますが、今回はJava SE 8に対応している「バージョン 2」を取り上げます。 Domaは日本語のチュートリアルが充実しているため、今回のブログでは、Domaを使うための最初の環境作成や、チュートリアルを読んで理解できるようになるための下地となる、基本的な部分について解説したいと思います。 Domaを使って、簡単な検索Webアプリを作ります。 サーブレット・JSPで作っていますので、適宜お使いの
Spring bootでweb バリデート編
6. サンプルページ Controller /** 商品関連のページを制御するController */ @Controller @RequestMapping("product") public class ProductController { } http://someserver/someapp/product/ に 関連付けたController 8. サンプルページの準備 Controller /** 商品関連のページを制御するController */ @Controller @RequestMapping("product") public class ProductController { /** 商品入力の開始 */ @RequestMapping(value = "/input", method= RequestMethod.GET) public Strin
作って理解するDIコンテナ - きしだのHatena
DIコンテナ使ってるけど、アノテーションってなんなの！って聞かれて、作ってみたらわかるよと答えてみたので、自分でも作ってみました。 よくわかった。 「DIコンテナ使うと何がいいの？」ということも、作ってみるとわかります。あと「DIって何がいいの？」に関しては、「DIはちょっとコードを書くのが楽になるだけで、それだけあっても仕方ない、大事なのはコンテナ」と答えるようにしてますが、コード比率からもそれがよくわかります。 続編としてWebフレームワークも作っているので参考まで。 作って理解するWebフレームワーク - きしだのHatena まずはコンテナを作る とりあえず1ソースの状態で。 こんな感じで、管理する型を登録できるようにします。 static Map<String, Class> types = new HashMap<>(); static void register(String
PlayFrameworkをただの静的型付けMVCだと思って本番稼動させると死ぬ - サナギわさわさ.json
(3/15 : タイトル修正しました。wは小文字ですね、すみません・・・) PlayFrameworkが流行り始めてから割と経ちますので、そろそろ正式採用しようと考える方も多いのではないかと思います。 強力な静的型付けで守られたPlayは、ミッションクリティカルなシステムや数万行を超える大規模システムの構築に特に向いているような気がします。 また、Servletを使っていないのに加えてMVC構造がベースなので、今までRailsなどで開発をしていた人でもシームレスに移行できると思います。 しかし、忘れてはならないのがPlayのアーキテクチャが全ての処理が非同期で行われることを前提としているという事です。 ここを忘れてPlayをただの強力な静的型付けで守られたMVCフレームワークとだけ考えて開発を進めてしまうと、本番環境で稼動させた時にパフォーマンスが上がらずに困ることになるかもしれません。今
Javaではてなブックマークのデータ解析入門(sqliteへの格納編) - ゆとりずむ
こんにちは、らくからちゃです。 前回に引き続きまして、はてなブックマークからブックマークのデータをJavaを使って抽出し、解析を行う方法のプログラムの作り方についてお話したいと思います。本稿は、以下の記事の続きとなりますので、ご承知おき下さい。 さて前回は、URLではなく、特定の『サイト』に付けられたブックマークを一斉に取得する方法についてご説明いたしました。この方法を行えば、過去記事につけられたブックマークの全てのデータを抽出することも出来るかと思います。 ただ、ある程度大量のデータを扱うのであれば、テキストファイルで処理するのはちょった大変ですよね？そこで、今回は、取得したデータを、簡易データベースである『sqlite』に格納し、効率的に分析する方法についてご紹介したいと思います。 ところで皆さん、データベースというと、どういったものを思い浮かべますか？ウェブ系の人であればMySQL、
ちょっといいJavaコードを書こう - Qiita
一人でプログラムを書いてたりすると、環境によってはあまりコードの書き方には指摘を受けなくて困りますよね。プロになっても、曲がりなりにもちゃんと動くコードを書けてしまうとあまりに当たり前のことなんかは指摘されることも稀で、そのままある程度偉くなっちゃった日には、もはや自分で気付くしかなくなってしまいます。 FindBugsとか、Effective Javaなら使ったり読んでみたり読ませたりすることはできますが、それ以前のところって難しいんですよね。よいコードと言うよりそれが当たり前だと思われているので、指摘するにしても「こうすればいいよ」（アドバイス）じゃなくて「なんでこうしてないの？」（詰問）になってしまいがちです。 そこで、最近そういうJavaニュービーに指摘している（したい）ことの多い、Javaの基礎的な事柄をまとめてみました。ワタシJavaチョットデキルって人は、これ以外にもやりがち
Apache Spark 1.5正式版がリリース。JavaVMのオーバーヘッドを改善する「Project Tungsten」で、さらに高速に
Apache Spark 1.5正式版がリリース。JavaVMのオーバーヘッドを改善する「Project Tungsten」で、さらに高速に Apache Sparkは、高いスループットを実現するバッチ処理と小さなレイテンシが求められるリアルタイム性の高い処理のいずれにも対応することを目指して開発された、大規模分散処理基盤です。 インメモリ処理や中間データなどをできるだけ生成させない効率的なスケジューラなどを備え、Scala、Java、R、Pythonなどに対応するなどが特長。 Project Tungstenによる高速化 Apache Spark 1.5の最大の特徴は「Project Tungsten」による実行エンジンの高速化です。 Apache SparkはJavaVMを用いて処理を行っていますが、JavaVMが備えるガベージコレクションやメモリ管理などの仕組みは、Apache Sp
JavaFXで振り返る高校物理（力学） - Qiita
高校の教科で最も面白い物理を、 JavaFX で振り返る。 力学をプログラミングする実装はよく見るけど、オブジェクト指向を意識した実装はあまり見ない気がするので、その辺も意識しつつ。。。 ソースは GitHub に上げてます。 まずは世界を作る 物理を学ぶ前に、まずは物理学の対象であるこの世界をモデリングし、実装しておく。 モデリング まず、「世界」がある。 「世界」には、「物体」がたくさん含まれる。 また、「世界」には「物理法則」が存在する。 「物理法則」は１つに統一されるかもしれないけど、まだ分からないのでとりあえず複数ある前提で進める。 物理学における重要な概念として、「時間」がある。 「時間」は「世界」に含まれるというよりかは、「時間」が「世界」を支配している気がするので、こんな感じで。 このモデルが表す「世界」の時間経過をシーケンス図にしてみる。 「時間」が「世界」に時間経過を通
Javaのマイクロフレームワーク ― この新トレンドは見逃せない | POSTD
この記事は、JavaとScalaの例外分析・パフォーマンス監視のツール Takapi の blog に投稿されたものです。 Javaのマイクロフレームワークとは何か、推奨される理由とは？ どんなプログラミング言語にも、長所と短所はあるものです。例えばJavaは、安全性の高さや、厳しいテストを経ていること、後方互換性などの利点を持つ言語です。しかし、その代償として、アジリティ（俊敏性）や合理性といった面が少なからず犠牲になっています。冗長で、Java自体が肥大化しているという事実も否定できません。とはいえ、新規開発や大規模な開発を行いたい場合、JVM（Java仮想マシン）はバックエンドとして非常に魅力的です。JVMはパワフルな上に、非常に厳しい環境でテストされています。このような利点があるため、結果的にJavaは広く使用され、積極的にデプロイされているのです。 しかし、このJavaの現状を皆
2015年のAndroid開発はKotlinで決まりかもしれない - みんからきりまで
いや、ネタとかじゃないんで。 AndroidJavaそろそろ限界問題 以前の記事にも書いたけど、最近の関数型プログラミングやRxJavaなどの流れの中で、ラムダも書けない言語では限界を感じ、何かAndroid開発を救ってくれる魔法のアイテムを探す必要に迫られていました。 そして行き着いたのがKotlinでした。 Kotlinとは Kotlinはプログラミング言語です。 JVM言語で、いわゆるaltJavaの一つです。 開発したのはAndroid StudioのベースとなっているIntelliJを開発しているJetBrains社で、2011年に生まれたばかりのとても幼い子です。 特徴は型推論、null安全、高階関数、可愛い名前などで、Javaより書きやすく関数的で、尚且つScalaほど複雑にはならない事を目指しているようです。 最近ではSwiftに似ていると言われるようです。 なぜKotli
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「なぜDI(依存性注入)が必要なのか？」についてGoogleが解説しているページを翻訳した - Qiita
Spring Boot + Doma + AngularJSで作るERP #jjug_ccc #ccc_r12
実行時におけるJVMバイトコード最適化手法
Javaではてなブックマークのデータ解析入門（対象データのスクレイピング編） - ゆとりずむ
JavaによるDeep Learningの実装（Dropout + ReLU 編） - Yusuke Sugomori's Blog
至極のJavaクイズ 総集編
