Ph.D: do's and don'tsを読む。せちがらい話だが 現在のアカデミアにおける常識として必ず言われるのが、「毎年輩出される博士課程修了者のうち最終的にアカデミック・ポスト(アカポスorテニュア:常勤かつ終身雇用の基礎研究職)に就けるのは全体の3割未満」ということ、すなわち異常なほどの人余り状況にあるということです。 (中略) 以前に比べ、ポスドク1万人計画の実施によって大抵の博士課程修了者はポスドク(1〜5年の任期つき研究職:終身雇用ではないため任期が切れると強制的に解雇される)に一度は就けるようになりましたが、ほとんどのポスドクは35歳前後までしか雇用されないという国の方針があるため、35歳を超えて未だアカポスに就けないポスドク経験者は次々と失業者として世間に放り出される運命にあります。 ということで、相対的に高年齢の自分なんかは戦々恐々としているのだが、どうなんだろうなー
月水金の恒例となったはてなのオフィスランチ。私ひとりで始めた京都オフィスですが、現在は京都造形芸術大の学生であるid:sacco0627とid:mampukuがバイトで来てくれるようになり、今ではすっかり主戦力となっています。今期のランチチームの目標は「行事ごとに楽しい演出をしてオフィスを盛り上げる」こと。さっそくクリスマスイブに若きふたりが楽しいランチを催してくれました。会社におねだりして購入したクリスマスツリー。美しい飾り付けはid:yukararamが担当。ちょっと傾いてるのもご愛嬌。前日から焼いたというクッキーは、スタッフひとりひとりの名前や特徴が描かれています。ツリーにぶらさげて、各自が自分のクッキーを探します。「ぼくのはどこかな〜」。みんな楽しそうです。ランチのサラダは、クリスマスリースをモチーフにしたもの。はてなマークもさりげなく付いてます。食べるのがもったいない!メインディ
はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク数ランキング」。8月5日(月)~8月11日(日)〔2024年8月第2週〕のトップ30です*1。 順位 タイトル 1位 何十年も売れ続けている定番の日経文庫11冊を編集長が解説 | 日経BOOKプラス 2位 退職代行モームリ累計利用者15,934名分のデータ・利用された企業情報を公開 | 株式会社アルバトロスのプレスリリース 3位 現代的システム開発概論 2024 - Speaker Deck 4位 『ダンジョン飯』原作者:九井諒子インタビュー。完結後だから語れることをたくさん聞きました 5位 世界中の大学のコンピュータサイエンスやプログラミング講座が日本語で学べる「MOOC」(大規模公開オンライン講座)サイトまとめ。2024年版 - Publickey 6位 演奏会のリハで「楽器の調子がおかしい」と話していたら、
LSHは近似最近傍探索(Approximate Nearest Neighbor)アルゴリズムの一つ. 近似最近傍探索とは,簡単に言うとクエリqから半径(1+ε)内にある点vを探索すること. つまり,半径(1+ε)の点のうち,どれか1つでも探索できればおk. 言葉の意味そのままに最近傍探索(Nearest Neighbor)の条件を少し緩くした探索といえる. (実は,特徴ベクトルの次元がd=2の場合なら,ボロノイ図を使えば近似最近傍探索ができる) LSHはハッシュ関数を用いた確率的探索で近似最近傍探索を解く. そう,実はハッシュ関数を用いるということ以上に確率的探索ということに大きな意味がある.(これが自分にとってはかなりやっかいな問題) LSHでは,クエリqと近傍(半径(1+ε)以内)にある点ではハッシュ値が一致する確率が高く, クエリqと遠い位置にある点ではハッシュ値が一致する確率が低
年末年始は忘年会や新年会で飲み食いする機会が増えますが、その分、体重も増えやすい時期です。寒いからと言ってあまり動かずに暴飲暴食を重ねると、すぐにメタボの危険が迫ってくるので要注意ですね。 これを防ぐには、毎日きちんと体重を測ってBMI(ボディ・マス・インデックス)などを計算してみるのが一番です。BMIは、その信頼性について賛否両論ありますが、自分の身体の状態を知るための目安にはなるかと思います。気になる人は毎日BMIを計算して、数値の移り変わりを記録しておくといいかもしれませんね。 その場合、わざわざ毎日BMIの計算をするのが面倒という人には、「高精度計算サイト」がオススメです。ここはBMIをはじめ、日常で使うさまざまな計算式が収録されているサイトです。健康関連だけでなく、環境や教育など多彩な計算式のライブラリが整っていますよ。 必要な値を入力するだけで目的の数値を簡単に計算できるので、
Perlといえばテキスト処理や正規表現が得意で、バイナリを扱うような話についてはあまり聞かない印象があります。Perlが持つ関数pack/unpack等でもバイナリ処理は可能ですが、今回はData::ParseBinaryを使ってバイナリファイルを気軽に解析してみましょう。 基本 ファイルからストリームを作る 解析したいファイルをData::ParseBinaryで扱えるストリームに変換します。 use Data::ParseBinary; my $stream = CreateStreamReader(File => $file_handle); 解析したい構造を定義する Struct関数で解析したい構造を定義します。Struct以下には基本データ型やコンテナ型、ビット/バイトパディング型、制御構文型等を使用できます。各型に指定したラベルが解析結果として得られるハッシュのキーとなります。
Pollyannaさんのこのブログエントリー、私もすごく共感した。 http://d.hatena.ne.jp/pollyanna/20081224/p1 私も、小さい頃から勉強以外に取り柄がなかった。いじめられもしたし、そこまでいかなくても、仲間に入れてもらえないことは年中だった。容姿もダメ、歌や楽器や絵もヘタ、体が大きい割りには気が弱いのでスポーツもそこそこ、鈍くさくていわゆる「ストリート・スマート」でもなかった。勉強が好きだったかどうかすら覚えていないけれど、勉強しか取り柄がないと早くから意識していた。その上、前にも書いたように、ねじれた思い込みから「理系は苦手」と自分で勝手に信じていた。 「勉強」というコトバの定義など、どうでもよい。肌感覚として、本当にそうなのだ。勉強ができることの何が悪い、とずいぶん思った。 その後、幾年も経て、今なら思う。「逃げよ」と。そこが居づらいなら、自分
国島先生や斉藤先生が XML や半構造データについていろいろ書いてくださっており、それに反応する形ではてなブックマークや twitter 上での議論が日本語で進んでいて面白い。 http://kunishi.blogspot.com/2008/12/twitter.html http://leoclock.blogspot.com/2008/12/relational-style-xml-query-sigmod-j.html http://kunishi.blogspot.com/2008/12/xml-db.html ブックマークや twitter で細かいコメントを書いているだけでは申し訳ないような気がするので、久々にエントリを書こうとしたのだけれど、なんだかバックグラウンドが長くなってしまった。最先端の研究者のみなさんに失礼な物言いもありますが、XML guy としては XML の
企業どころか文系の大学教授で博士を持ってるの何割だよ?みたいな世界がある。外務省キャリアのトップノッチは学部中退とか。背景に新卒一括採用・年功序列で入社年次重視となってしまうことの弊害とか、新卒偏重の背景にある処女信仰ってか「異なる価値観に毒されない段階で組織に入って欲しい」って要望とか、上に立つ者が箔を持っていないと下にそういった権威を持った奴がいると目障りだって妬みの構造もありそうだ。文系学者で博士が出世の妨げとなることと、企業が博士を敬遠する背景って共通している。 日本の企業は、博士以上の高学歴者を敬遠するという。そこには、勉強のできる子供に対する偏見と同質の偏見がひそんでいるような気がする。 だから職務給に切り替えてポスト毎のJob Descriptionを適切に設定すれば、高等教育の価値も適切に評価されるんだろうかというと難しい。文部科学省の大学院重点化によって学部より修士・博士
なんか はてな匿名ダイアリー:勉強が出来る=頭がいい? 勉強が出来る=何がいい? 「勉強ができる」という蔑称 あたりをよんで。 とりあえずダンコガイは「おれは中三の時には高校の勉強全部で来てたぞえっへん東大がなんだ東大ごときで偉そうにするな」というスタンスなんだから,いまさら「いや,自分勉強できませんから」とかいうのはどーなのよ。ダブルスタンダード(笑) 僕自身は勉強自体は楽しかったです。 できないことができるようになる,一個ずつ問題をクリアしていくという感覚が学校の勉強だと思ってて,そのやり方を教わるのは好きじゃなかったけど問題を解くのはすごく好きだった。悩んでるのが好きだったのだと思う。 それとは別にこれはどうしてこうなってるんだろう,これがどうなったらこうなるんだろうということを考えるのも好きで,道路の舗装ブロックを延々と眺めてたりとか,単純作業してる人の手元をずっと見てるとか,折り
[アインシュタインの科学と生涯] はじめに 特殊相対性理論と一般相対性理論 アインシュタインってどんな人? おいたち 若き日のアインシュタイン ミレーバとの出会い 学生時代のアインシュタインの成績 就職および「アカデミー・オリンピア」 恋愛、結婚、父の死 特殊相対性理論(1905年:奇跡の年) 特殊相対性理論(初期の反応) ベルンからチューリッヒそしてプラハへ 一般相対性理論(人生で最高の思いつき:重力) 一般相対性理論(時空) アインシュタインの数学に対する考え方---アインシュタインとゲオルグ・ピック ミレーバの悩み、ベルリンへ 病気、再婚、母の死 突然有名になったアインシュタイン(1919年5月29日:日食の観測) 突然有名になったアインシュタイン(偶像の誕生) 日本訪問とノーベル賞 日本におけるアインシュタイン 反ユダヤ主義に対するアインシュタインの態度 量子力学、統一場理論 ア
これ 「Hatena::Bookmark::24H」 http://hatebu24h.ashitano.in/ ご挨拶 はてブの人気エントリを見ていて「『人気エントリ』って1時間にどれくらいブクマ集めてるんだろう」とか思ったので「この1時間にたくさんブクマを集めたエントリは何?」が見られるサイトを作成しました。相変わらず説明が下手です。こういう感じです 2008年12月24日、午後7時から8時についた(公開されている)ブックマークの一覧です。多い順に並んでいます。ブックマークした方々もずらりと並んでおります。 1時間ごと(毎時30分頃)に更新されます。「今、一番勢いのあるエントリ」に出会いたい貴女にピッタリだとは思いませんか?思いませんかそうですか。 コメントマークをクリックするとその時間にブックマークしたユーザとそのコメントが閲覧できます。 トップページには12時間分しか並んでいません
Amazon.co.jp:うまい逃げ方 著者は宋 文洲さん。私は宋さんの書き物が好きでメールマガジンも購読している(宋文洲のメルマガの「読者広場」)。 この本のもっとも重要なメッセージは「つらかったら、我慢しなくて良いよ」ということ。最期には止めてもよいからこそ、自分ができるところまでがんばってみる。その結果、成し遂げることができるよ。というのが宋さんのメッセージ。宋さんの半生を文化大革命から振り返ることを通して、「つらかったら、我慢しなくて良いよ」というメッセージを伝えている。 この本で提案されているつらい人生をつらくなくする魔法は以下の5つ。 この世に、つらくない人生なんかありえないと腹をくくる。 我慢や辛抱はしない。つらさから逃げ出す勇気をもつ。 でも、限界まで、努力はする。 発想を転換し、つらさの呪縛から解き放たれる。 あきらめることを知る。 面白いのは、宋さんの若いときの一番つら
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く