答えは出ていない 前口上 最近は崩れつつありますが日本は長らく終身雇用というのがポピュラーなサラリーマンの働き方で、転職率は他の国と比べると低いです。 スタートアップは投資家から急成長を要求されるわけですが、広告などと違い、人材確保はお金を積めばすぐに解決できるかというかとそうではなく、事業成長の律速点となることが多いです。 その上事業の新規性は年々出しづらくなっており、中には構造的に採用困難性が存在する事業というものもあります。 事業ドメインの壁 採用困難性の一つに特殊な事業ドメインがある場合があります。 例えばアダルト関係だったり、ギャンブルの絡むサービスでは世間的な後ろめたさから人は集まりづらいです。若いうちは気にせず働いた人でも結婚を機に世間体を気にして転職してしまうということもあるかもしれないですね。 他にも例えば文系専門性の要求されるサービスではエンジニアはイメージがわきづらい

nuc.hatenadiary.org 競技プログラミングについての言及があったのですが、バズってる＋競技プログラミングについて、納得がいかない記述がかなり多く見受けられたので、反論記事を書きました。 自己紹介 競技プログラミングの日本最大企業「AtCoder」の社長を9年間続けています。競技プログラマとして、2010年から毎年1つは世界大会で入賞しています。 完全に競技プログラミング支持側の意見なので、ポジショントークを出来るだけ排除しようと心がけているものの、完全に排除することは多分出来ていないため、多数の意見と比較してもらえると幸いです。 競技プログラミングとGoogle まずは肯定的な所から。 Googleに入るためには、競技プログラミングではなく、Googleに入るための勉強をするべき、という点に関しては、間違いなく正しいです。特にAtCoderの競技プログラミングは、常日頃から

ホラクラシー型に「？」があるのはうまく機能させるには前提条件があるからです。ホラクラシー型には行動指針といった価値観の共有が不可欠です。それらが価値基準として各個人まで血の巡りのように隅々までいきわたっていることが前提条件です。 参考までに2010年頃に当時30名ぐらいだったメンバーに対して共有した一枚を紹介します。 当時は20代の頃でプロジェクトが佳境の中、勢いで書いたペーパーなので今みるとちょっと恥ずかしいですが、、、当時のメンバー各人が強烈な「課題認識」をもち、課題に対して「自発的行動」を促し、エンジニア同士が「有機的協調」して、課題の根本解決に向けた「技術（自己）投資」を継続しながら成果に「コミットメント」する。そのサイクルが更に新たな成果を生んでいく、といったことができていた組織でした。過去を美化している感はありますが、当時は言葉の定義もなかったホラクラシー型組織のいくつかの要素

2011年2月16日に Kaggle アカウントを取得して10年が経過した。長い間 Kaggle Ranking 世界 1 位を目指してきたが、この目標やモチベーションが大きく変化してきたと感じたため、一区切りつけるためにもこの10年+αを振り返る。今の目標は対象を問わずアルゴリズムで資産を最大化すること。エンジニアリングを駆使してデータからアルファを探し、システム化して運用する。実利的で定量評価できる最高に楽しいタスクです（記事では触れません）。 競技プログラミングからKaggleを始めるまで¶ Kaggle ができる前は ICPC や ICFP Programming Contest といった競技プログラミング系のコンテストに参加していた。ICPC ではアジア地区会津大会 2007、アジア地区東京大会 2008 に出場したが大敗して悔しくて仕方がなかった。コードゴルフも嗜む程度に遊んで

昨年始め頃まで、マンガを読む際は紙の単行本か kindle で電子書籍を購入するかして読むのがメインだったのですが、ここ1年弱はスマートフォンにアプリを入れて読む機会が増えてきました。 とは言っても、主に使っているのは「ジャンプ＋」で、それ以外はあまり使っていないのが現状ではあるのですが。( ´∀｀；) 少年ジャンプ＋ 人気漫画が読める雑誌アプリ SHUEISHA Inc. ブック 無料 本誌の定期購読をしつつ、「ジャンプ＋」オリジナルの連載を曜日ごとに幾つか読んでいる、といった感じです。更新が楽しみにしている作品も少なからずありますね。『SPY×FAMILY』とか、連載は完結を迎えましたがアニメ化も決定した『地獄楽』とか。 そんな作品のひとつに、松本直也さんの『怪獣8号』があります。 怪獣8号 1 (ジャンプコミックスDIGITAL) 作者:松本直也 発売日: 2020/12/04 メデ

こちらの記事はRecruit Engineers Advent Calendar 2020の24日目の記事です。メリークリスマス！ adventar.org 仕事の分析で使うデータはほとんどがBigQueryに保存されているため、基本的な分析作業の多くはBigQueryでSQLを書くことで行なっています。 BigQueryでテキストデータを扱おうと思うとSQLではできない or 取り回しが悪いことも多く、一度Pythonでスクリプトを書いてその結果を再度BigQueryのテーブルに格納し、Joinして分析に使うということをしていました。 しかしこのやり方だとテキストデータを分析したいときは毎回Pythonのコードを書きにいかねばならず、またPythonでのテキスト処理も決して早いとはいえず、せっかくBigQueryでさくさく分析しているのにどうしてもテキスト処理に部分が作業時間のボトルネッ

〜Introduction〜 こんにちは、Circulation - Cameraを運営しているTatsumoです。言わずもがな、このブログは写真・カメラがテーマです。 写真を撮っているときは本当に楽しい！ そのため、自分は医療職なのですが、ブログでは医療的なテーマは絶対に扱わないつもりでした。しかし、2020年後半からCOVID-19が再び猛威をふるい始め、東京の医療情勢は割と限界を迎えつつある現状があります。前線で仕事していると肌で感じるこの危なさはひょっとしたらシェアしておいた方がいいかなぁ思っていたんですよね。で、年末には感染者数がかつてないほどの増加傾向となり遂には新規陽性者数が1300/dayを超えてきましたので思い切って記事を書くことにしました。 カメラブログで書くのではなく別ブログを立ち上げて書こうかなぁとも思いましたが、ある程度毎日アクセスのある当ブログで綴った方が有意義

モノイド！（素振り） なぜ代数をするのか？ マグマ 半群 モノイド 半群からモノイドへの埋め込み 群 アーベル群 環 整域 体 なぜ代数をするのか？ 代数構造とは、ある性質を持った集合と演算の組に名前をつけたものです。 ある演算そのものに注目するのではなく、より一般にある性質を満たす集合と演算全体に注目することで、その性質を満たすものすべてについての議論を一度に行うことができます。 代数構造はデータ構造とも関連していて、あるデータ構造で扱えるかどうかを代数を用いることで機械的に判定することができます。 例をあげましょう。セグメント木は後述するモノイドを扱うことのできるデータ構造です。 このとき、整数と和や積などの個別の対象がセグメント木で扱えるかどうかをいちいち考える必要はなく、ただ対象がモノイドであるかどうかだけを調べることで判定することができます。 マグマ 集合 と二項演算 の組 のこ

某大企業に勤めてるよ！ みんな絶対に知ってる日本でトップクラスっていうかある意味トップの企業だよ！ もちろんDXをゴリゴリに推進しているし「DX」と名の入った部署まで作って本気だよ！ そんなうちの会社の最新のDX事情を教えてあげるYO！ もちろんDaaS社内システムはもちろんDaaS（Desktop As A Service）を使ってるよ！ 要するにリモートデスクトップだよ！ 社内全員がDaaSを利用するんだけど負荷を抑えるためにWindowsのインデックスサーチはOFFにされてるよ！ なのでファイル検索はめちゃくちゃ遅いしOutlookのメール検索も死ぬほど遅いよ！ おまけに一人あたり20GBの容量しか使えないよ！でも基本的にメールのやりとりだからメールだけで使い切るよ！ え？使い切ったらどうするかって？もちろん、古いメールは削除だよ！ なんで20GBしか使えないのか聞いたら、「平均して

こんにちは。最近は仕事が忙しすぎて進捗サボリ魔だったサリチル酸です。 リハビリを兼ねた今回は個人の感想がメインの記事です。 私はこういうスイッチが好きだーと言うことを唐突に書きたくなったのです。 はじめに 用語解説 メカニカルキースイッチ Cherry MXスイッチ MX互換スイッチ リニア クリッキー タクタイル ステム ハウジング lube 入手性について リニア軸 Cherry MX Red Gateron Silent Red Kailh Box Red / Black Kailh Speed Silver Kailh Pro Burgundy Kailh × NovelKeys Cream Switch Gateron Yellow Cherry RGB Nature White Gateron 上乳下黒 黄軸 Gateron 上乳下黒 白軸 Gateron × Zeel PC 

最近、パーフェクトRuby on Railsの増補改訂版をリリースさせていただいた身なので、久しぶりにRailsについて書いてみようと思う。 まあ、書籍の宣伝みたいなものです。 数日前に、noteというサービスでWebフロント側に投稿者のIPアドレスが露出するという漏洩事故が起きました。これがどれぐらい問題かは一旦置いておいて、何故こういうことになるのか、そしてRailsでよく使われるdeviseという認証機構作成ライブラリのより良い使い方について話をしていきます。 (noteがRailsを使っているか、ここで話をするdeviseを採用しているかは定かではないので、ここから先の話はその事故とは直接関係ありません。Railsだったとしても恐らく使ってないか変な使い方してると思うんですが、理由は後述) 何故こんなことが起きるのか そもそも、フロント側に何故IPアドレスを送ってんだ、という話です

今まで、バンクーバー→バルセロナ→シンガポール→香港で働いてきました。それでいろいろな職場を見てきたので、海外のゲーム会社であった制度について、列挙してみました。 日本の会社でも、既に同様の制度をやっていて、珍しくない場合も多くあると思います。 複数の会社のケースを混ぜて書いています。 ゲーム開発技術に関することは、ほとんど書いていません。 ご指摘がありましたら、修正したり詳細を追加しますので、お気軽にどうぞ（内容が後で変わる可能性があります） 人事（採用） 面接 ビザ リファラル採用 リファレンスチェック（照会） カンファレンス時の招待者限定パーティー 人事（評価） 相互評価制度 OKR（Objectives and Key Results） 人事（解雇） 解雇 PIP（Performance Improvement Plan） スタジオ閉鎖 人事（その他） 若手が海外スタジオで1年間働

ABSなどの反りやすいフィラメントをFDM方式の3Dプリンタで使用する場合、モデルやラフトの形状によって反りやすさが大きく変わります。この記事では3Dモデルの段階で反りやすさを評価する手法を提案し、反りを低減するモデル形状やラフト形状のいくつかのアイデアを比較・評価します。大型造形や高強度なモデルで特に効果が期待できますが、プリンタやフィラメントの特性上で反りが避けられない場合にも活用できると思います。 反りのメカニズムと一般的な反り対策は前回記事を参照してください。 参考資料 CAEでプラットフォーム剥離応力を求める 1. 使用するモデル 2. 収縮領域の範囲と熱ひずみ量を求める 3. CAEで収縮領域を模擬する 4. 解析結果の考察 モデル形状による反り対策アイデア シェル化 インフィル 切り欠き(R)追加 スリット追加 ラフト形状による反り対策アイデア 立体ラフト 反り対策アイデアま

今やっていること 真面目に相性を考慮した企業推薦アプリやマッチングアプリを作りたい 企業への就職や出会いを求める場など、現在はITが進んでいますが、まだ最適な状態に至っていいないだろうと思われます。そんな課題を解決するために、人の行動ログ（ここではSNSでの発信ログ等）を利用して、真面目なマッチングエンジンを作ろうとしていました。 具体的な多くの人の行動ログを取得可能なサービスを所有していないので、Twitter社のデータを用いて、マッチングエンジンを作ろうとして現在、技術検証や精度の改善などをしています。 日本語のテキストを書くユーザ 2400万人 分の直近500 ~ 1000ツイート程度をサンプリングしており、さまざまな観点を検証しています。 安西先生...、botが邪魔です...! 狭い課題として、botと呼ばれるプログラムでの自動運用されたアカウントが少なくない数存在し、botは特

ペルチェ素子 ペルチェ素子とは ペルチェ素子の構造 by michbich ペルチェ素子を三行で説明すると、 小さな p型 / n型 半導体を直列に接続した電子部品 電圧をかけると片面が熱を持ち、その裏面は冷える 逆に、裏表で温度差を作ると、電圧が発生する (ゼーベック効果) 本当は電池を繋いでいるところをブログに上げたかったのですが、サーモカメラでもないと熱を可視化できないので諦めました。 かつおぶしを乗せて、ペルチェ素子の上で揺れている様子を動画でアップしても良かったのですが、なんとなく気が乗りませんでした。 ペルチェ素子の裏表 ペルチェ素子に裏表はなく、電圧の正負により、その面の加熱・冷却が決定します。 実際に電池をつないで確認してみましたが、たしかに電池の正負を逆転させると、温冷も反転します。 ペルチェ素子と熱迷彩 (infrared stealth) ペルチェ素子は、応用として軍

「最強の金属元素は何か？」と尋ねられたら、何を想像するでしょうか。 最高の電気伝導率を持つ銀、 再利用性の高いアルミニウム、 機械的性能に優れたタングステン、 宇宙で最も安定している鉄 など…多角的な視点で捉えると、様々な候補が考えられます。 こと日本においては、おそらく最強の金属は、「マグネシウム」だと考えています。 マグネシウムが最強と考える理由 戦闘機(のイメージ) by FranckinJapan 第二次世界大戦の敗因の一つは、戦闘機 (特に零戦) に必要な「ジュラルミン」のベースになるアルミニウムが日本国内で補えなかったことです (参考: *1 )。 日本ではアルミニウムの原料であるボーキサイトが産出せず、現在も海外からの輸入とリサイクルに頼っています。 一方で、マグネシウムは、莫大にある海水中に含まれており、島国の日本において自給することが可能です。 マグネシウムは「燃えやすい

はじめに データ収集編のつづきです。 次は用意したデータを用いて音声合成を行う Deep Learning モデルを作成する作業になります。 今回使用したモデルは Nvidia の Tacotron2 + Waveglow です。 このモデルは、例えば JSUT のデータをダウンロードしてデータの前処理をして Readme に従いモデルを作るだけで十分良いものができるのでパッと音声合成を試してみたい人にもオススメです。 (残念ながら他の手法を試したことがないので比較とかはできません。例えば、Mozilla が作ってたりもしてるようです。。今のデファクトスタンダードはどれなんでしょうか。) 音声合成モデル概要 Tacotron2 + Waveglow による音声合成の流れはこんな感じです。 音声合成モデル概要図 この図にある Tacotron2 と Waveglow の部分を用意したデータを

概要 izmさんから頂いたHaritoraのプロトタイプに対し、メカ・回路視点からブラッシュアップを行ったさいの、検討内容まとめ記事です。 Haritoraとは？ 装着型の下半身モーションキャプチャーデバイス。 trackerたくさん付けるの高いやん？ってトコからスタートしてたはず。 初めまして。 Haritoraという下半身トラッキングシステムを作っています。 ベースステーションが結構高いので、フルトラを民主化出来たら嬉しいです('-'*)#vrchat pic.twitter.com/nQstCKjmy7— Haritora (@HaritoraVR) 2020年5月3日 何故作ったの？ 1つ目は、最近Kicadで遊びはじめたので、じぶん以外の人が使うデバイス(回路)を作ってみたかった。 2つ目は、izmさんと得意領域が分かれており、かつお互いの領域について知見があるので、やりとりがス

kaggleツイートコンペPrivate 5位でした！GMまであとメダル2つ pic.twitter.com/psshCyctgp— Takami Sato (@tkm2261) 2020年6月17日 解法 (英語) www.kaggle.com 解法（日本語） チーム組んだguchio3さんの記事 guchio3.hatenablog.com 解説動画 www.youtube.com