Spanner - Qiita
これまで多くのトランザクションの要素技術を説明してきた。 Googleの公開している論文Spanner: Google's Globally-Distributed Database は公開当初、要求される専門技術の多さからよくわからないと言っている人が多かったが、これまでに説明した要素技術をベースにすると理解しやすい。 Spannerとは 複数のデータセンターに跨ってデータベースの内容を複製し続ける事で高い可用性を実現するという構想は数多くあった。 しかしそれらの分散データベースは実用的な速度を実現しようとすると、データモデルがただのRDBより単純化して使いにくかったりトランザクションをサポートしなかったりと、アプリケーションの一貫性を実現するのが難しい。 現にGoogleの社内でもBigtableなどを用いたアプリケーションは複数あるものの、それぞれでそのデータモデルの上で無理やりトラ
Gmail:外部メールアドレスを使った送信の仕様が変わった!外部SMTP利用が必須になるの巻 | 初心者のための情報商材講座
Gmail(Google Apps for Work)で自社の独自ドメインを使っているのですが、今回、更に外部のサーバーで使っているアドレスもGmail側に一元化したいと考えました。 しかし、2014年8月にGmailの仕様が変わっていたらしく、今まで通りの設定をしても「Functionality not enabled」の無慈悲なエラーにより、まったく先に進めません。 icon-angle-double-right 仕様変更により今後はどういう設定が必要なのか？ icon-angle-double-right そもそも設定画面すら出てこない場合はどうするのか？ 私がやったことをメモしておきますので、参考になれば幸いです。 ちなみに、今までに設定出来ている外部アドレスについては、引き続きGmailのSMTP経由で送信ができる模様。実際に送信テストを行いましたが、問題ありませんでした。 そも
Googleが数千台もある10年前のLinuxディストリをライブアップグレードした話 - ゆううきブログ
Googleが、太古のディストリビューションであるRed Hat 7.1から、10年新しいDebianベースのディストリビューションへ、ライブアップグレードした話を紹介する。 そのあと、自分の身の回りの環境と比較し、参考にすべきポイントを考察する。 原文は USENIX LISA の投稿論文だ。しかし、中身は論文体というよりは、事例の紹介といった適切かもしれない。 MERLIN, M. Live Upgrading Thousands of Servers from an Ancient Red Hat Distribution to 10 Year Newer Debian Based One. In Proceedings of the 27th conference on Large Installation System Administration (LISA) (2013),
Compute Engine
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100倍で考える - Preferred Networks Research & Development
私が最近強く印象に残った言葉が10倍で物事を考えるです[wired]。 これが私の記憶の中で拡大解釈され、今は100倍で物事を考えるようになっています。 「100倍」というのは一見すると不可能なことの例えのように思えますが、決してそんなことはありません。 どの程度現実的か例をあげて考えてみましょう。 DWH（DBと考えても良いです）という分野を考えてみます*1。 *1 この分野は専門家ではないのであくまで外から見ている素人の意見です。 2014年10月現在 Google BigQueryは1GBの保存に月あたり 約3円、クエリ時1TBスキャンあたり500円という価格設定です。基本的なDBの操作は全部できて、その上でユーザーが自由に関数を定義できて、画面とつながって結果が数十秒で返ってきてです。これはこの分野を知る人にとっては衝撃的な価格です。 1昔前、DWHの世界では製品が数千万から数億円
growth.eps
Mesa: Geo-Replicated, Near Real-Time, Scalable Data Warehousing Ashish Gupta, Fan Yang, Jason Govig, Adam Kirsch, Kelvin Chan Kevin Lai, Shuo Wu, Sandeep Govind Dhoot, Abhilash Rajesh Kumar, Ankur Agiwal Sanjay Bhansali, Mingsheng Hong, Jamie Cameron, Masood Siddiqi, David Jones Jeff Shute, Andrey Gubarev, Shivakumar Venkataraman, Divyakant Agrawal Google, Inc. ABSTRACT Mesa is a highly scalable a
Google BigQuery の話 #yapcasia // Speaker Deck
フロントエンドのパラダイムを参考にバックエンド開発を再考する / TypeScript による GraphQL バックエンド開発
Google adds a big data service and lots of monitoring to its cloud – Old GigaOm
The cloud computing news coming out of Google I/O might not set the larger world afire, but it might light a fire under market leader Amazon Web Services. Google used its annual developer conference to unveil a slew of new cloud services Wednesday, including one called Dataflow that makes it easy to write data-processing pipelines that incorporate both batch and stream-processing capabilities. Bas
Cloud Event - March 25, 2014 — Google Cloud Platform
Go behind the scenes of the world's biggest cloud On March 25, 2014, Urs Hölzle, Senior Vice President for Technical Infrastructure, and the senior engineering leadership of Google Cloud Platform will be hosting a day-long developer summit and evening celebration to announce new features for Google Cloud Platform, take a deep dive on tips, tricks and technology, and share our vision for the future
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Jeff Dean to Speak at Google Cloud Platform Live on March 25