x86の全盛期は終わった
記者が子供の頃の1970年代は、i8080、Z80、MC6800などがマイコン用8ビットCPU（Central Processing Unit）として全盛だった。それに続いたのが16ビットCPUで、米Intelのi8086がパソコン分野の勝者となった。それがx86アーキテクチャーの始まりである。x86アーキテクチャーは32ビットになり、64ビット（これは「x64」とも呼ぶ）になり、今やWindowsパソコンもMacも企業のサーバーもx86だ。でも、x86の全盛期は終わったのではないだろうか。 x86の強力なライバルが二つ浮上してきた。一つは英ARMのARMアーキテクチャーだ。消費電力が少ない割に高性能なARMは携帯機器に多く採用され、「Microsoft、次期版WindowsでARMアーキテクチャーをサポートへ」といった動きも報じられている。米Microsoftは以前、WindowsでAl
はやぶさからTSUBAMEへ――日本技術者の底力
はやぶさを無事帰還させた日本技術者の能力の高さは、東工大が11月に稼働予定のペタスケールスパコン「TSUBAME2.0」でも感じることができるかもしれない。ベクトル処理がメインのハイブリッド型はスパコンの主流になるだろうか。 絶対性能および主要なベンチマーク性能で、当時国内最速だった地球シミュレーターを超えることを目的に、東京工業大学のスパコン「TSUBAME」が誕生したのは2006年のこと。38.2TFLOPSという実効性能で世界7位となったこのスパコンはその後、アクセラレータ「ClearSpeed Advance X620」や「NVIDIA Tesla S1070」を接続して性能を向上、TSUBAME1.2にアップグレードした時点で、理論性能は163.2TFLOPS、実効性能は87.01TFLOPSにまで引き上げられて現在に至る。 2010年6月のスーパーコンピュータTop500ランキ
【特集】GeForce vs ATI Radeon - アーキテクチャ解説で紐解くDirectX 11 GPUの真実 (1) DirectX 11世代SM5.0対応GPUが出揃う | パソコン | マイコミジャーナル
NVIDIAは2010年3月にDirectX 11世代のプログラマブルシェーダ5.0(Shader Model5.0:SM5.0)対応GPUを発表し、翌4月にはデリバリが開始された。DirectX 11世代SM5.0対応GPUとしては、ATIが先行して市場投入を果たしており、NVIDIAは出遅れた感は否めないが、とにかく、GPU強豪メーカー2社からの製品が市場に出揃ったことはユーザーとしては喜ばしい状況だと言えよう。 今回は、強豪2社の製品が出揃ったこのタイミングにて、両者のアーキテクチャを見比べて、細かく考察しておきたいと思う。 DirectX 11世代SM5.0対応GPUが出揃う Windows7が2009年10月に発売され、このタイミングにシンクロする形でWindows環境下のマルチメディアコンポーネントAPIであるDirectXの最新版、DirectX 11もリリースされた。危ぶま
NVIDIA，GPUベースのクラウド・コンピューティング基盤「RealityServer」を発表
米NVIDIAは米国時間2009年10月20日，グラフィックス・プロセサ（GPU）で構成するクラウド・コンピューティング・プラットフォーム「NVIDIA RealityServer」を発表した。極めてリアルな3次元（3D）映像を使うWebアプリケーションが開発できるとしている。 このプラットフォームは，NVIDIAのGPU「Tesla RS」を搭載するサーバーに，サーバー・ソフトウエア「RealityServer 3.0」とドイツmental imagesのレイトレーシング・レンダリング・ソフトウエア「iray」を組み合わせる。サーバーには8個以上のTesla RSを搭載できる。 irayは光の反射や屈折を忠実にシミュレーションするが，複数のTesla RSを同時に使うため高速な3D画像作成が可能という。NVIDIAは，自動車や建築物の設計，家具などの販売といった作業で必要とされる，精密な
CUDA GPUs - Compute Capability
Are you looking for the compute capability for your GPU, then check the tables below. You can learn more about Compute Capability here. NVIDIA GPUs power millions of desktops, notebooks, workstations and supercomputers around the world, accelerating computationally-intensive tasks for consumers, professionals, scientists, and researchers. Get started with CUDA and GPU Computing by joining our free
後藤弘茂のWeekly海外ニュース
■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ KhronosがGDCでGPUやCell B.E.をサポートするOpenCLのデモを公開 ●OpenCLの実装テストのスタートは5月 世界中のゲーム開発者が集まるカンファレンス「GDC (Game Developers Conference)」でKhronos Groupは、ヘテロジニアスな並列コンピューティングのためのプログラミング言語である「OpenCL」のオーバービューのセッションを行なった。 OpenCLは、NVIDIAの「C for CUDA (OpenCLもCUDAのランタイムに落とし込むため、従来の拡張CをベースにしたCUDAはC for CUDAと呼ぶようになった)」のように、GPUを汎用コンピューティングに使うことができるプログラミング言語だ。しかし、NVIDIA独自のC for CUDAとは異なり、クロスプラットフォームのプログラ
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIA Fermiのマルチスレッディングアーキテクチャ