2013 4/8 デジガレでおこなわれた【緊急開催!】リーン・アナリティクス著者Alistair Croll氏による“リーン・アナリティクス入門”のざっくり要約です。 デジガレさん、ありがとう! 誤訳、問題がありましたら http://about.me/sin10k/ までどうぞ!
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glmnet: Lasso and Elastic-Net Regularized Generalized Linear Models Extremely efficient procedures for fitting the entire lasso or elastic-net regularization path for linear regression, logistic and multinomial regression models, Poisson regression, Cox model, multiple-response Gaussian, and the grouped multinomial regression; see <doi:10.18637/jss.v033.i01> and <doi:10.18637/jss.v039.i05>. There
はじめに こんにちは。 Machine Learning Advent Calendar 2013、 12月4日担当のkazoo04です。 最近引っ越しをしまして、家ではインターネットが使えないつらい生活を送っています。 今日は最近気になってるアルゴリズムである Random Forest や、その派生アルゴリズムについて紹介したいと思います。 Random Forest はその使いやすさや性能の高さ、 Kinect による身体部位推定などで利用されていることから近年注目されており、この記事をご覧の方もよくご存知かと思います。 社内でも RF を便利に扱えたり、高速に計算したり、AWS で大量のデータを扱ったりするミドルウェアやライブラリを作ったりしています。 最近はさらに色々な応用例が発表されたり、面白そうな派生アルゴリズムが出てきたので一部ご紹介します。 Random Forest R
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI(人工知能)の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上(52%)は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
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