Alban Siffer (IRISA);Pierre-Alain Fouque (IRISA);Alexandre Termier (IRISA);Christine Largouët (IRISA) Abstract Anomaly detection in time series has attracted considerable attention due to its importance in many real-world applications including intrusion detection, energy management and finance. Most approaches for detecting outliers rely on either manually set thresholds or assumptions on the dis
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