The gold standard: not a golden standard
Studies that evaluate a new diagnostic test, procedure, or method should do so by comparing it with a time honoured alternative that is considered to be the current standard in the field. In this context the meaning of the word standard is “authoritative or recognised exemplar of quality or correctness.” “Gold standard” is the popular term to describe this test; but “golden standard” is sometimes
AI人材になるにはスキルよりまず職種を選択しよう : 新規事業のつくり方
第4次産業革命とも言われる人工知能ブームは、文字通り急激な変化を起こしました。企業は必死で戦略を見直しているものの、そもそも見直すだけの知識を持つ人材が社内におらず袋小路です。見直せる人材がいないので、必要な人材像を定義出来ず、とりあえず「AI人材」とビジネス界隈でよく利用されています。 とにかく今、圧倒的な人材不足です。ではこの「AI人材」にどしたらなれるのでしょうか。 関連記事：人工知能(AI)ブームに乗りたい人に切符を提供してみる 一方、AI人材になるためには、機械学習の専門知識やプログラミングなどとても難しいように思えます。特に、プログラミングの経験がない方は、非常にハードルが高いと感じているのではないでしょうか。 私も元々プログラミングが出来ませんでした。数年前スマホアプリ開発が流行った際、自分でアプリを作ってる人がとても羨ましかったです。何度か勉強しようと本を買いましたが、ゼロ
Colorless green ideas sleep furiously - Wikipedia
色無き緑の考えが猛烈に眠る。 (非文)猛烈に眠る考え緑の色無き。 文(1)も(2)も（あるいはこれら2文のうちのどの部分も）英語の談話にかつて現れたことはないと仮定することは妥当であろう。ゆえに、いかなる文法的正しさについての統計的モデルのもとでも、この2文は同一の根拠にもとづいて英語から同じくらい"離れている"ものとされ、許容されない。にもかかわらず、文(1)は意味をなさないものの文法的であり（is grammatical）、一方で文(2)は文法的でない（is not grammatical）。 この文が無意味であることがチョムスキーの論点の基盤だと思われがちであるが、そうではなく、どちらの文もかつて一度も具体的には存在していないことをあてにしているのである（統計的モデルとはそういうことである。即ち、既に存在している文からしか、統計的モデルは得られない）。また、誰かが適当で無理のない意味
Learning from Imbalanced Classes - Silicon Valley Data Science
August 25th, 2016 If you’re fresh from a machine learning course, chances are most of the datasets you used were fairly easy. Among other things, when you built classifiers, the example classes were balanced, meaning there were approximately the same number of examples of each class. Instructors usually employ cleaned up datasets so as to concentrate on teaching specific algorithms or techniques w
ggtree paper published
Today ggtree received 100 stars on and I found the paper was online at the same day by the tweet: I am quite exciting about it. Now ggtree is citable by doi:10.1111/2041-210X.12628. In the review period, ggtree had already been cited by several papers: 1. https://doi.org/10.7717/peerj.976 Annotating phylogenetic tree with image files (i.e. secondary structure). 2. http://dx.doi.org/10.1016/j.meegi
DB-Engines Ranking
This is the January 2024 issue of the monthly DB-Engines Ranking of Relational Dbms. You can find the complete and most up-to-date ranking at DB-Engines.com. RankDBMSScoreChanges1.Oracle1247.49-9.922.MySQL1123.46-3.183.Microsoft SQL Server876.60-27.234.PostgreSQL648.96-1.945.IBM Db2132.41-2.196.Snowflake125.92+ 6.047.Microsoft Access117.67-4.088.SQLite115.20-2.759.MariaDB99.23-1.199.MariaDB99.23-1
東京, 東京都, 日本の月間予報 | AccuWeather
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Trivers–Willard hypothesis - Wikipedia
In evolutionary biology and evolutionary psychology, the Trivers–Willard hypothesis,[1] formally proposed by Robert Trivers and Dan Willard in 1973, suggests that female mammals adjust the sex ratio of offspring in response to maternal condition, so as to maximize their reproductive success (fitness). For example, it may predict greater parental investment in males by parents in "good conditions"
e-Stat APIバージョン2.1をRから使う - Technically, technophobic.
e-Stat APIがちょっとバージョンアップしていて、統計データ取得APIのデータ形式にCSVが追加されました。 前にRからe-Stat APIを使ったときはちょっとJSONをdata.frameに直すのが大変すぎて、 estatapiというパッケージをつくったんですが、 …ひょっとしてもうパッケージいらない？と思ったので試してみました。 変更点 JSON形式のパスはこうでした。 http://api.e-stat.go.jp/rest/<バージョン>/app/json/getStatsData?<パラメータ群> CSV形式のはこうなります。2.1以降でしか使えないので今のところ<バージョン>には2.1一択です。 http://api.e-stat.go.jp/rest/<バージョン>/app/getSimpleStatsData?<パラメータ群> 参考：政府統計の総合窓口（e-Stat
ブログタイトル変えました（2016年6月） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ご覧の通りです（笑）。ご愛読下さっている皆様、今後とも引き続きよろしくお願いいたします。
宇多田ヒカル『Automatic』の「7回目のベルで～」のフレーズには逐一注釈をつけないと通じない時代になった
くろみや @kuromiya9638 「7回目のベル※1で受話器※2を取った君 名前を言わなくても声ですぐ分かってくれる※3」 ※1 昔の着信音や呼び出し音のこと。この場合は呼び出し音。 ※2 昔の電話についていた、通話時に本体から取り外し耳に当てる部分。 ※3 昔の電話は着信時に相手は表示されなかった。 2016-06-10 09:38:29
会話形式でわかりやすくさくっと学ぶメンデルの法則の基礎の基礎 - おまきざるの自由研究
はじめに 女子大生と講師の会話 メンデルの法則 おわりに はじめに このエントリーでは，「メンデルの遺伝の法則」について，2人の会話形式で簡潔にお届けします． ＜会話の設定は以下の通り＞ （フィクションです） ●某女子大で生物系の講義を担当中の尾巻講師が，講義修了後に大学3年生の都子さんから質問を受けています． ●講義ではメンデル遺伝の簡単な復習と知識確認のテストを行いました．解答を回収し，学籍番号順に並べながら結果をざっと見たところ，尾巻講師は頭を抱えてしまいました．なぜなら，多くの学生が1年次に「生物学の基礎」を履修しているはずなのに，習ったことをきれいさっぱり忘れてしまっていたのです・・・ 女子大生と講師の会話 メンデル遺伝は中学の復習のはずなのに，予想外にできてないなあ．「優性の法則（優劣の法則）」を「有性の法則」って書いてるし・・・ 先生，さっきの講義で，メンデルは「まめに豆をま
Twitterで特定のユーザー達が共通してフォローしているユーザーをリストアップする - 唯物是真 @Scaled_Wurm
前にこんなツイートをした ホクソエムからフォローをされている数で定義されるホクソエム数— 無限猿(id:sucrose)@29月病 (@Scaled_Wurm) 2016年4月1日 連休で時間があったのでTwitter APIに慣れるついでに計算してみた ホクソエムとは よくわからないけど、Twitterで統計や機械学習をやってる人の一部が名乗っている notchained.hatenablog.com メンバーのリストは以下を参考にした @teramonagi/匿名知的集団ホクソエム on Twitter 本題 というわけでホクソエムの人達からフォローされている数が多いユーザーを調べるためにTwitter APIを叩いてユーザーのフォロー情報を取ってくる 今回はPythonのライブラリのTweepyを使った 使い方は公式のドキュメントを読めばだいたいわかると思う(ドキュメントが古くて(？
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Microsoft と GitHub、どっちが攻めでどっちが受けですか？
RPubs - 私と里傭兵 (Rで渋谷のビアバーを可視化する)
https://qiita.com/nya/items/4acd08fd1d505742eaeb
メンバー
Analysis of the #7FavPackages hashtag
https://cran.r-project.org/web/packages/fortunes/vignettes/fortunes.pdf
缶ビールのイラスト（500ml缶）