Chainer に LSTM というクラスがあります。名前が示すとおり、RNN(再帰型ニューラルネット)の LSTM(長・短期記憶)を実現するためのクラスで、自然言語処理の公式サンプル ptb などで使用されています。 ソースを追ってみます。バージョンは 1.14.0 、2016年9月5日時点のソースです。
Chainer に LSTM というクラスがあります。名前が示すとおり、RNN(再帰型ニューラルネット)の LSTM(長・短期記憶)を実現するためのクラスで、自然言語処理の公式サンプル ptb などで使用されています。 ソースを追ってみます。バージョンは 1.14.0 、2016年9月5日時点のソースです。
実用価値の高いCNN畳み込み層とLSTMを組み合わせたモデルです。 論文 では、地理空間の各座標地点ごと の 時系列降水量 分析タスク を 扱っています。 GIS地図エリアごとの時系列変化グラフ を 出す こと ができるため、降水量分析問題 以外にも、マーケティング商圏分析 から、無人自動車支援のための交通流量分析 など、広範な用途 が 考えられます。 【 原論文 】 Xingjian Shi, Zhourong Chen, Hao Wang and Dit-Yan Yeung, Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting 【 関連Webページ 】 masataka46さん Qiita記事 「LSTMを改良してconvLSTMにする」 convLSTMについて co
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