3D都市モデルが実装されることで、未来はどのような展望を見せるのか。 インタビューやレポートを通じて、多角的な視点で3D都市モデル、そしてPLATEAUのさまざまな可能性を読み解きます。
かなーり昔に、緯度経度から住所や郵便番号が引けたら便利だよねということで、逆ジオコーディングできるサービスを利用して、Google Earth上でそれを実現するKMLを作りました。そもそも、一般の人にとって逆ジオコーディングってなんぞや?というのが当たり前であって、自分もそうでした。通常、住所を緯度経度に変換することをジオコーディングと呼びますが、逆引きをするものを逆ジオコーディングといい、どちらも精度は同じっぽい。 ですが、中心点の住所が知りたいのだといっても、住所は緯度経度と違い、寸分違わぬほど精密にはできていないので、その区画が所属する住所が記されます。結果、スクリーンショットのような図になるわけです。 さて、そのスクリーンショットの不格好な図なのですが、今回、Google Maps APIに装備された逆ジオコーディングAPIを使いました。しかしこれ、なんだか変です。いや、もちろん出
電車でお越しの場合 目黒駅より徒歩3分 目黒駅(JR山手線西口、東急目黒線、地下鉄南北線・三田線)より行人坂を下って徒歩3分。権之助坂を下って徒歩5分。 (行人坂はに沿ってお進みください) <主要な駅から目黒駅までの所要時間> 内周り:渋谷5分、新宿11分、池袋20分 外回り:品川7分、浜松町12分、東京20分 お車でお越しの場合 首都高速2号線 目黒ランプより3分 (に沿ってお進みください) 首都高速2号線目黒ランプを降りすぐ右折車線へ。上大崎交差点を右折し、目黒駅を過ぎて、二つ目の信号の先を左折してください。 <駐車場のご案内> 地下1・2階に駐車場をご用意しております。 ご利用店舗にてスタンプを押しておりますので、スタッフにお声掛けください。
元ねた:Javaを使うなら必ず覚えておきたいデータ構造 - 配列・リスト・マップ - いろいろ解析日記 なんか色々と足りないよね、ってことで、色々と補足を。 配列 配列の生成 配列に含める要素が既に分かっている場合、例えば、 String[] strs = new String[2]; strs[0] = "hoge"; strs[1] = "piyo"; このような場合、以下のように記述できる。 String[] strs = { "hoge", "piyo" }; 独自のクラスだったとしても、 Hoge[] hs = { new Hoge(), new Hoge() }; と、普通に可能。 これを使うと、引数を 2 つ受け取って配列にまとめて返すメソッドは、 Hoge[] toArray(Hoge a, Hoge b) { Hoge[] result = { a, b }; retur
時間を指定して、その時点での状態を取れるようなMapを作ってみた。 何に使うかとかは考えてない。 こういった、データの世代別管理をして過去のある時点をスナップショットとして取得できるようなデータ構造は、扱うデータが巨大になってバックアップのためにシステムを止めれないというときに重要になったりしますね。 あと、データを変更せず追記する一方なので、ストレージの仕組みとして使うと、変更回数の制限があるSSDと相性がいいとか。 使うとこんな感じ。 public static void main(String[] args) throws InterruptedException{ VersionedMap<String, Integer> vm = new VersionedMap<String, Integer>(); vm.put("abc", 3); vm.put("aaa", 6); vm
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