Ruby 3.3でYJITを今すぐ有効にすべき理由 - k0kubun's blog
Ruby 3.3がリリースされた。YJITには非常に多くの改善が含まれたリリースだったが、 NEWS解説記事やリリースパーティーでは 2点しか触れられなかったので、この記事ではRuby 3.3でYJITがどう改善されたかについて解説する。 YJITは既に実用段階 YJITはRuby 3.1で導入されたが、Ruby 3.2の時点でexperimentalのマークが外れ、実用段階となった。 Ruby 3.2では、以下のような企業で性能改善が報告された。 DeNA: 40% 高速化 GMOペバボ: 18% 高速化 STORES: 6.5-7.5% 高速化 Timee: 10% 高速化 メドピア: 2.8% 高速化 BOOK☆WALKER: 20-30% 高速化 Discourse: 15.8-19.6% 高速化 Lobsters: 26% 高速化 CompanyCam: 20-40% 高速化 弊
Speculation in JavaScriptCore
This post is all about speculative compilation, or just speculation for short, in the context of the JavaScriptCore virtual machine. Speculative compilation is ideal for making dynamic languages, or any language with enough dynamic features, run faster. In this post, we will look at speculation for JavaScript. Historically, this technique or closely related variants has been applied successfully t
Maxime Chevalier-Boisvertさん「Optimizing YJIT’s Performance, from Inception to Production」 ～RubyKaigi 2023 2日目キーノート | gihyo.jp
RubyKaigi 2023 キーノートレポート Maxime Chevalier-Boisvertさん「Optimizing YJIT’s Performance, from Inception to Production」 ～RubyKaigi 2023 2日目キーノート 最近のRubyインタプリタの進化において非常に重要なトピックの一つが、JITコンパイラの登場です。特にShopifyのJITコンパイラチームを中心に開発されたYJITは、世の中で広く使われているRailsアプリケーションを有意に高速化できるJITコンパイラとして、既にproduction-readyであると評価されており、各所で採用が進んでいます。 RubyKaigi 2023 2日目のMaxime Chevalier-Boisvertさんによるキーノートでは、開発チームがYJITを開発するにあたってどういったアプロ
累積レジスタマシンで命令単位JITコンパイラの夢を見る - 一人一党党
この記事は 言語実装のカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita https://qiita.com/advent-calendar/2021/lang_dev の1日目のために書いた。 以前の投稿で紹介した「累積レジスタ割付による仮想マシンの高速化」。 https://abo-junghichi.hatenablog.jp/entry/2019/11/14/001142 興味深いのは、そこで使われるJITコンパイルが仮想命令単位ということ。 世の中には既に、実行時コンパイラ作成ツールが幾つかある。 SLJITやlightningやLibJIT、MIR、LLVM、PyPy…。 これらのJITツールは、最小のコンパイル単位が関数だ。 ということは、それより小さいな単位でのJIT手法が書きにくいということだ。 例えば、仮想マシンエミュレータとして有名なQEMUで使
A crash course in just-in-time (JIT) compilers – Mozilla Hacks - the Web developer blog
This is the second part in a series on WebAssembly and what makes it fast. If you haven’t read the others, we recommend starting from the beginning. JavaScript started out slow, but then got faster thanks to something called the JIT. But how does the JIT work? How JavaScript is run in the browser When you as a developer add JavaScript to the page, you have a goal and a problem. Goal: you want to t
LuaJIT 解析 - Qiita
/* A bytecode instruction is about to be executed. Record it. */ void lj_trace_ins(jit_State *J, const BCIns *pc) { /* Note: J->L must already be set. pc is the true bytecode PC here. */ J->pc = pc; J->fn = curr_func(J->L); J->pt = isluafunc(J->fn) ? funcproto(J->fn) : NULL; while (lj_vm_cpcall(J->L, NULL, (void *)J, trace_state) != 0) J->state = LJ_TRACE_ERR; } /* State machine for the trace comp
JITコンパイラを初搭載した「Ruby 2.6.0-preview1」リリース。大幅な実行速度向上を目指し
JITコンパイラを初搭載した「Ruby 2.6.0-preview1」リリース。大幅な実行速度向上を目指し Rubyでは、次のメジャーバージョンアップとなるRuby3をRuby2の3倍の実行速度にするという「Ruby 3x3」（ルビースリーバイスリー）構想に基づいて開発が進められています。JITコンパイラの実現は実行性能の向上に欠かせない要素であり、プレビュー版でのJITの初搭載はRuby 3x3の実現に向けて大きな一歩を刻んだと言えるでしょう。 まだプレビュー段階ということで「今回のリリースはこのJITコンパイル機能を皆さんの環境で動作を確認して頂くとともに、セキュリティ上の問題が無いかを早期に確認するために行っています。 」と説明されています。 下記は発表文「Ruby 2.6.0-preview1 リリース」から。 JITコンパイラはあらゆるRubyプログラムの実行を高速化することを目
Graal/Truffleについて軽く | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。これは言語実装 Advent Calendar 201714日目の記事です。 JVMのコンパイラエンジンGraalと高速インタプリタ作成フレームワークのTruffleについて。 この記事の前に昨日の記事を読んでおくと理解の助けになるかもしれません。 Graalについて 公式ページ/GitHub。 Oracle Labで開発されているJavaのJITエンジンの1つです。 JVMのコンパイラインタフェース(JVMCI)を利用してJavaでコンパイラを書いたものです。 従来はコンパイル部分はC++で書かれてましたが曰くJavaも十分速くなったし高級で安全なJavaでコンバイラを書いてもいいだろとのこと。 この絶妙にランタイムが拡張可能でかつパフォーマンスを損なわない感じはJavaならではですね。 また、Javaで書かれているのでユーザがJavaで拡張可能でもあり、最適化や機械語生成
HolyJit: A New Hope
tl;dr: We believe there is a safer and easier way of writing a Jit. Current State Today, all browsers’ Jits share a similar design. This design makes extending the language or improving its performance time-consuming and complex, especially while avoiding security issues. For instance, at the time of this writing, our Jit relies upon ~15000 lines of carefully crafted, hand-written assembly code (~
GitHub - BitFunnel/NativeJIT: A C++ expression -> x64 JIT
NativeJIT is an open-source cross-platform library for high-performance just-in-time compilation of expressions involving C data structures. The compiler is light weight and fast and it takes no dependencies beyond the standard C++ runtime. It runs on Linux, OSX, and Windows. The generated code is optimized with particular attention paid to register allocation. The compiler was developed by the Bi
#3 PyPyについての講演、ハンズオン、スプリント | gihyo.jp
前回に続き、Pythonそのものの講演について紹介したいと思います。今回は、PyPyというPythonで実装されたPythonの講演を紹介します。 本カンファレンスに一緒に参加した池さん（@rokujyouhitoma）がPyPyというプロジェクトにとても興味をもたれたという話を受け、以下のPyPyの講演のレポートは池さんに執筆していただきました。 PyPy（執筆：池さん） PyPy IN PRODUCTION PyPyのセッションは、メインコミッター、設計者であるAntonio Cuni氏とArmin Rigo氏が講演されました。 Armin Rigo氏 大学にてプログラミング言語および言語実装を研究。PyPyプロジェクトのリーダー。CPythonのJITコンパイラであるPsycoの作者。Antonio Cuni氏らとPyPyに関する論文を共著。 Antonio Cuni氏 2006年よ
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GitHub - chc4/lineiform: A meta-JIT library for Rust interpreters
Project Leyden Delays OpenJDK AOT Compiler, Optimizes JIT Compiler Instead
GitHub - bwasti/wasmblr: C++ WebAssembly assembler in a single header file
The JIT in JavaScript: Just In Time Compiler
GitHub - chrisseaton/rhizome: A JIT for Ruby, implemented in pure Ruby
GitHub - nbp/holyjit: Generic purpose Just-In-time compiler for Rust.
GitHub - dibyendumajumdar/ravi: Ravi is a dialect of Lua, featuring limited optional static typing, JIT and AOT compilers
GitHub - a0viedo/demystifying-js-engines: A list of resources about JavaScript engines