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PythonだけでIoTのPoCを組める、「Degu」はWeb系エンジニア向けのIoTセンサー
PythonだけでIoTのPoCを組める、「Degu」はWeb系エンジニア向けのIoTセンサー：組み込み開発ニュース（1/2 ページ） アットマークテクノ、Seeed、コアスタッフの3社は、Python系言語を扱うWeb系エンジニアに向けてIoTセンサー技術をオープンソースで提供するプロジェクト「Degu（デグー）」を共同で発足すると発表した。 アットマークテクノ、Seeed、コアスタッフの3社は2019年3月15日、東京都内で会見を開き、Python系言語を扱うWeb系エンジニアに向けてIoT（モノのインターネット）センサー技術をオープンソースで提供するプロジェクト「Degu（デグー）」を共同で発足すると発表した。Deguプロジェクトに基づく製品は、プロセッサなどを組み込んだ通信モジュールとなる「Deguベースユニット」と、Seeedが提供する基本センサーパックとなる「Groveスタータ
Raspberry Pi3でpigpioライブラリを使ってLチカする - Qiita
この記事はSFC-RG Advent Calendar 2017の19日目です。 Raspberry Pi3でラズビアンやpigpioライブラリを入れて、Lチカ（LEDの点滅）する方法について書きました。 Pythonでやってます。 GPIO楽しいよ みんな大好きRaspberry Pi。ただの小型Linuxマシンとして使ってませんか(´・ω・｀)？ 普通のPCと違ってRaspberry PiにはGPIO、すなわち「汎用入出力端子」があります。40個並んだピンヘッダがそれです。それを使うか使わないかはその人のやりたいこととの兼ね合いなので仕方のないことですが、全く使い方を知らないというのは非常にもったいないことだと思うのです。 シェル、その他にCやPythonなどで書いたのプログラムからLEDとかモーターとかトグルスイッチといった電子部品を制御したり逆に入力を受つけたりすることは普通できま
やさしいスターリンソート入門【実用的】 - Qiita
概要 最近、巷ではスターリンソートというソートが流行っています。 ソートされていない要素を粛清することでO(N)でソートできるスターリンソートとかいうのを見て爆笑してる — やんぎん (@4116You) July 28, 2019 スターリンといえば粛清、というような考え方によるソートです。 しかし、ちょっと待ってください。スターリンには粛清以外の選択肢もありました。 すなわち、シベリア送りです。 この記事では、粛清ではなくシベリア送りによる「やさしいスターリンソート」を実装し、データの量を減らすことなく、計算量を減らします。 それによって、銀河に平和をもたらします。 ※このソートは、「スターリンソート」とは異なるのでご注意ください。 「やさしいスターリンソート」とは スターリンソートでは、ソート順に反する要素を粛清することによりソートをしていました。 やさしいスターリンソートでは、粛清
Improvements in GHC's testsuite infrastructure — The Glasgow Haskell Compiler
Ben Gamari - 2019-07-08 GHC’s testsuite is our first line of defense against correctness regressions. However, as is often the case, the infrastructure that keeps it running has been long neglected. Our recent efforts in enforcing a CI-cleanliness in all GHC builds has resulted in a few bits of work that I thought would be nice to share. Improving testsuite driver maintainability GHC’s testsuite i
割当問題のハンガリアン法をpythonで実装してみた - Qiita
割当問題とは？ 割当問題という問題をご存知でしょうか？ $n$ 人に $n$ 個の仕事を割り当てるとき、最も効率の良い割り当て方は何かを考える問題を「割当問題」といいます。 行列で考えるとわかりやすいです。下記の行列の行が人、列が仕事を表し、各成分は各人がそれぞれの仕事を終えるのにかかるコストととらえます。 各仕事に人は１人しか割り当てることができない状態で、全ての仕事に人を割り当てるとき、一番低コストな組み合わせを考えます。 このような問題を考える上で有名なアルゴリズムに「ハンガリアン法」（ハンガリー法）というものがあります。 step1 各行の各要素からその行の最小値を引き、その後さらに各列の各要素からその列の最小値を引く。 step2 $0$ を各行各列から１つずつ選ぶことができるかどうか判定する。もし選ぶことができれば、その $0$ の座標の組みが割当案となる。選ぶことができなれけ
Prophetを使って、30分でコウメ太夫の努力の結果をビジュアライズする。 - Qiita
私はコウメ太夫が比較的好きだ。 彼に遭った最初で最後の機会は、まだ私が小学生の頃。 ショッピングモールで"徒然なるままに書き散らしたコウメ日記"に興じる彼に出会った。 その時のネタは今でも覚えている。 「(チャンチャヵ チャン×2 チャチャンヵ チャン×2)×2 最近目が悪いので。 コンタクトにしてみたら。 自分の頭が禿げてる事を知りました。 チクショウ。」 子供ながらに思った。 「消え去る日は近い」と。 私の直感的予測は当たり、2年もしないまま彼は芸能界の表舞台から姿を消した。 そこから時は流れること十数年、Twitterで不死鳥の如く復活を遂げる彼を目撃した。 彼は2016年3月、何を思ったかチクショーネタを毎日つぶやく、 "#まいにちチクショー"キャンペーンを始動させた。 最初のtweetのいいね数はわずか160台と、始まりは静かだったが、 時間が経つに連れて下記のようなフォロワーが
Real-world dynamic programming: seam carving
May 14, 2019 • Avik Das Dynamic programming has a reputation as a technique you learn in school, then only use to pass interviews at software companies. Indeed, most developers do not regularly work on problems where dynamic programming is needed. Ultimately, dynamic programming is a technique for efficiently solving problems that can be broken down into highly-repeated subproblems, and as a resul
細かすぎて伝わりにくい、Pythonの本当の落とし穴10選＋α - Qiita
Pythonはコードが書きやすい？ご冗談でしょう ・とにかくコロンを忘れまくる ・Pythonでは、関数が返す値には明示的に「return」を付ける必要がある ・リストに対してmapやfilterといった関数を適用した結果が、リストではなくイテレーターのオブジェクトになっている こんなのを槍玉にあげてるの？ご冗談でしょう。 今こそあの記事を復活させなきゃいけない気がしたので、自分の昔のブログからサルベージ1しました。またせっかくなので、新しく加筆しました。Python の本当の落とし穴、ご査収ください。 自作の test.py を import しようとしてもできない 多くの初心者がハマることですが、自分で test.py というファイルを作って実行しようとしても、うまくいかないことがあります。 bash$ vi test.py # test.py というファイルを作った bash$ ca
我偽中国語翻訳機作成了 - Qiita
のように、日本語の文章から偽中国語を自動生成したい。 偽中国語とは 中国語のようでいて日本人でも意味を理解できてしまう漢字の羅列のこと。 通常「私はご飯が食べたい」を中国語では 我想吃饭 と書きます。一方で偽中国語は 我飯食希望 と「私はご飯を食べることを希望する」と読めなくもない表記で記します。 これが偽中国語です。以前からTwitterやLINEなど各種SNSで使われてきたユーモアあふれる記法です。 そこで、日本語の文字列を与えることで偽中国語に変換してくれる翻訳機を作りました。 サンプル 実行環境 macOS High Sierra 10.13.6 Python 3.5.1 方針 実装方法 偽中国語の慣例上 1 、 - 動詞「○○する」は「○○実行」と変換することが多い - 「明日お酒飲みに行かない？」のような提案する文章の場合、文末に「如何?」を付ける - 「私は◯◯したい」のよう
Write yourself a Git!
This article is an attempt at explaining the Git version control system from the bottom up, that is, starting at the most fundamental level moving up from there. This does not sound too easy, and has been attempted multiple times with questionable success. But there’s an easy way: all it takes to understand Git internals is to reimplement Git from scratch. No, don’t run. It’s not a joke, and it’s
ソースコードを分析し、コードの構造や階層・依存関係を可視化する便利な無料ツール -Code Crumbs
フローチャート ※依存関係・フローチャートはJavaScriptのみです。 対応言語は、下記の通り。 JavaScript TypeScript Python PHP Java C++ 望む言語が他にあればIssueにどうぞ、とのことです。 Code Crumbsのデモ デモでは、JavaScriptのコードでその動作を確認できます。 デモページ 依存関係はDependenciesをオンに、フローチャートはFlowChartタブをクリックします。 Code Crumbsの使い方 セットアップ codecrumbをインストールします（yarn global add codecrumbs）。 codecrumbs -d project-src-dir -e project-src-dir/index.jsを実行し、プロジェクトに合わせてパラメータを変更します。-dはソースコードを含むディレクト
Pythonプロジェクトのdocstringの網羅率を計算するパッケージdoc-covをつくった - ぴよぴよ.py
みんなのdocstring書くモチベーションをあげるために、docstringの網羅率を計算して Pull Requestごとにdocstringの網羅率(coverage)の変化を表示したいな〜と思って調べたんですが、 そういった網羅率を計算するライブラリが見つけられなかったので、自分で作りました。 インストールの仕方と使い方を紹介します。 インストール pip install doc-cov これでdoccovコマンドが使えるようになります。 使い方 基本的には計算したいプロジェクトのパスを指定するだけ。 デフォルトではpublicな関数のdocstringの網羅率が出力されます。 $ doccov tests/sample_project function 3 / 5 60.00% Options 細かいオプションはREADMEにありますが、 いくつか例を出しておきます。 csv出力
Simple dependent types in Python
Nikita Sobolev for wemake.services Posted on Jan 31, 2019 • Updated on Feb 9, 2019 Originally published in my blog: https://sobolevn.me/2019/01/simple-dependent-types-in-python I am quite excited about this new feature in python: simple dependent types. "Dependent types" might sound complex, but it is not. Instead, it is a useful feature and I am going to show how it works and when you should rely
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GitHub - mkai5/McGalaxy: McGalaxy allows a user to enter a constellation, and outputs the arrangement of McDonald's in the USA and Canada that most resembles that constellation in relative distance and orientation.
Awesome New Python 3.8 Features
GitHub - microsoft/SPTAG: A distributed approximate nearest neighborhood search (ANN) library which provides a high quality vector index build, search and distributed online serving toolkits for large scale vector search scenario.
GitHub - brushtechnology/fabricate: The better build tool. Finds dependencies automatically for any language.
Mozilla releases Iodide, an open source browser tool for publishing dynamic data science
GitHub - thomasjball/PyExZ3: Python Exploration with Z3