openpyxl による Excelファイル操作方法のまとめ - ガンマソフト
Pythonでは、外部ライブラリのopenpyxlを利用すると、Excelファイル（*.xlsx）の読み書きやシート操作がきます。今回はプログラミング中に使い方をすぐ調べられるように簡単なコードだけでシンプルにまとめてみました。ぜひ日頃のプログラミングにご活用ください！ 本記事の目次 openpyxlのインストール方法 Excelファイル（ワークブック） Excelファイルの読み込み Excelファイルの新規作成 Excelファイルの保存 ワークシート シートの取得 シート名の確認・変更 シートの追加 シートのコピー シートの削除 セル セルの取得 １つのセル 複数のセル：範囲指定 複数のセル：行指定 セルのアドレスの確認 セルの値の読み書き セルの書式設定 繰り返し処理 １シートずつ繰り返す １行ずつ繰り返す １行目から１行ずつ 範囲を指定して１行ずつ 応用例 openpyxlのインスト
時系列予測で使えるpythonライブラリ一覧 - ざこぷろのメモ
本記事では、時系列予測に利用できるpythonのライブラリの使い方について説明をします。 パッとライブラリを使うことを目指すため具体的なアルゴリズムの説明は省きます。 ※説明が間違えている場合があればご指摘いただけると助かります。 目次 利用データ ライブラリ Prophet PyFlux Pyro Pytorch Lightgbm 補足:Darts まとめ ソースコード このブログで記載されているソースコードはGitHubに上げておいたのでもしよろしければ参考にしてください。 github.com 利用データ 今回用いるデータはkaggleのM5 Forecasting - Accuracyと呼ばれるコンペティションで利用されたデータを用います。 作成したランダムなデータよりも実データのほうが予測をしている感があるからです。 予測に使うデータはwalmartの売上データです。 下図はその
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