CNTKとは Microsoft Research が提供する、深層学習(Deep Learning)用のツールキットです https://www.cntk.ai/ https://github.com/Microsoft/CNTK ILSVRC2015 で優勝した Microsoft Research が使っているものです Tensor Flow とか、Caffeとか、Chainer と同様のライブラリ/フレームワークと言えます 単一サーバ複数GPUや、複数サーバ複数GPUによる分散学習のパフォーマンスが抜群に良いです https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Multiple-GPUs-and-machines 分散学習はMPI(mpiexec/smpd.exe)を用いて行われます 訓練により作成した分析モデルは、C++/C#経由で利用することができ
Microsoft Cognitive Toolkit blog > Microsoft’s high-performance, open source, deep learning toolkit is now generally available (2017/06/01) https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/blog/2017/06/microsofts-high-performance-open-source-deep-learning-toolkit-now-generally-available/ Microsoft Cognitive Toolkit バージョン2.0が、GA (一般提供) となる完全リリースになりました。Cognitive Toolkitは、大量データに対して複数GPU、複数マシンにわたってスケ
NOTE: CNTK is no longer actively developed. See the release notes of the final major release for details. The Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) is an open-source toolkit for commercial-grade distributed deep learning. It describes neural networks as a series of computational steps via a directed graph. CNTK allows the user to easily realize and combine popular model types such as feed-forward DNN
やはりCNTKは、GPGPU付きで使いたい。そのためには、今までのようにVagrantの上で動作するLinuxで動かすより、Windows上で動作させる方が良いだろう。 Windows上にCNTKの環境をセットアップする方法について探っていこう。 1. Windows上にCNTKをインストールする手順 Windows上にCNTKをインストールするためには、まずは以下のWikiを参照するのが良い。 github.com で、いろいろやってみた結果、結論としてはWikiに書いてあることを忠実に守る必要がありそうだ。 CUDAのバージョンも合わせないと面倒だし、Visual Studioのバージョンも合わせないと面倒だ。 2. Visual Studio 2013のインストール ちなみに、プロジェクトファイルの関係上、Visual Studio 2013である必要がある。僕は以下からVisual
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く