機械学習入門！seabornで便利でかっこいいグラフを簡単にplot！ | 侍エンジニアブログ
この記事では話題の可視化ライブラリ「seaborn」を紹介します。 データ解析、機械学習ではデータの可視化は非常に重要です。データの全体像がわからないと解析の使用が無いですし、学習の結果を人にうまく伝えるためにもスマートなグラフが必要です。 この記事では、 seabornとは seabornはPythonでグラフを作るためのライブラリです。matplotlibで作れるグラフを更にかっこよくしてくれる機能もあり、今までmatplotlibを使っていた人たちにオススメです。 手軽に美しいグラフを描画できる機能が沢山用意されているので、matplotlibで頑張って作っていたようなグラフも、もしかしたらseabornの関数一個でできてしまうかも知れません。インストールは condaかpipから行いましょう。 pip install seaborn conda install seaborn se
Usage — Matplotlib 2.0.2 documentation
General Concepts¶ matplotlib has an extensive codebase that can be daunting to many new users. However, most of matplotlib can be understood with a fairly simple conceptual framework and knowledge of a few important points. Plotting requires action on a range of levels, from the most general (e.g., ‘contour this 2-D array’) to the most specific (e.g., ‘color this screen pixel red’). The purpose of
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What's the difference between a graph, a chart, and a plot?
