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ウノウラボ Unoh Labs: PythonのORMを研究してみる(1)
Pythonで利用できるORMをざっと列挙してみると、次のようなものがあげられます。 SQLAlchemy SQLObject Django Storm Mother Dejavu GeniuSQL 実際に利用するとなると、ドキュメントの充実度とユーザ数でSQLAlchemyに一日の長があり、すでにPythonのORMの標準になったという感があります。 また、Djangoアプリケーションという点に限れば、Djangoに含まれるORM(django.db)を使うということになるでしょう。 しかしながら、必要とする機能や実行速度、生成するSQL、APIの好みといった点で、SQLAlchemyとDjango以外のライブラリを選択することもありうるでしょう。 実行速度という観点からみると、少し古い記事になりますが、下記のURLの記事が参考になります。 Storm,SQLAlchemy,GeniuS
pythonのORMを色々試してみた – taichino.com
そろそろpythonでもSQLを直に書くのが面倒になってきたので、O/Rマッパーを探してみたところ、幾つか種類があったので有名どころを使ってみることにしました。今回試したのは以下の4つです。 SQLAlchemy SQLObject Elixir Storm まず用途についてですが、僕はテーブルスキーマはSQLで直に書きますので、ORMでDDLを扱うつもりはありません。DMLを簡単に扱いたいというのが一番の目標です。そこで予め作成して置いたテーブルに対してCRUD操作のし易さを比べてみました。比較に使用したのは以下のテーブルです。 CREATE TABLE `books` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) DEFAULT NULL, `price` int(11) DEFAULT NULL, `isbn
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PythonでオススメのLightなORMを教えてください - ANS-prog