中学生にも分かるTensorFlow入門 その4 プログラムの解説・フローチャート - Qiita
はじめに 前回、ネットワークやそのモデルについてお話ししましたが、いよいよ今回は「MNIST For ML Beginners」のプログラムについて解説します。このQiitaにもたくさんの記事がありますので特に参考にさせて頂いたものをいくつか挙げておきます TensorFlowチュートリアル - ML初心者のためのMNIST（翻訳） TensorFlow MNIST For ML Beginners チュートリアルの実施 また、解説に使うソースコードはGoogleがGitHubで公開しているソースコードmnist_softmax.pyを使います。これを使う際には、同じディレクトリにinput_data.pyを置いておく必要があるようですのでご注意下さい。 また、プログラムに書かれているいろいろなおまじないのことをAPI（Application Programming Interface ）
中学生にも分かるTensorFlow入門 その１ テンソルとはなにか - Qiita
目的 このシリーズは中学三年生程度の数学の知識があれば、Python言語の機械学習記述用ライブラリを利用して記述された、基本的な教師あり学習のニューラルネットワークである誤差伝搬型3層ニューラルネットワークのプログラム、つまり、TensorFlowのサイト（TensorFlow.org)上にあるTutorialのMNIST For ML Beginnersの内容をを理解できるということを目的としています テンソルとは何か 早速本題に入り、まずはテンソルということについて考えて行きます ベクトルとスカラー テンソルについて説明する前に、まず、スカラーとベクトルについて説明します スカラーとは大きさです。例えば距離、例えば重さ、そういうものを数学用語でスカラーといいます ベクトルとは大きさと向きがあるものです。座標というものベクトルで考えることができます。それは原点をどこかにとれば、座標への向
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