2022年11月07日10:00 カテゴリ経済一般世界経済 物価高の元凶、人件費がもたらしたもの カナダで生活をしていて不満なく幸せかといえばとんでもない話で文句の5つや6つぐらいすぐに上がります。その中でビジネスをしながら特にイライラするのがサービスコストの請求書、そしてその中身のいい加減さであります。 人件費主体のサービス、例えば修理や建築、警備などは金銭的に「せびる」割には大した仕事をしてもらえません。この夏、マリーナの汲み取り設備のホースが劣化し、交換を要することになり、業者に修理させたところ35万円の請求が来ました。弊社のマネージャーが「とんでもない金額だ。ホースを直すのに要する時間はほんの2時間程度。出張サービスの費用も入れてもせいぜい15万円だ」と業者と大バトル。他の専門家のアドバイスもあり、無理やり15万円で押し切りました。 EVチャージャー設備工事の追加作業で200万円請
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米ミシガン大学、米フロリダ大学、電気通信大学による研究チームが発表した論文「You Can’t See Me: Physical Removal Attacks on LiDAR-based Autonomous Vehicles Driving Frameworks」は、自動運転車の周囲を検知するセンサーにレーザー光を物理的に照射して、選択的に障害物を見えなくする攻撃を提案した研究報告だ。偽の情報を注入するスプーフィング攻撃で自動運転車の物体検出モデルに影響を与え安全を脅かす。 自動運転車の知覚システムは、LiDARやカメラ、レーダーなどのセンサーを活用して、障害物回避やナビゲーション制
今話題の画像生成モデル「Stable Diffusion」をいらすとやの画像でfinetuneしてみたところ、任意のテキストに対していらすとやっぽい画像を作れるモデルが出来上がりました。 Stable Diffusionとは Stable Diffusionは、指定されたテキスト(文字列)に対応する画像を生成する機械学習モデルのひとつです。ソースコードと学習済みモデルは無償で公開されていて、誰でも利用できるようになっています。 (Stable DiffusionのGitHubページより引用) 今回は、この画像生成モデルをいらすとやの画像でfinetune(微調整)することで、入力テキストに対応する画像をいらすとやのようなスタイルで出力させることを試みました。 開発環境 開発環境はGoogle Colab Pro+で、主にプレミアムGPU(NVIDIA A100)を使いました。Stable
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く