神林節炸裂！Asakusa Frameworkは「分散」から「並列」へ (1/3)
11月27日、ノーチラス・テクノロジーズは「2015 Asakusa Framework Day」を開催。舌鋒鋭い物言いで知られる同社の代表取締役社長 神林飛志氏は、ビッグデータとIoT市場の現状やHadoop/Sparkと日本市場のミスマッチなどを指摘しつつ、次世代のAsakusa Frameworkの構想を披露した。 ビッグデータは既存のCRM、IoTはPoCレベル ノーチラス・テクノロジーズのAsakusa Frameworkは、業務システムのバッチ処理にHadoopやSparkでの分散システムを活用するための開発・運用フレームワーク。会計や在庫などの業務データから精度の高い分析情報を作成したり、バッチ処理に利用できるほか、分散システムのメリットを活かし、負荷分散や高い可用性などを実現する。OSSで公開されており、エンタープライズで多くの実績を持つ。 イベントの後半で登壇したノーチラ
AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 業界動向 ＞ 市場動向 ＞ AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 業界動向 業界動向記事一覧へ [市場動向] AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 2015年7月15日(水)田口 潤（IT Leaders編集部） リスト 米国ではベンチャーキャピタリストなどの投資家が、担当分野の俯瞰図（ランドスケープ）を作成し、公開しているケースがある。分野の動きを追ったり企業動向を把握するには状況を一覧して把握できる俯瞰図が、とても都合がいいからだだろう。この種の整理は日本のITリーダーにとっても大いに参考になる。 例えば、Machine Intelligence（http://www.shivonzilis.com/）。いわゆるスマートマシン分野の俯瞰図だが、コア技術だけでもArtificial Intel
みかん栽培に機械学習技術、住友精密がPFIのJubatusを採用
写真●住友精密工業が機械学習技術の実証実験を行っている、大分県の農家でのみかん栽培の様子。同社製のセンサーネットワーク機器「neoMOTE」を用いている。 センサーネットワーク事業を手掛ける住友精密工業は、同社の農業向けセンサーネットワークサービスの実証実験に、Preferred Infrastructure（PFI）の機械学習エンジン「Jubatus」を採用した（PFIによる発表資料）。設備の異常検知や最適制御などに用いる。 実証実験では、大分県の農家と協業し、みかん栽培のビニールハウスの温度管理や空調設備の異常検知にJubatusの適用を試行している（写真）。現在はセンサーで取得したデータに対し、オフラインで学習エンジンを適用しているが、今後、実活用することを狙う。 最初に試行しているのは、空調設備の異常検知である。一般にハウスみかんの栽培では、みかんの成長ステージに合わせて農家が1～
あと何年かでまた新たな産業革命がやってくる : 大西 宏のマーケティング・エッセンス
2014年08月01日12:05 あと何年かでまた新たな産業革命がやってくる カテゴリ社会 kinkiboy Comment(0)Trackback(0) 残念なことに日本はデジタル革命に乗り遅れた結果、日本の産業、あるいは輸出のひとつの柱だった情報家電で敗北をしてしまったのですが、また新たな大きな時代変化が始まろうとしています。それがIOT（Internet of Things)、つまりモノのインターネットだと思っています。その衝撃ははかりしれず、日本が、IOTの波に乗れるのか、乗れないのかが焦点になってきます。しかし、視点を変えれば、日本が新たな強みをつくりだす絶好のチャンスともなります。IOTといえば、最近キムタクと鬼奴がスマホで、家電を操るシーンを面白おかしく描いたタマホームのCMが流れています。コマーシャルとしては面白いのですが、「つながる家電」もIOTのひとつだとしても、それが
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竹内研究室の日記
