In this post I will describe the Preemptive Interface pattern often used in code and why I think it is generally an incorrect pattern to follow in Go. What is a Preemptive InterfaceInterfaces are a way to describe behavior and exist in most typed languages. Preemptive interfaces are when a developer codes to an interface before an actual need arrises. An example may look like the following. type A

& how to analyze design choices without jumping to conclusions Over the years, I have had many encounters with Japanese websites — be it researching visa requirements, planning trips, or simply ordering something online. And it took me a loooong while to get used to the walls of text, lavish use of bright colors & 10+ different fonts that sites like this one throw in your face: Hankoya — a website

この記事はこの記事は Google Cloud Japan Customer Engineer Advent Calendar 2019 の 12日目の記事です。 はじめにGoogle Cloud Platform (GCP) でバッチ処理を起動するための以下のパターンについてご紹介したいと思います。以下、８パターンあげてみました。とはいえ、最後の3つは GCP のバッチスケジューリングという観点からは少し外れますが、バッチの起動時に使われるということでご容赦を。 Cloud Scheduler : フルマネージドな cron ジョブスケジューラです。フルマネージドという点が非常に大きなメリットであり、多くの処理を自動化し実行することが可能です。Google App Engine cron サービス : HTTP GET を利用して、特定の URLを呼び出します。Google AppEng

TL;DRCloud Run で Always on CPU （プレビュー）が選択可能にコンテナインスタンス起動中は CPU がフルに利用できます利用形態によっては料金面でメリットもCloud Run とはひとことでいうと「サーバーレス コンテナ」を提供するフルマネージドコンピューティング環境であると言えます。コンテナ上のアプリケーションは、HTTPS、gRPC、WebSocket または イベントでトリガー されます。 処理した分だけ課金される サーバーレスサービスで、無料枠もありお手軽に利用を開始することができます。 また大規模なサービスにも多くの実績がある大変人気のサービスです。 Always on CPU （プレビュー）従来、Cloud Run では リクエストを受け付け処理している間のみ CPU の割当てが保証されていました。つまりレスポンスを返したあとは CPU 割当てが無効に

はじめにCloud Spanner では各言語ごとにライブラリが提供されており、アプリケーションはそれを使うことで非常に簡単にデータベースにアクセスすることができます。しかし Cloud Spanner の性能を最大限引き出すためには、クライアント側の設定値をチューニングしたりなど、クライアントライブラリの挙動を知っておくことが不可欠です。そこで本記事では Go 言語のクライアントライブラリ (google-cloud-go) を例に、クライアントライブラリがどのような処理をしているかをじっくりと紐解いてみたいと思います。 全てを一度にカバーすると結構なボリュームになってしまうので、まずは本記事で Spanner の「セッション管理」の部分について説明します。本記事を通して ClientConfig や SessionPoolConfig の各値の意味がわかるようになるのが目標です。 尚こ

この記事は Go 2 Advent Calendar 2020 の25日目の記事です。 こんにちは、こんばんは。久しぶりにGoの記事を書いている kaneshin です。今年はフロントエンドをコーディングする機会が多かったためGoに触れる機会があまりありませんでしたが、人間がやるべきでない運用タスクを見掛けるとすぐにGoを用いてコード生成をしたくなります。 今までの経験では筋の悪いコード生成もふんだんに負債として残してきましたが、無かったら困ることも多かっただろうとポジティブに考えることにしています。 さて、今回はそのコード生成について難しく考えないでとりあえず書いてみようと思えるレベルで紹介しようと思います。 TL;DR記事中盤にGo公式のコード生成を一例にした画像があるので参照してください記事後半に簡易的なサンプルコードを作成したリンクを貼っているので参照してくださいこの記事のモチベー

Go is praised by everyone for achieving extremely high concurrent performance, but Why? from golangforall.comIn this article, I’ll introduce how the Go program to achieve extremely high concurrent performance, and its internal scheduler implementation architecture (G-P-M model). I’ll also explain how Go can make full use of computing resources, and how the Go scheduler deals with threads step by s

Sometimes we find ourselves dealing with a linter error that states something like: warning: struct of size 40 could be 32 (maligned) So we search at Google, Stack Overflow, GitHub, official docs and other communities out there that may help us with this problem. However, the lack of information just leave us more confused and empty handed. There’s clearly something wrong with our code, so what ex

💡 Before we begin, it’s worth mentioning that Modules are supported from Go version 1.11 but it will be finalized in Go version 1.13. So, if you are using Go version below 1.13, then implementation of Go Modules might be subjected to change in the future. Let’s talk about the pre-Go Modules era. As we discussed in the packages tutorials, in order to work with Go, we need our source code to be pre

年末年始の短い冬休みは何もすることがなく（いや、することはいくらでもあるんですが）、ずっと Rust のコンパイルエラーと見つめ合っていました。去年は後半から久々にそこそこの時間を Rust に費やしたので、思ったことを振り返りたいと思います。 所有権と生存期間は理解できてからが本番Rust と言えば所有権と生存期間です。難しいと言われる理由です。難しいです。難しいのでドキュメントや Rust 本でもページを割いて解説されています。 Rust 本も出版されましたし、理解しやすくなったと思います。 が、所有権と生存期間は理解できてからが本番です。ある程度の規模のコードを書いて間違えて書き直してを繰り返し、設計と実装のトレーニングを積まないと身につきません。コンパイルエラーが出るたび、まだまだ理解が浅いと痛感します。 GC がないとはそういうことです。 とにかくデータ型の設計に苦労するRust

Several topics are often mixed up with Scrum, but aren’t actually part of Scrum. While some of these things can work perfectly with Scrum I find it important to mention that they in fact aren’t Scrum as it would limit your options with Scrum. User Stories and EpicsThe User Story has it’s origins in Extreme Programming. The term Epic was introduced by Mike Cohn. Scrum doesn’t use terms like ‘epic’

BY MARTIN ERIKSSON ON OCTOBER 28, 2015 以下は、Martin Erikssonによる「The History and Evolution of Product Management」の翻訳です。本人の許可を得て掲載します。プロダクトマネージャーになりたての方も経験豊富な方も「プロダクトマネージャーという役割はどこから来たのか？」「なぜマーケティングやUXなどの多くの分野と交差しているのか？」といった質問をよくしている。プロダクトマネジメントに確固たる歴史があるわけではないが、そのルーツについて考え、時間の経過とともにその役割がどのように進化したかを理解するのは有益だろう。少なくとも、我々の能力や思考が発達するにつれて発生する、組織のトレードオフを理解するのに役立つはずだ。 歴史現代のプロダクトマネジメントは、1931年にP&GのNeil H. McEl