Keeping clients of OpenSearch and Elasticsearch compatible with open source | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Keeping clients of OpenSearch and Elasticsearch compatible with open source The OpenSearch project is a long-term investment in a secure, high-quality, Apache-2.0 licensed search and analytics suite with a rich roadmap of innovative functionality. OpenSearch aims to provide wire compatibility with open source distributions of Elasticsearch 7.10.2, the software from which it wa
あと2時間でElastiCacheのメモリが枯渇！そのときあなたは何をしますか？
突然ですが... あなたは、あるゲームプロジェクトの本番リリース2日前にサーバエンジニアとしてJOINしました。いざリリースを迎えたとき、ElastiCacheのメモリが突然危険域を超え、さらにあと2時間で枯渇しそうな状況になりました。 さて、この状況におかれたあなたは何をしますか？ はじめに モバイルゲームのシステムは新しいイベントをopenするとトラフィックが2倍、3倍、時には普段の10倍以上来ることがあり、トラフィックの変動が非常に大きい特性があります。 新しいゲームのリリース時はより顕著で、想定以上のトラフィックが来ることもしばしばあります。 この記事は、あるゲームプロジェクトの本番リリース時に大規模トラフィックが来た際のサーバトラブルを題材に、 どのような観点で問題を切り分けていったのか、トラブルシュートのプロセス どのような準備(負荷テスト)をしていれば防げるのか という話をし
Elastic 社による Elasticsearch および Kibana のライセンス変更にともなう AWS の対応方針のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Elastic 社による Elasticsearch および Kibana のライセンス変更にともなう AWS の対応方針のご案内 先週、Elastic 社が Elasticsearch および Kibana のライセンス変更に関するアナウンスを実施しました。これによりバージョン 7.11 以降の Elasticsearch と Kibana は、Apache License, Version 2.0 (ALv2) での提供が行われません。これを受けて AWS は、2021/1/21 (PST) に対応方針を発表いたしました。本発表の要点は以下のとおりです。 AWS は Elasticsearch と Kibana のバージョン 7.10 をベースに fork した Elasticsearch と Kibana を ALv2 ライセンスにて公
Stepping up for a truly open source Elasticsearch | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Stepping up for a truly open source Elasticsearch Last week, Elastic announced they will change their software licensing strategy, and will not release new versions of Elasticsearch and Kibana under the Apache License, Version 2.0 (ALv2). Instead, new versions of the software will be offered under the Elastic License (which limits how it can be used) or the Server Side Public
Amazon: NOT OK - why we had to change Elastic licensing
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Elasticsearchクラスタを再構築し、無停止で切り替えるベストプラクティス - Hatena Developer Blog
はてなブックマークチームのid:taraoです。はてなブックマークでは、以前はオンプレミスなElasticsearchクラスタを運用していましたが、AWS上にAmazon Elasticsearch Serviceのクラスタを構築して切り替えました。この切り替えではクラスタの再構築に限らず、アップグレードやマッピングの変更にも使える一般的な方法を採用しました。 この記事では、その具体的な方法を紹介します。 一般的な方法を採用したい目的と背景 検討したクラスタ再構築や切り替えの方法 1. ローリングアップグレード 2. スナップショット・リストア 3. クラスタ横断レプリケーション 4. Reindex API 5. アプリケーションコードによる再インデキシング 目的・条件による取りうる方法のまとめ 採用した再インデキシング手法の詳細 ダブルライトをどのように実現するか 非同期ダブルライトの
Percolate query | Elasticsearch Guide [8.14] | Elastic
The percolate query can be used to match queries stored in an index. The percolate query itself contains the document that will be used as query to match with the stored queries. To provide a simple example, this documentation uses one index, my-index-000001, for both the percolate queries and documents. This setup can work well when there are just a few percolate queries registered. For heavier u
![Percolate query | Elasticsearch Guide [8.14] | Elastic](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cbbc87b803e58787f8346841e5b65698d408f3c5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.elastic.co%2Fstatic%2Fimages%2Felastic-logo-200.png){kind=logo}
elasticsearchでダウンタイムなしでインデックスのマッピングを切り替える - Qiita
TL;DR elasticsearch公式ブログの手順を試したらできたのでメモ。index aliasesを使うと実現できる。 Elasticsearch.org Changing Mapping With Zero Downtime | Blog | Elasticsearch 背景 最近、elasticsearch v1.4系 + kibana4 をログの可視化用途として本番環境で利用し始めてみたものの、ほとんどデフォルトのままの設定ではkibana上でtermsによるデータのカウントがうまくとれないという問題に行き当たりました。 原因としては、string型として扱われているfieldがデフォルトでanalyzed属性を持っているため、fieldの値がtoknizeされてインデックスされていたためでした。stringのfieldをnot_analyzedにするためには以下の様なind
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