CodePipelineを使用したS3へのコンテンツデプロイで気をつけたいこと | iret.media
はじめに CodeCommitへのアクションをトリガーにCodeBuildでビルドを行い、コンテンツをS3へ配置するパイプラインを実装しました。 実装していく中でハマったことなど共有しつつ最終的にどう実装したのか共有できればと思います。 パイプライン構成 パイプラインでやりたいこととしては以下の通りとなります。 CodeCommitの変更をトリガーにCodePipelineを動作させる YarnでVueのコードをビルドしたい ビルドした結果を特定のS3に配置したい そのため当初はシンプルに以下のパイプラインで実装しました. CodeBuildでコンテンツのビルドを行い、CodePipelineの機能を使ってS3へビルドしたコンテンツを配置する構成になります。 ただこの構成でデプロイは正常に行えましたが、デプロイ後のコンテンツにcurlでアクセスしてみるとCodeBuildのメタデータ(x-
CodePipelineからECSにBlue/Greenデプロイする | DevelopersIO
こんにちは、かたいなかです。 以前、ECSがCodeDeployによるBlue/Greenデプロイに対応したことをお伝えしました。 今回は、CodePipelineからECS+CodeDeployへのデプロイを行うことで、CodeBuildでDockerイメージをビルドし、ビルドしたイメージをもとにタスク定義の新しいリビジョンを登録、ECSのサービスを更新するといった一連の流れを自動で行えるようにする方法をご紹介します。 構築するパイプラインの概要 今回は、以下のようなパイプラインを構成します。 GitHubの特定のブランチを変更を契機に処理を開始します。CodeBuildでイメージをビルドし、ECRにプッシュします。そして、最後にCodeDeploy + ECSを使用してデプロイを行うという流れです。 手順 では、実際にやっていきましょう。 設定としては以下の流れで進めます。 CodeD
CodePipeline で ECS にデプロイできるようになり、Docker 環境の継続的デリバリも簡単になりました | DevelopersIO
ども、藤本です。 現地時間 2017/12/12、CodePipeline のデプロイにて、ECS を選択できるようになり、ECS Service にデプロイできるようになりました。 AWS CodePipeline Adds Support for Amazon ECS and AWS Fargate 早速、試してみました。 概要 AWS CodePipeline は AWS や AWS 以外の SaaS を繋ぎ合わせて継続的デリバリを実現、モニタリングするサービスです。今まで CodePipeline が連携可能なデプロイサービスには CodeDeploy、Beanstalk、CloudFormation、OpsWorks の 4つがありました。ここに ECS が加わりました。ECS へのデプロイには、今までの EC2 上のコンテナにも可能ですし、先日の re:Invent 2017
Amazon ECR をソースとしてコンテナイメージの継続的デリバリパイプラインを構築する | Amazon Web Services ブログ
Amazon Web Services ブログ Amazon ECR をソースとしてコンテナイメージの継続的デリバリパイプラインを構築する 2018 年 11 月 27 日（米国時間）、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) を AWS CodePipline のソースプロバイダとして利用可能になりました。これにより Amazon ECR に新しいイメージをアップロードすることにより、AWS CodePipelineを起動することができるようになります。AWS Developer Tools による CI/CD 実現が一段と容易になりました。 Amazon ECR をソースとして使うには、AWS CodePipline コンソールでAWS CodeDeploy による Blue/Green デプロイメントを実装している必要があります。C
CodePipeline/CodeBuild/ECR/ECS/Fargateのコンテナデプロイ基盤を構築してみました - LCL Engineers' Blog
モバイルアプリエンジニアの山下（@yamshta）です。 今回は、AWSの以下のサービスを用いてコンテナデプロイ基盤の構築を試してみました。 CodePipeline CodeBuild ECR ECS Fargate AWSのドキュメントは丁寧で情報も豊富ですが、サービス毎に手順が書かれているため一連の流れをまとめました。CLIでの操作のみで手順を進めています。 なぜアプリエンジニアがデプロイ基盤を構築するのか 疑問に思った方もいらっしゃると思うので手短に書かせていただきます。 LCLのエンジニアチームはスペシャリスト集団というよりはゼネラリスト集団に近く、特定の技術に縛られない文化とそれを推奨する環境になっています。そのため、メインに扱う技術力も伸ばしながらも別の技術を習得することができます。 今回の経緯ですが、私個人としてはインフラには興味がありませんでした。しかし、Dockerは環
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