GPT-2におけるテキスト生成
はじめにMachine Learning部門の江間見です。ストックマークでは、自然言語処理技術の研究開発を行っています。 昨今、OpenAIからGPT-3が発表され、生成系モデルが大きな注目を集めています。 そこで、本記事では、弊社で作成している生成系モデルの紹介をいたします。 自然言語処理におけるテキスト生成自然言語処理（NLP）は、人間の言語（自然言語）とコンピュータの相互理解、特に大量の自然言語データをコンピュータに処理および分析させるための研究分野です。 今回紹介するテキスト生成は、この自然言語処理の研究分野の一つです。 テキスト生成の応用例の一つは、スマートフォンのキーボードでの次の単語の予測です。このタスクはまさに言語モデルが行うことと同様です。言語モデルは、単語のリストを受け取り、次の単語を予測します。 図1の例では、言語モデルが「今日は」という単語を受け取り、次の単語で
AIや機械学習モデルに漫画は読めるのか？ 実際に試してみた！ – キュービストブログ
つい先日、漫画のセリフを OCRソフト（画像の文字をテキストデータにしてくれるソフト）で書き起こす機会があったのですが、なかなか上手くいきませんでした。 何かいい手はないかと考えたとき、ふと思いついたのが最近流行りの AI（人口知能）や機械学習モデル。これらを使えば、漫画の内容を理解してセリフを書き起こしてくれるのではないか！？ そこで今回は、機械学習モデルにより画像内容を分析してくれる Cloud Vision API というサービスを使って、漫画のセリフの書き起こしを試してみました。 Cloud Vision API について Cloud Vision API は、検索エンジン大手のGoogle が提供するクラウドサービスの機能のひとつです。Cloud Vision API に画像を読み込みさせると、機械学習モデルによって内容を理解し画像に写っているもの（花、動物、乗り物など）を分類し
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