非エンジニアが『Google Prediction API』をスプレッドシートで使ってみた | Ledge.ai
近年、ビッグデータの活用にあたり人工知能の分野がアツいですねー。 与えられた検索ワードに対して適切な結果を返したり、ユーザーの行動履歴から年齢や性別などの属性を推測し、適切な広告を表示させたり、次のアクションを提案したり、様々なところで人工知能が活躍しています。 今回は御大Googleさんで使われている人工知能API 「Google Prediction API」をサクッと体験してみますね。 まず機械学習ってなんぞ？ Prediction とは“予測”を意味する英語で、「Google Prediction API」を使うと、機械学習による様々な予測を手軽に実現することができるんです。 じゃ、機械学習ってなんぞってことになりますが、機械学習とは、人工知能における研究分野の１つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をシステムで実現する技術になります。 例えば、スパムメールを判別するシ
Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games
Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games Johannes Heinrich J.HEINRICH@CS.UCL.AC.UK David Silver D.SILVER@CS.UCL.AC.UK University College London, UK Abstract Many real-world applications can be described as large-scale games of imperfect information. To deal with these challenging domains, prior work has focused on computing Nash equilib- ria in a handcrafted abstra
Could DeepMind try to conquer poker next?
The paper’s authors are Johannes Heinrich, a research student at UCL, and David Silver, a UCL lecturer who is working at DeepMind. Silver, who was AlphaGo’s main programmer, has been called the “unsung hero at Google DeepMind”, although this paper relates to his work at UCL. In the pair’s research, titled “Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games”, the authors deta
How Google Plans to Solve Artificial Intelligence
Mastering Go is just the beginning for Google DeepMind, which hopes to create human-like AI. Padded walls, gloomy lighting, and a ceiling with floral wallpaper. It doesn’t look like a place to make groundbreaking discoveries that change the trajectory of society. But in these simulated, claustrophobic corridors, Demis Hassabis thinks he can lay the foundations for software that’s smart enough to s
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Chinese AI team plans to challenge Google's AlphaGo -state media
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