Click here to enter
Chainer Advent Calendar 2016の21日目の記事です. 概要 去年の秋から今年の春にかけて精力的にやっていた加速度信号からの人間行動認識のなかで、Chainerを用いてRNN(LSTM)を構築したのでここで晒します. といっても基本的にexamplesに収録されてる"ptb"をベースにちょこっと改造を施しただけでプログラミング的には大したことやってないです これやり始めた頃はPythonでプログラミングするのも初心者丸出し的存在で、書いたソースコードもかなり汚く読みづらかったのでリファインしていくらか見れる状態に直しました.(それでも汚い…) また、ある程度出来上がってまわしてたときのChainerバージョンはまだ1.6とかでしたので、コードの中には古い記法がかなり混じっているしれません!!ご注意ください (記事にするにあたって一応バージョン1.18.0で動くか確認
この記事は Chainer Advent Calendar 2016の18日目の記事です。昨日は@zacapa_23さんのPokemonGANでした。僕もDCGANを使って百合漫画の解析に活かそうとしたことがあるので、なんだか親近感がわきます。ちなみにこの記事もDCGANがらみです。 数年前にニューラルネットで超解像を行う研究が発表されてから、近年のディープラーニングブームの中で、特に企業の研究として(学習型一枚絵)超解像が発表されています。国内でも、特にイラストへの応用として、waifu2xという実装が注目を浴びたりしました。GitHub - nagadomi/waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art さて、いくつかある論文の中で、今回はTwitter社が9月に公開したもの( Photo-Realistic Single Im
あまり活躍できているとは言いがたい気もするけど、ぼくもなんだかんだで8年ぐらいはサーバエンジニアを続けてます。 色々と試しているなかで、これはWindowsサーバ系エンジニアで全般的に活用できるんじゃないかな? というTipsが結構まとまってきたので、過去に掲載したものを中心にまとめてみました。 特にツールを導入しなくても可能な操作のみなので、使えそうなテクニックがあればご参考くださいませ。 1.telnetの出力結果をテキストに出力する 通常はTeraTermなどのコンソールソフトが導入されていれば、コンソール接続のログ出力などはソフトで取得できます。 が、そういったソフトがインストールされていない状況だったり、使えない理由があったりしたときにWindows標準のTelnetの機能だけでログ出力をテキストに行いたいときは、-fオプションを使います。 詳しくは下記にまとめてます。 技術メモ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く