【パリ=白石透冴】フランスの研究機関が、自動車大手ルノーが車の排ガスに含まれる汚染物質の量を意図的に操作していたと結論づけたことが13日、分かった。排ガス試験時に、実走行時より汚染物質の排出を少なくみせるシステムが見つかったという。同研究機関は仏司法当局に結果を伝えているとみられ、捜査次第では日産自動車との日仏連合に影響が及ぶ可能性もある。仏紙ルモンドが報じた。同社ディーゼル車が出す有害物質、
データはこれまで長い間、企業に競争優位性をもたらす壕(moat)として崇められてきました。そして、そのような話は近年のAIスタートアップ・ブームによってますます誇張されています。ネットワーク効果も同様に、ビジネスを構築する際の防衛力として推進されてきました。当然の結果として、私たちはこの2つが合体した言葉、すなわち「データネットワーク効果」も繰り返し耳にしています (ええ、私たち自身もそれらについて詳細に話してきましたとも)。 ですが、(私たちが焦点を置く分野である) 企業向けスタートアップの場合、そもそもデータネットワーク効果が実際にあると示すような証拠があるのかどうか、今では私たちも疑問に思っています。その上、データにおける「規模の効果」というもっと単純なものさえ、多くの企業にとって防御戦略としての効果が乏しいのではないかとうすうす感じています。これは単なる学術的な疑問ではなく、創業者
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