AOYAMA × DESCENTE | 紳士服・スーツ販売数世界No.1 - 洋服の青山【公式通販】
DESCENTE on Business 2021 Spring & Summer Release スーツは 快適じゃない と思ってる？ 快適じゃないと思う理由 □スーツは動きにくい □クリーニングが煩わしい □シワが目立って気になる □蒸れて気持ち悪い 楽ちんでカッコよく快適なスーツ がここにある。 常に斬新な発想で今までにない 「モノ創り」を目指し、 機能美を追求した 高機能・高品質・デザイン性に優れた スポーツウェアを世界に提案し続けている DESCENTEと洋服の青山との 協業による 新しい切り口のビジネスウェア。 これまでにはない快適な着心地と 動きやすさを追求した仕事服に 仕上げました。
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5150 (アルバム) - Wikipedia
『5150』は、ヴァン・ヘイレンが1986年に発表したアルバム。通算7作目で、本作よりサミー・ヘイガーが加入。 解説[編集] 前作『1984』に伴うツアーが終了すると、デイヴィッド・リー・ロスはソロ活動を開始し、1985年初頭、初のソロ作品となるミニ・アルバム『クレイジー・フロム・ザ・ヒート』を発表。そして、本作のためのリハーサルには参加せず、そのままヴァン・ヘイレンを脱退。バンド側は、当時ソロ活動をしていたサミー・ヘイガーと接触し、9月にはエドワード・ヴァン・ヘイレンがサミーのステージに飛び入りした[3]。 デビュー当時からヴァン・ヘイレンの作品をプロデュースしてきたテッド・テンプルマンは、デイヴィッド・リー・ロスのソロ・アルバム『イート・エム・アンド・スマイル』に携わっていたため、バンドはフォリナーのミック・ジョーンズを起用してアルバムを完成させる。エドワード・ヴァン・ヘイレンは「ホワ
GraphQL: API コンシューマ向けの一貫したアプローチの構築 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 4 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 新しいモバイルアプリやウェブアプリを開発する際にはアプリケーション プログラミング インターフェース（API）を使用してデータや機能を組み合わせますが、API の操作については通常 REST と GraphQL という 2 つの一般的な選択肢のどちらかを選ぶことになります。 この記事では、両者のアプローチを比較し、GraphQL API の利用者にとって一貫性のあるエクスペリエンスを構築するために利用できる REST API のベスト プラクティスをご紹介します。これらはどちらかが他方よりも優れているというものではなく、同じプロジェクトでなくても同じチーム内で両方を使用できます。ただし、プロジェクトでどのような API を使用するかとは別に、一貫性のあるエクスペリエンスを
Cloud Bigtable のパフォーマンスと費用の最適化に関するベスト プラクティス ガイド | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 3 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud は、さまざまなアプリケーション ワークロードに対応するために、複数のマネージド データベース オプションを提供しています。リレーショナル ユースケース用の Cloud SQL や Cloud Spanner、ドキュメント データ用の Firestore や Firebase、インメモリ データ管理用の Memorystore、NoSQL のワイドカラム型 Key-Value データベースの Cloud Bigtable などです。 Google が設計した Bigtable は、ペタバイトのデータを保存、分析、管理するだけでなく、水平方向にスケールして低レイテンシで毎秒数百万件のリクエストをサポートできます。Cloud Bigtable は、G
Google Cloud は SINET サービス提供機関となりました | Google Cloud 公式ブログ
このたび Google Cloud が学術情報基盤として利用される高速かつ信頼性の高い SINET (学術情報ネットワーク) サービスの提供機関となり、SINET 経由で Google Cloud のサービスを提供できるようになったことをお知らせいたします。 Google Cloud は、学術研究分野に親和性の高いオープンソースのテクノロジーとして日本全国の大学および研究機関等において活用が進んでいます。SINET サービス提供機関となったことにより、コンテナ技術である Kuberbetes 、機械学習の TensorFlow など様々な Google Cloud のテクノロジーをご活用いただけるようになりました。また、ユーザー目線に沿ったマルチクラウド環境での統一的な運用を可能にする Anthos や高度なビッグデータ分析を提供する BigQuery といったサービスを安価にご利用いただ
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