この Visualization がすごい2014 〜データ世界を彩るツール6選〜
4. 4 Introduc)on • Takahiro Inoue (TwiPer: @doryokujin ) • Majored in Mathema:cs in Keio University • Chief Data Scien:st and Solu:on Architect @ Treasure-‐Data Presented by • Leader of Japanese MongoDB Community, MData Scien:st Takahiro Inoue – Chief ongo Masters • doryokujin’s blog hPp://doryokujin.hatenablog.jp/ 5. 5 Treasure Data Introduc)on Data Collection Data Storage Data Analysis Com
DAUを評価指標から捨てた会社の話 #tokyowebmining
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間（day）と、縦軸はUUです。Read less
組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで
1. 組合せ最適化⼊入⾨門 線形計画から整数計画まで ⼤大阪⼤大学 ⼤大学院情報科学研究科 科学技術振興機構 梅⾕谷 俊治 2013年年3⽉月12⽇日 ⾔言語処理理学会第19回年年次⼤大会(NLP2013) 2. 講演の⽬目的 • 産業や学術の幅広い分野における多くの現実問題が整数計画問題と して定式化できます． • 近年年では分枝限定法に様々なアイデアを盛り込んだ⾼高性能な整数計 画ソルバーがいくつか公開されています． • 最適化の専⾨門家でない利利⽤用者にとって現実問題を整数計画問題に定 式化することは決して容易易な作業ではありません． • 多くの利利⽤用者が現実問題を整数計画問題に定式化できるようになる ことを⽬目指して，線形計画法と整数計画法の基本から始めて，定式 化のテクニック，整数計画ソルバーの利利⽤用法までを解説します． 利利⽤用法と定式化が中⼼心で解法や原理理に
はじめての「R」
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431Read less
統計的学習手法よる人検出
1. [サーベイ報告] 統計的学習手法による人検出 2012年11月17日 第21回 名古屋CV•PRML勉強会 山内悠嗣, 藤吉弘亘 中部大学 http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/CVTutorial/PPT/HumanDetectionSurvey.pdf 4. 物体検出の変遷 顔検出 人検出 1969 年 Sakai 1969年 顔検出に関する初めての研究 1994 年 Yang 研究者のルールに基づいた顔検出 物体検出の研究が始まる Sung 1996 年 クラス分布の距離に基づく顔検出 Rowley Sakai, Pattern Recognition, 1969. Neural Network による顔検出 1997 年 Osuna SVM による顔検出 1994年 1998 年 Rowley Neural Network による顔の回転に 対応し
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