Location History Visualizer | Heatmap
Note: This tool only generates heatmaps. If you're looking for minute-by-minute analysis of your Location History, including accuracy information, location-based search, advanced filtering and measurement tools, and more, check out Location History Visualizer Pro. Welcome to Location History Visualizer, a tool for visualizing your collected Google Location History data with heatmaps. Don't worry—a
道路を方角ごとに塗り分けると、その街のでき方がわかる
道路の方角は、隣り合う街どうしで微妙に違っていたりする。それが分かりやすいように道を方角によって塗り分けてみたところ、街の地形や歴史が見えて面白かった。 北海道、東京、京都、ニューヨークなどでやってみた。 今回、こんな地図を作った。 なんのこっちゃと思うが、拡大するとこうなっている。 道路を、その方角によって塗り分けたものだ。 右側の黄色いエリアは江東区。中央のカラフルなのは銀座とか日本橋だ。街ごとに道の方角が少しづつ違うということが色によってとても分かりやすくなっている。銀座から日本橋まで歩くと少しづつ道がカクッと曲がってるなーという感覚があるが、そういうこともまざまざと示されている。 こんなことできるかなと思ってやってみたらできて、結果も面白かったのでいろんな場所でやってみようというのが今回の趣旨です。 （本記事の地図は OpenStreetMap のデータをもとに加工したものです。末
東京駅から日本全国への「到達所要時間マップ」 - Yahoo! JAPANビッグデータレポート - YouTube
この動画は、Yahoo! JAPANのコンテンツである「Yahoo!ビッグデータレポート」において公開中の「リニアは日本をどれだけ狭くするのか？ 到達所要時間ビジュアライゼーションマップに挑戦」のレポートで紹介している動画です。 この動画はYahoo!地図の「ルート探索」機能を用いて以下の条件にて作成しています １：「東京駅」を出発地とする ２：出発時間を「平日午前7時」として計算する ３：利用する交通手段は「徒歩」「車」「電車」「新幹線」「バス」「フェリー」「飛行機」とする ４：到達地点は、日本全国の町丁目エリア約19万件の代表点を設定する（例：○○町○○丁目） ５：到着時間の最大値は出発から12時間後までとする 詳細についてはYahoo! JAPANビッグデータレポートをご覧ください http://docs.yahoo.co.jp/info/bigdata/special/
関東大震災 学ぶべき教訓：朝日新聞デジタル
「十二階」とも呼ばれ、当時、東京で最も高かった浅草の凌雲閣（りょううんかく）。５０メートル余の高さで、電動エレベーターも備えていたが、揺れで８階より上が崩落した。壁面の一部がぶら下がって残り、危険なため、爆破して解体された。 地盤の弱い隅田川の東岸などで建物の倒壊率が高かった。中心部の赤坂から日比谷、丸の内、大手町や神保町、水道橋へと続く帯状の地域も震度６強～７相当と推定される強い揺れに見舞われた。 丸の内に建設されたばかりのビルも被害を受け、建設中だった内外ビルディングが倒壊して多数の作業員が圧死した。当時の基幹産業だった紡績工場も、れんが造りの建物が倒壊し、神奈川県を中心に工場で約２２００人が犠牲になった。富士瓦斯（がす）紡績の保土ケ谷工場では、れんがの壁が倒壊して女子従業員ら４５０人余が死亡した。 当時の東京府で約２万４千棟の住宅が揺れで全壊。３５００人余が犠牲になった。揺れが強かっ
混雑統計データ(R)による東日本大震災当日の人々の流動状況
このアニメーションは、携帯電話のGPSデータをもとに、2011年3月11日の東日本大震災時の人の流動を再現したものです。具体的には、東京大学空間情報科学研究センターと共同研究を行っている(株)ゼンリンデータコムの「混雑統計(R)」データを用いています。 「混雑統計(R)」データは、主にNTTドコモが提供するオートGPS機能によって取得されたGPSデータをもとにして、個人が特定されないように秘匿処理を行っている統計データです。 全国での該当者は人口の0.5%強程度に相当すると言われ、最短では5分に1回程度のデータがアップロードされます。アニメーションについては、色がGPSが進んでいる方向ごとについているので、地震前には色々な方向に人が活発に移動するとともに、点の数も密度濃く存在していることがわかります。一方で地震直後は動きがなくなり、色がほとんどついていないこととともに、点の数も減っているこ
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Oguchi T／小口 高 on Twitter: "全球の地震の分布を深さも含めて表現したアニメーション。2017年7月～2018年7月に発生した約2万1千個のM＝2.5以上の地震が対象。点が大きさは地震の規模に対応し、深さは実際よりも誇張。環太平洋造山帯での地震の集中などを従来と… https://t.co/oDPzfu0Lkx"
地理情報分析支援システム MANDARA
世界の森林破壊がよくわかる、高精細GIF地図
