こんにちは、エンジニアのさもです。 前回、TensorFlowの導入として、１年間の月平均気温の移り変わりを４次関数で近似してみました。 www.uosansatox.biz 書籍は以下のものを参考にしています。 TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~ 作者: 中井悦司出版社/メーカー: マイナビ出版発売日: 2016/09/27メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (1件) を見る この書籍に沿って行けば次は別のモデルの実装を行うのですが、ちょっと先回りして、TensorBoardを使ってみたいと思います。 スポンサーリンク 目次 TensorBoardを使わないコードで実装 TensorBoardを使い、グラフを表示させる 見やすいように名前を付ける もう一度実行しようとしたときにエラーになる場合 最後に 参考 先

ディープラーニングの画像識別は今日では広く認知されているものの、あまり事例が出てこないのはデータ数が膨大に必要である事と、それに伴って学習が長時間になるのが原因ではないかと思います。 そんな課題をクールに解決してくれるのが転移学習です。 転移学習はネットワークの全てをまっさらな状態から学習するのではなく、学習済みのネットワークの一部のみを学習し直す事で、データ数も時間も少なく精度の高い結果を得られる手法です。しかし学習と運用の面ではまだ面倒な事がたくさんあるため、ここではML Engineを使って簡単に転移学習を実現する方法を紹介します。 本記事はNotebookにまとまっています。 Kerasを使った転移学習 転移学習は前述の通り学習済みのネットワークが必要となります。TensorFlowでも一部の方が公開されていますが、デフォルトで且つ簡単に利用できるという点ではKerasが一番おすす

あいまい検索（英語検索） あいまいな日本語で（英語でも）検索できます。上手く動くか分からないのでお試しです。 検索の仕方については「検索のコツ」をご覧ください。 AIを使っていらすとや風の画像が生成できるサービスです。 Eテレのショートアニメです。 いらすとやが更新されたらお知らせするX（ツイッター）アカウントです。 いらすとやのLINEスタンプに関する情報をお知らせするLINEアカウントです。

※タイトルは釣りです 結果 IoTと呼ばれる（？）デバイスを活用して少し痩せました。その辺のお話です。 たいして減ってないじゃん。というのもありますが一応、元が標準体重範囲内なので10kgも減ったらヤバイです。 ４ヶ月弱で−５kg BMI 24 → 22 体脂肪量 14kg → 10kg ※実際の期間は6/末〜9/末 fitbit素晴らしい 今回活躍したのはfitbitのAlta HR 心拍計が重要です。これが無いと意味がありません。普段腕時計はしないのですが、これなら小さくて軽いのでなんとか付けられます ※バンドにはS/Lのサイズがあります 心拍計だけでなく、下記の機能があります 心拍計 歩数計 睡眠記録 消費カロリー 残念なのはこのAlta HRは防水ではないので、お風呂までは入れません。 動機 ４年ほど前から登山を始めて、当初は登るだけで体重が減ってたのでこれはいいわーと思ってたんで

9月最後の日曜日、初秋の八ヶ岳を歩いてきました。8月の初めに赤岳に登って以来ですが、一月半ぶりの八ヶ岳はもうすっかり秋の気配。うっすら黄色やオレンジに色付いた山の木々に、気持ちの良い秋空を眺めながらの山行となりました。 美濃戸口から阿弥陀岳〜赤岳を歩く 標高を上げて行くと徐々に秋の気配 青空が眩しい阿弥陀岳へ 阿弥陀岳山頂からの絶景 阿弥陀岳〜中岳〜赤岳の縦走路 赤岳から地蔵尾根を経て行者小屋へ 苔の森も少々 山行ログと歩行ルート おまけ：諏訪名物？ 念願のハルピンラーメンを食す！ 八ヶ岳の関連記事 美濃戸口から阿弥陀岳〜赤岳を歩く この日の入山も前回同様に美濃戸口からの赤岳山荘駐車場より。朝イチに出れば主峰の赤岳と合わせて、阿弥陀岳や横岳、硫黄岳などを組み合わせた日帰りのプチ縦走コースも無理なく歩けそうだと先日赤岳に登った際に分かりました。 前回、文三郎尾根から見た阿弥陀岳が格好良かった