2013年発売のオリンパス初代OM-D E-M1から、かれこれ6年半使っているマイクロフォーサーズシステム（その前のフォーサーズシステム時代は含めず）。その間、並行していくつかの他社システムも使ってはみたものの、諸々の理由からMFTシステムが今の自分にはしっくり来ています。 誰にとっても最適なシステムという訳ではないですが、自分はこんな理由でマイクロフォーサーズ（以下MFT）を選んでますよ……　といった話になるかは分かりませんが、長年愛用するお気に入りのシステムについて、紹介のような雑談のような……。 マイクロフォーサーズを使う理由 理由は色々とあるのですが「多様する画角・画質・機材重量・堅牢性・コストパフォーマンス・自分の撮影スタイルとの相性……」諸々の要素が最もいいバランスで両立しているからでしょうか。同世代のフルサイズセンサーを積んだカメラと比較すれば弱点もありますが、あまり私がその

iOSのヘルスケアデータをPythonで分析したい 最近、スマートバンドやスマート体重計を使って、バイタルデータをせっせとiPhoneのヘルスケア上に集めています。 データをiPhone上で眺めてニヤニヤしているだけでも十分気持ち悪いのですが、Pythonでデータを分析とかし始めるともっと気持ち悪いですね。 そんなわけで、Pythonで分析をしたいと思います。と思い、調べたら既に「u++ (id:upura)」さんが私がやろうと思ったことを1年以上前にやっていました。 〜〜 Fin　〜〜 でも良いのですが、せっかくなのでGoogle Colaboratoryを使ってブラウザだけで分析するという形で差別化してみることにしました。Google Colaboratoryとその使い方に関しては、以下記事参照下さい。 ちなみに結論からいうと、ヘルスケアの画面みて満足するのが吉です。また、今回の記事の