私がもはやベロシティについてほとんど話さない理由
ベロシティは、スクラムの要素だったことはありません。 ソフトウェア開発に「ベロシティ」を適用することは、エクストリーム・プログラミング（XP）の先駆者たちによって考案されましたが、今ではそれが良くないアイデアだと考える人たちもいます。 残念ながら、スクラムの世界では、いまだに 「4倍のベロシティ向上 」や 「超生産性」などの言葉を押し付けている人がいます。私はこれを恥ずかしく思っています。これは、私が ケン・シュエイバーから学んだ スクラムではありません。ケン・シュエイバーは代わりに、 厳格な完成の定義 と、守れない約束を避けるということを強調していました。 もし私たちが、 実験から学び、適応する能力 を促進するのであれば、特に私たちの近視眼性（木を見て森を見ない傾向）と短絡的な認知バイアスを考えると、従来の生産性重視の姿勢は（それがどのような理由であれ）有害となりえます。あなたが昔に書い
30分で完全理解するTransformerの世界
はじめに 初めまして。ZENKIGENデータサイエンスチームのはまなすです。正式な所属はDeNAデータ本部AI技術開発部なのですが[1]、業務委託という形で今年度から深層学習系の開発等に携わっています。 深層学習界隈では、2017年に衝撃的なタイトル（Attention Is All You Need）の論文が発表されてから早5年半、元出自の機械翻訳タスクを大きく越えて、Transformer関連の技術が様々な領域で用いられる汎用アーキテクチャとして目覚ましく発展し続けています。 今回はそんなTransformerが現時点までにどのように活用されてきたか、また、どのように工夫されてきたかをざっくりと俯瞰し、流れをおさらいする目的の記事になります。本記事の大枠は、2021年時点でのサーベイ論文である A Survey of Transformers に倣いつつ、適宜、2023年2月上旬現在ま
RustのWebフレームワークで実現する“爆速アプリ開発” 「こういうのやりたい」がすぐできる、actix-webの活用
ウェブアプリケーションをRustで開発している、株式会社estie。今回開催された「Rust、何もわからない…」では、実サービスで活用されているRustについて、その活用方法の事例を紹介しました。estieでアルバイトとしてRustを用いたウェブアプリの開発に取り組んでいるkenkoooo氏。「actix-web」の活用について発表しました。 アジェンダの紹介 kenkoooo氏：では僕、kenkooooが「actix-webで快適Webアプリ生活」というタイトルで発表します。よろしくお願いします。 （スライドを示して）今日発表したいことは、actix-webというRustのWebフレームワークが、どれだけ使いやすいかということです。それから、これは立ち入った話なのですが、actix-webのミドルウェアという機能があって、それも今estie（株式会社estie）でけっこう使っているので、
サクッとAPIを叩く方法 (VS CodeでHTTPリクエストが送れちゃう拡張機能) - Qiita
概要 開発中のAPIを試したり、サードパーティのAPIをサクッと叩いてみたいといった時に皆さんどのようにしますか？ 私は、curlコマンドやPostmanをよく使っています。 ただ、もっと楽にHTTPリクエストを投げ、かつその時使用した情報を残すことができる方法を以前のチームメンバーに教えていただいたので、記事にしました。 REST Client 今回、紹介するのはVS CodeのエクステンションにあるREST Clientというものになります。 このREST ClientというのはVS Code上でHTTPリクエストを送信し、レスポンスを確認できる拡張機能となっています。 使用方法 使用方法はすごく簡単で、拡張子が「.http」か「.rest」というファイルで決められた構文に従いHTTPリクエストを記述するだけです。 下記にcrudの例を載せていきたいと思います。 また今回はREST A
ミリオンアプリ: Webアプリ全自動爆速作成
ミリオンアプリ Webアプリを10秒ぐらいで全自動で作成！ どんなアプリを作ってみますか？ もぐら 作る おすすめアプリ バリコク豚骨ラーメンと唐揚げとフライドポテトとパーコーとチャーシューとウーロンハイとビールをラ…53 pvこれはプレイヤーがボスとなり、構成員を指揮するシミュレーションゲームである。プレイヤーは世界で…794 pvランダムな日本語の文章に「〇」を2つ、もとの文章を上書きして追加する。答えは上書きする前の文章…49 pv文字列から一意のカラーコードを生成する10 pvVJ御用達、30フレームの動画を音楽のBPMに合わせるためのフレーム数を計算するアプリ(小数点…760 pvブロック崩しを作ってください。ブロックの一つ一つがたまごの絵文字で､ブロックを壊すとひよこの絵…7291 pv「かしこまりました」「ありがとう」「よろしくお願いします」キーがあるキーボード10 pvじゃ
動画ファイルからテキスト抽出がWhisperを使えば数十分で実装できた話 - Qiita
こちらでAWSサービスを使って動画ファイル→音声ファイル→テキストファイルという処理を実装したのですが、 今流行りのOpenAIのWhisperというサービスを使うことで一瞬でそして無料で実装できたので紹介します。 （今までの苦労とお金はなんだったんだ。。。） 利用サービス Whisper 今流行りのOpenAIの文字起こしサービスとなります。 オープンソースなので誰でも簡単に使うことができます。 moviepy Whisperだけと言いましたが動画を音声に変換するためにこちらのpythonライブラリーも使っています。 実装方法 詳しくは上記を参照してください。 python 3.10.2にて実装しました。 まず下記コマンドにてwhisperをインストール
ChatGPT Plugins開発
Chat Plugins https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction OpenAPI仕様書を公開しておくとGPTがそれを解釈してユーザーの入力からWebリクエストを作って処理してくれるすごいやつ プラグイン開発者は自分の作った各APIのdescriptionをちゃんと書いておけばあとはChatGPT側でよしなにやってくれる LangChainのOpenAPI Agentに仕組みは似ている Retrieval Plugin そのままフォークして使える検索用の知識を与えるプラグイン（APIサーバー）の雛形 こんな感じでAPI作れば動くよというリファレンス実装で、別にPython必須というわけではない 開発者は好きなベクトルDBを選んで自分で構築したインデックスを突っ込んでおけばOK ベクトルDBが必要な理由はテキストを入力してテキ
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