「ほぼ日刊イトイ新聞」の記事24年分から はじめて読む人におすすめの記事を選びました。 どれからでも、ぜひ読んでみてください。
はじめまして、ほぼ日です。
「ほぼ日刊イトイ新聞」の記事24年分から はじめて読む人におすすめの記事を選びました。 どれからでも、ぜひ読んでみてください。
バズったツイート10年分、1000件読み込んだら見えてきたテキストの重要性 | CANVAS（キャンバス）
（……きこえますか…きこえますか…この記事を読んでいる方……いま…あなたの心に直接…呼びかけています…この記事には…10年分のバズったテキストツイートを分析した結果が…まとめられています…バズらせたい人から…広告の獲得効率を改善したい人まで…きっと役に立つはずです……） こんにちは。クリエイティブプランナーの伊藤です。 ときに、デジタルの広告ではSNS系媒体の伸びが著しいですね。中でも、「クリエイティブ」が重要だと巷ではもっぱらの噂です。機械学習による自動最適化の精度がぐんぐん上がる中、クリエイティブのインパクトが相対的に大きくなってきたからです。 クリエイティブ領域の人間として、プレッシャー＆やりがいMAXですね。 ただ、どうもですね「クリエイティブのお話」をすると、猫も杓子も「動画」じゃないですか。曰く、「動画市場の成長率がすごい」「静止画よりも動画の方が効果が良い」「最近は動画配信で
2018年 導入してよかったデザインツール｜灰色ハイジ｜note
Twitterのタイムラインで「2018年なんとかまとめ」というリンクをよく見かけることで年末を感じている灰色ハイジです。こんにちは。 日々いろんなツールが増えていますが、個人的に今年導入してみて良かったデザインツールをまとめてみました。 - Contrast - Principle - Figma - RealtimeBoard - IconJar - UXKit - Notion - ConceptsContrast WCAG（ウェブコンテンツ・アクセシビリティ・ガイドライン）が定めた数値で色のコントラストチェックができます。これまでにも同様のツールはありましたが、Sketchのプラグインだったり特定のソフトウェアでしか使えなかったものが、これだとMac Appでメニュー バーから起動できるのでどのソフトウェアでも使えます。 Principle アニメーションやインタラクションがつくれ
【追記アリ】SNS運用関連記事がドカッと出ていたのでまとめておきます。
※2018/12/22 ジゲンさんの記事を3つ、Twitterアクティブサポートの本の記事を追加 — 先月(2018年2月)の終わりぐらいからSNS運用関連記事がドカッと出てきました。今まではたま～にだったのに珍しいですね。良い記事が多かったのでまめておきます。何かあった時にはここを見れば自分も安心。 スタートはMarketeerのjigen_1さん 本当のインフルエンサーとは、自分の投稿をリツイートしてくれる人｜ビッグデータを扱うjigen_1さんの語るTwitterオーガニック論とは？ – marketeer（マーケティア） 口コミ拡散のためにはコンテンツが1番、では2番は何に？｜jigen_1さんが語るツイートが拡散する仕組みとは – marketeer（マーケティア） Twitterマーケティングを代表とするSNSマーケティングはただの手段。適しているか否か、まずは3枚におろしてか
全232サービス！「AIサービスマップ 2017 Summer」9カテゴリ132サービス増加 ～新たな領域での活用に期待～ | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /全232サービス！「AIサービスマップ 2017 Summer」9カテゴリ132サービス増加 ～新たな領域での活用に期待～ 最終更新日： 2021年6月30日 AINOW編集部のなっぴです。 昨年、反響が大きかった人工知能サービスマップ「人工知能サービスマップ2016 Summer」。 人工知能サービスマップは、人工知能を活用したサービスを分かりやすくマップにまとめたもので、情報収集を行うサポートになるマップです。 2017/07/18 211サービスから5サービス増加し、全216サービスに！ 2017/08/29 216サービスから4サービス増加し、全220サービスに！ 2017/09/04 220サービスから12サービス増加し、全232サービスに！ 2018/02/15 232サービスから1サービス増加し、全233サービスに！ ※ サービスマップ更新しま
AI（人工知能）スタートアップ33社まとめ、第3次AIブーム牽引する注目ベンチャーリスト ｜ビジネス+IT
アラヤ：ディープラーニングの演算量削減技術を保有 ディープラーニング、機械学習で予測モデルの構築やビッグデータの解析を行っている企業。 データ分析・予測に基づき最適なアクションを提案するソリューション、ディープラーニングを活用して画像・センサーから得られるデータで人や物を識別するソリューション、ディープラーニング小型化ソリューションなどがそのサービスとして挙げられる。 アラヤが開発したディープラーニングを小型化するためのディープラーニング演算量削減技術は「Microsoft Innovation Award 2018」の最優秀賞を受賞している。 https://www.araya.org/ エイシング：機械制御に特化したAIアルゴリズムを採用 機械への組み込みを前提としたAIアルゴリズムを開発・提供している企業。コア技術「DBT（Deep Binary Tree）」は少変量データを高速・高
2020年3月更新！ 12のソーシャルメディア最新動向データまとめ
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チャットボット企業導入事例まとめ！各社の導入ポイントをご紹介 | Ledge.ai
AIやVR/AR、IoTなど、最新テクノロジーのキーワードたくさん聞きますよね。 なかでもズバ抜けて中小企業から大手企業まで導入、活用されているのが“チャットボット”。 チャットボットは導入コスト的にも幅広い選択肢があり、業務効率化やサービス向上に大いに役立っています。 とはいえ、チャットボット自体に関心はありつつも、あまり馴染みがない人も多いかもしれません。 ということで今回Ledgeでは、チャットボットって何？ チャットボットは何がスゴいの？ チャットボットの効果は？ などなどを企業のチャットボット導入事例を参考にしながら、改めてひも解いていきます！ チャットボットとは？ (引用元：https://hachidori.io/) チャットボットをなんとなく理解している方は多いと思いますが、改めて簡単に説明すると、チャットボットとはズバリ、 “人間の代わりにコミュニケーションを自動で行って
今後のアプリトレンドが分かる ——｢Apple Design Award｣を勝ち取ったアプリ12個
アップルは6月7日（現地時間）、開催中のWWDC 2017において、｢Apple Design Award｣を勝ち取ったアプリ12個を発表した。 この賞は、新しく、便利で、とりわけ美しいとアップルが評価したアプリに贈られる。アップルがアプリ開発者に贈る賞としては、最大のものの1つだ。 アップルが年末に発表する｢ベストアプリ｣とは異なり、この賞を受賞したアプリはまだ人気が高いわけではない。この12個のアプリは、アップルの新しい機能をフルに活用していたり、最新のアプリデザインの傾向を反映しているもの。 同社は時に、Design Awardを受賞したアプリの開発会社を買収することがある。 今年選出されたアプリは以下の通り。通常のアプリのあとにゲームアプリを紹介する。 Lake：アップルのスタイラスペン｢Apple Pencil｣と相性の良い、美しい塗り絵アプリ
｢ストーリーテリングとは何か？｣を教えてくれる、完璧に近い映画10選
｢ストーリーテリングとは何か？｣を教えてくれる、完璧に近い映画10選2017.01.04 12:467,097 こちらは2014年12月12日に公開されたコタク・ジャパンの記事を編集・再構成したものです。 ストーリー面にしても、映像面にしても編集にしても、BGMにしても、誰が見ても非の打ち所がない完璧な映画など、存在しないかもしれません。しかし、製作者の血のにじむ努力と奇跡の組み合わせで、｢ストーリーテリングとは何か｣を教えてくれる完璧に近い映画は一定数あるのです。 では、io9がまとめた｢ストーリーテリングを教えてくれるほぼ完璧な映画10本｣を紹介したいと思います。 『素敵な相棒 ～フランクじいさんとロボットヘルパー』 この映画を一際輝かせているのは、老人演じるフランク・ランジェラの皮肉と悪賢いパフォーマンス、そして美しい自然の中に映える真っ白なロボット。 その上、｢キャラクタースタディ
広告掲載なら！2019年国内の広告媒体＆広告料【80選まとめ】
広告掲載をしたいけど、どんな広告媒体があるの？どうやって広告料や広告媒体を調べたら良い？と疑問に思われる方も多いと思います。 今回は、日本で広告掲載が可能な「ネット広告」「マス広告」「SP広告」について、主要な広告媒体の掲載料をまとめました。 これから広告掲載を行いたい方は是非目を通して頂ければと思います。 1. インターネット広告の広告掲載料 インターネット広告は「高度なターゲティングができる」「Web上で成約させることができる」「費用対効果が可視化できる」といった特徴から、高い費用対効果を実現できます。 広告掲載を行うなら、まず始めに検討しておきたい広告手法です。 1-1. リスティング広告 リスティング広告は、検索エンジンの検索結果ページに検索キーワードと連動して掲載される広告です。 検索キーワードと連動して広告掲載がされるので、自社の見込み客のみへ効率的に広告配信が可能です。 広告
16種類（45カテゴリ）の業界150サイトの調査から分かるスマートフォンサイトUIの現状10選（スライド付）
2015年5月、スマートフォンによるGoogleの検索数がPCでの検索数を抜いたというニュースがGoogleの公式ブログで発表されました。昨今の私たちは多くの情報をスマートフォンで検索しています。その流れに伴って、現在は多くの企業がスマートフォン用に最適化されたWebサイトを持つようになりました。 我々Web制作者はこの流れの初頭、PCサイト制作で培ったノウハウを元に、手探り状態で制作していたのを記憶していますが、この数年の間で一定の制作ノウハウが蓄積されてきたように思います。 しかしデバイスが多様な進化を遂げる中で、スマートフォンサイトのUI作法も日々刻々と変化し続けています。私たちWeb制作者は一定のノウハウを使い回すことに固執せず、常に新しい動向を自分の目でキャッチして知識を刷新し、日々の業務にフィードバックさせる活動が大切です。 というわけで少々前置きが長くなりましたが、今回は昨今
改訂版：マーケティングテクノロジーランドスケープ2016年版（日本） — BICP
こんにちは。BICPの菅です。 5/10にデジタルインテリジェンス、アビームデジタルさんと共同リリースした 「マーケティングテクノロジーのランドスケープ2016年版」 ですが、リリース直後より各方面からご意見をいただきました。 ご意見いただきましたみなさま、ありがとうございました。 早速なのですが、現時点でいただいているご意見を集約し、協議をおこないましたので、改訂版として再リリースさせていただきます。 ・・・・ 本ランドスケープはご意見をいただきながら関係者で適宜更新をおこなっていきたいと考えています。 本件に関するお問い合わせは、以下よりお願いいたします。 landscape@bicp.jp ※3社共通、関係者に届くメーリングリストです。
いつからマーケティングは嫌われ者になったのか - いまさっき思ったこと
一昨日、ひさしぶりにマーケティングについての講演をしてきました。 会場がちょっと大学の教室っぽいところで余計な緊張と興奮が襲ってきましたけど、本人的には満足のいく話ができたと思っています。時間はちょびっとオーバーしたけど。 今回は基礎講座という業界新人向けのセミナーだったので、初心者向けの内容を用意したのですが、自分にとっても基本を振り返るいい機会になりました。 たとえば「マーケティングとはなにか」について。 あなたにとって「マーケティングとは○○である」を言語化できますか？ 上記の4つの定義はぼくの歴代の定義です。 数年ごとに再考してアップデートしてるんですけど、過去の自分の定義を読み返すとなんともこっぱずかしいですね。 とくにふたつ目。「利益を最大化」じゃなくて「極大化」なんて、いかにもマーケティングをかじった程度のやつが調子に乗ってドヤってる感じがします。ほんと恥ずかしい。 ここにい
Webマーケティング・運用型広告のターゲティングやペルソナの参考になる統計資料サイトまとめ｜アナグラム株式会社
私たちマーケティング活動に従事する者は、しばしば過去の統計やデータを根拠にして施策を実施すること、クライアントに提案をすることがあります。アナグラムに所属する現場のマーケターはどんなサイトを見ているのか？ということを本記事で紹介します。 ※2016年3月15日追記 統計：経済・産業・法人系の項目に「出店戦略情報局」を追加しました マーケターにとっては、統計が仮説立ての一助になれば十分 統計とは、「（人・物・出来事の）ある集団について、その特性を数量的に測って得られる数値」です。統計資料を作ることを仕事にしている方は、それこそ信頼性・妥当性があり有意で100%に限りなく近しい正確なデータの収集・整理・開示が求められます。 一方で我々のようないわゆるマーケター、統計資料を使う・利用する側の人間はそれが意思決定の一助になればいいので、必ずしも100%正確な数字を把握し取り扱う必要はないでしょう。
AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ 業界動向 ＞ 市場動向 ＞ AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 業界動向 業界動向記事一覧へ [市場動向] AI、IoT、ビッグデータなど知っておくべき4つの俯瞰図 2015年7月15日(水)田口 潤（IT Leaders編集部） リスト 米国ではベンチャーキャピタリストなどの投資家が、担当分野の俯瞰図（ランドスケープ）を作成し、公開しているケースがある。分野の動きを追ったり企業動向を把握するには状況を一覧して把握できる俯瞰図が、とても都合がいいからだだろう。この種の整理は日本のITリーダーにとっても大いに参考になる。 例えば、Machine Intelligence（http://www.shivonzilis.com/）。いわゆるスマートマシン分野の俯瞰図だが、コア技術だけでもArtificial Intel
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