Googleのお絵かきAIが学習して進化、線を引くと“その先”を予測して書き足す機能追加 - MdN Design Interactive
Googleは26日（米国時間）、人間の脳の神経回路をモデルとしたニューラルネットワークを採用したお絵かきAI「sketch-rnn」について、研究の成果を発表した。 Googleでは以前、テキストで出されたお題に対し、ユーザーが20秒以内に絵で回答を描いて人工知能に当てさせるという「Quick, Draw!」ゲームを実施。その際にユーザーが描いた何百万という画をAIに学習させることにより、ユーザーが描きかけの画でも、その完成図を予想して線を足していくことができるようになった。 現在公開されているデモでは、モデルとして数十種類のモチーフが用意されていて、それに即した描き足しが可能。例えば、モデルでface(顔)を選択して、輪郭のような線を描いて手を止めると、AIが自動で目や鼻を描いてくれる仕組みだ。
AIで脳血管疾患やリスクを予測する研究を開始----NECと仙台白百合女子大学と共同実験
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NECは、仙台白百合女子大学と人工知能（AI）技術を活用した脳血管疾患の発症・重症化リスクの予測に関する研究を開始した。 この研究では、NECのAI技術「異種混合学習技術」と、仙台白百合女子大学の保健事業や健康状態の把握に関する公衆衛生学的知見や社会環境に関する知見を組み合わせる。宮城県富谷市の協力で、過去2年間分の匿名化した医科・歯科・調剤のレセプトや特定健康診査のデータから、脳血管疾患の発症・重症化リスクを予測する。 AI技術によって、多種多様なデータの中から精度の高い規則性を自動で発見し、その規則に基づいて状況に応じた最適な予測を行う。これにより、人手では困難だった複雑な予測を高精度に行えるようになる。同研究の成果は、脳血管疾患の
2021年までに「チャットボット」はどう実用化され、どこまで進化するのか 野村総研が予測
野村総合研究所は、IT関連の重要技術が2021年までにどう発展し、実用化されるかを予測した「ITロードマップ」を作成。2017年3月9日、本書でとりまとめた「AI（Artificial Intelligence：人工知能）」「チャットボット」「AR（Augmented Reality：拡張現実）／VR（Virtual Reality：仮想現実）」「ペイメント2.0」「APIエコノミー2.0」「FinTech」「デジタルマネーマネジメント」「デジタルロジスティクス」「プログラマティックマーケティング」といった技術のうち、チャットボットに関する動向予測を公開した。 チャットボットは2017年3月現在、「AI技術を取り込んで自然な会話が可能になりつつある」ことから、まず、顧客からの問い合わせ対応や商品提案など、顧客との接点で活用したいという企業ニーズがいっそう増加していくと分析する。 野村総研で
Windows 10搭載ハイブリッドPCが先導、2017年モバイル市場“大胆予測”
関連キーワード Windows 10 | Windows Mobile | Android | iOS Windows 10 Mobileを採用したHP Elite x3 dBrn Associatesでプリンシパルを務めるマイケル・フィナラン氏は次のように話す。「モバイルビジネスがほとんどの部分で減速しており、頭打ちであるように見える。現在、新しい機能といえば数百万画素の内蔵カメラくらいだ」 Moor Insights and Strategyでプレジデントとプリンシパルアナリストを兼務するパトリック・ムーアヘッド氏も次のように述べている。「モバイルデバイスがPC市場に影響を与えるのではなく、PCがモバイルデバイスの開発を刺激しているのは、いささか皮肉な状況だ」 彼らの言う通り、2017年におけるエンドユーザーコンピューティングの未来を導く本当の水先案内人は、ハイブリッドPCとMicro
2017年のネイティブ広告に関する予測を米IABが発表
米・ニューヨークに拠点を置くThe Interactive Advertising Bureau（以下「IAB」）が、2017年のネイティブ広告に関する予測（「Where is Native Headed in 2017?」）を発表した。IABは1996年に設立された、米国のオンライン広告に携わる主要なメディアやテクノロジー系企業650社以上で構成される団体。今回の予測は、IAB内のネイティブ広告／コンテンツ委員会が、業界が直面する新たな変化や傾向を協議したうえで、一つの見解として発表したものだ。 2017年に変化が予測されることとして、IABが挙げているのが下記の8点だ。 BtoBやローカル、金融・不動産など特定ニーズを持った消費者を対象にした専門特化型のマーケットに多くのパブリッシャーが参入するようになる オープンRTBとダイナミックアドにより、効果測定の手法が増えていく モバイルファ
世界におけるロボティクスのトップ10予測 〜IDC調査より：『ビジネス2.0』の視点：オルタナティブ・ブログ
米調査会社のIDCは2016年12月6日、世界におけるロボティクスのトップ10予測を発表しました。 ■IDC Unveils its Top 10 Predictions for Worldwide Robotics for 2017 and Beyond http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP42000116 2017年以降のITリーダーにチャンスと課題を提示する主要なロボット動向の戦略的トップ10の予測は以下のとおりです。 Prediction 1: Robot as a Service（予測1：サービスとしてのロボット） 2019年までに、商用サービスのロボットアプリケーションの30％が「ロボットとしてのサービス」ビジネスモデルの形になり、ロボット導入のコストが削減されているだろう。 Prediction 2: Chief Rob
AI食料品店「Amazon Go」でレジ係が消える？--起こりうる変化を予測
Amazonがコンセプトストア「Amazon Go」を軌道に乗せられれば、その影響は小売業界だけでなく、様々な分野に大きな影響を与えるだろう。Amazon Goは、人工知能（AI）、アプリ、コンピュータビジョン技術を使ってレジを完全に排除した食料品店だ。 Amazon Goは、2017年にシアトルで一般向けに開店する予定の、1800平方フィート（約167平方メートル）の食料品店だ。店に入ったらまず入り口でアプリをスキャンする。その後は、店内の商品を手に取ると、その商品がアプリの仮想カートに自動的に追加される。このプロセスには、コンピュータビジョン、センサ、ディープラーニングなどの、自動運転車向けと同様の技術が使われている。 同社はこれらの様々な技術を、レジをなくすための「Just Walk Out」と総称する。何と言っても、Amazonは既にユーザーのクレジットカード情報を握っているのだ。
農機の無人運転により市場拡大を予測--矢野経済研究所
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 矢野経済研究所は11月14日、ロボットやICTなどの連携により、超省力化や高品質生産などを可能にするについての「スマート農業」についての調査結果を公表した。 2015年度のスマート農業の国内市場規模は97億2400万円と推計された。内訳をみると、栽培支援ソリューションが30億6700万円（うち農業クラウド11億2500万円、複合環境制御装置14億2500万円、畜産向け生産支援ソリューション5億1700万円）となり、全体の約3割を占めた。他の分野では、販売支援ソリューションが9億7300万円、経営支援ソリューションが25億6300万円、精密農業が29億500万円（うちGPSガイダンスシステム10億500万円、自動操舵装置19億円）、農業用
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
インフルエンザ、すでに流行入り？ 昨年より2カ月早く……ヤフーがビッグデータ分析で予測
ヤフーは11月16日、「Yahoo！JAPAN」の検索データから分析したインフルエンザの感染状況の予測で、14日に流行ラインに到達した可能性があることが分かったと発表した。昨年の流行入りは1月15日だったため、予測が的中していれば、約2カ月早い流行入りになる。 インフルエンザ流行入りは、厚生労働省が毎週報告している「インフルエンザ定点当たり報告数」で定点当たりの数が「1」を超えた時に宣言される（厚労省「インフルエンザに関する報道発表資料」）。 前回の報告は11月11日で、10月31日～11月6日間の数値が発表されており、「0.59」だった。この数字を基準に、ヤフー検索データを使ったロジックに当てはめると、次回発表時（7～13日間）の数値は「1.05」になるとみられ、流行入り宣言の基準を超えると予測した。 昨冬のインフルエンザ流行入り宣言は1月15日。予測値通りの結果なら、昨年より約2カ月も
人工知能を使ってトランプ氏当選を予測したインドの新興企業MogIA
Rajiv Rao （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2016-11-17 06:00 これまで使われてきた選挙予想の手法は終わりを迎えた。 いや、これは言い過ぎかも知れないし、断じるのは早すぎるかも知れない。しかしあらゆる評論家や世論調査が、精緻な数学モデルや調査、仮説を駆使して、自信を持って大統領選の結果を予想したにも関わらず、結果は完全に間違っていた。これは大変な不名誉だし、存在意義に関わると言っていいほどだ。 しかしそんな中、結果を正しく予想していた企業がある。 自動運転車の普及を間近に控え、大人気番組「Black Mirror」がNetflixでヒットする時代であることを考えれば、米国時間10月28日にインド・ムンバイの企業MogIAの人工知能が大統領選の結果を正しく予想していたのも不思議ではない。 MogIAが正しく予想したのは、今回の選挙結
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
2016年の動画広告市場、前年比157％の842億円規模に--サイバーエージェントが予測
サイバーエージェントは11月9日、同社が運営する動画広告に特化した研究機関「オンラインビデオ総研」とデジタルインファクトが共同で、国内動画広告の市場動向調査を実施したと発表した。インターネットを通して配信される動画広告の年間広告出稿額を推計し、市場規模予測を算出している。 動画広告市場推計（デバイス別）を調べると、スマートフォン端末によるユーザーの動画視聴は増加を続けており、2015年から2016年にかけて、ソーシャルメディア上での動画コンテンツの提供が急速に進み、動画視聴のスマートフォンシフトをさらに後押ししていることがわかる。 また広告主は、自社商品やサービスのブランディング需要以外にも、スマートフォンアプリゲームのインストール促進をはじめとした、商品・サービスの購買促進などのダイレクトレスポンスを目的とする動画広告の出稿需要が急増している。 これらを背景に、2016年の動画広告市場規
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
体内変化を予知、予測するサービスの未来
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「排泄のタイミングを超音波センサで事前に察知する」。そんな体内の変化を予知、予測するデバイスとサービスの開発に取り組んでいるのが、2015年2月に創業したばかりのトリプル・ダブリュー・ジャパンだ。中西敦士代表取締役は、老化の変化などから寿命の予測へと応用範囲を広げる夢がある。 排泄予知サービスのトリプルWジャパン 排泄予知デバイスを開発するきっかけは、中西氏が米国の留学中に漏らしてしまったことにあった。「事前に分かっていたら、トイレにいったのに」との悔しい思いがあったのだろう。そんな2013年頃、赤ちゃん用より大人用おむつが売れているとの報道もあり、「困っている人が多い」ことに気がついた。米ベンチャーキャピタルなど投資家や起業家に相談し
Lyft創業者、2021年には自社サービスで過半数が自動運転になると予想
Lyftの共同創業者でプレジデントのJohn Zimmer氏によると、5年以内に自動運転車両が同社サービスによる配車の過半数を占めるようになるという。 Uberの背中を追う配車サービスの新興企業を率いるZimmer氏は米国時間9月18日、「第3次輸送革命：今後10年とその先を見据えたLyftのビジョン（仮訳）」と題した長文のブログを投稿し、これから自動運転車の革命が起きることを示唆した。 「ライドシェアリングは車を所有する時代に終わりを告げ、都市をわれわれの手に取り戻す動きの第1段階にすぎない」とZimmer氏は「Medium」への投稿で述べている。「以前に指摘したとおり、自動運転車への移行は今後10年間で劇的に拡大し、輸送は究極のサブスクリプションサービスに変貌するだろう」（Zimmer氏） Zimmer氏は具体的な自動運転車の未来として、2017年にはLyftでの限定的な走行試験を開始
試合の行く末を予測？！IBMのワトソンくんがUSオープンでも活躍 – TechDoll.
前回の記事に続いてまたまたAIネタだけれど、IBMの人工知能（AI）「ワトソン」くんがほんといろいろとやっていて面白い。ワトソンくん、今度は2016年の全米オープンにデビューです。 現在進行形の試合の動画、得点など公式の情報、コート上に設置されたスピードカメラといったさまざまな形で得た情報を組み合わせて、リアルタイムにゲームを解析するもの。 ただ数字を出すだけじゃなく、例えば「一番点を獲得したのがコート上のどのエリアだったのか」「試合全体を通して選手がどれくらいの距離を移動したのか」といったインサイトも導き出す。こうしたデータは選手にもフィードバックされていて、彼らが自分のパフォーマンスを振り返ることにも役立てられているそう。 IBMは、スピードカメラがまだ目新しかった頃から全米オープンをシステム側面から支えてきたのね。蓄積された過去データを活用することで、個々人のプレーヤーがどれだけプレ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
TechCrunch | Startup and Technology News
TechCrunch | Startup and Technology News
TechCrunch | Startup and Technology News