FPGA、CPUの処理速度10倍--Hadoopでの文字列解析に有効性：ミラクルが研究
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ミラクル・リナックスは12月1日、FPGAを使った文字列分割処理の高速化についての研究開発成果を公開した。 FPGA（Field Programmable Gate Array）は、ユーザーが目的に応じてプログラム可能な集積回路（LSI）。大量のデータ処理が必要になるIoTの機器やゲートウェイでの活用、Hadoopでの文字列解析などに大きな効果を生み出すとされている。 しかし、FPGAを用いた設計には広範な知見が必要な上、アプリケーションなどの既存資産を動作させるためのアーキテクチャ変更が必要になる。そのため、一般的なユーザーにとってはFPGA活用には障壁があるとされている。 ミラクル・リナックスは今回、IoTゲートウェイやデータセンタ
［速報］AWS、FPGAを利用可能な「F1 Instances」を発表。クラウドでプログラマブルなハードウェアアクセラレーションを実現可能に。AWS re:Invent 2016
Amazon Web Servicesはラスベガスで開幕した同社のイベント「AWS re:Invent 2016」で、プログラマブルなプロセッサであるFPGAを利用可能な「F1 Instance」を発表しました。 F1 Insntanceは、利用者がFPGAに30回までカスタムロジックを書き込むことが可能。ハードウェアレベルで高速にロジックを実行することができ、さまざまなアプリケーションの高速化が可能になります（修正：30回まで、というのは誤りでした）。 提供されるFPGAの仕様は次の通り。 Xilinx UltraScale+ VU9P fabricated using a 16 nm process. 64 GiB of ECC-protected memory on a 288-bit wide bus (four DDR4 channels). Dedicated PCIe x16
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